注册接口和前置SQL及数据生成及封装

注册接口

演示注册接口的三步操作：【注册流程逻辑】

第一步：发送注册短信验证码接口请求

请求方法： put

请求地址：http://shop.lemonban.com:8107/user/sendRegisterSms

请求参数：{"mobile":"13422337766"}

请求头部：{"Content-Type":application/json;charset=UTF-8"}

响应结果： 空

需要去查询数据库中tz_sms_log表获取验证码信息

项目的数据库说明文档在百度网盘里，大家自己去获取。

第二步：发送校验注册短信验证码接口请求

请求方法： put

请求地址：http://shop.lemonban.com:8107/user/checkRegisterSms

请求参数：{"mobile":"13422337766","validCode":"869760"}

请求头部：{"Content-Type":application/json;charset=UTF-8"}

响应结果：b57b9b5865584c8ca3e23f36868a2511 【注意是文本-text】

第三步：真正的注册接口请求

请求方法： put

请求地址：http://shop.lemonban.com:8107/user/registerOrBindUser

"appType":3,"checkRegisterSmsFlag":"b57b9b5865584c8ca3e23f36868a2511","mobile":"13422337766","userN

请求参数：

{

请求头部：{"Content-Type":application/json;charset=UTF-8"}

{"access_token":"79db686e-1a83-4401-a571-

23a68ac8d45b","token_type":"bearer","refresh_token":"47590c95-5b0f-48c7-8d5cd093fba4f021","expires_in":1295999,"pic":null,"userId":"eea8b4fb74514837b2f683bbadcd22aa","nickName"

执行注册接口的用例，现在发现有几个问题需要解决：

1、需要去获取验证码了；验证没有在接口返回值里返回，我们就需要去数据库里获取了！

• 数据库获取验证码的问题： 因为我们有封装好的数据库查询的方法可以直接使用。
• 调用一下我们之前讲的数据库的封装好的方法， 返回的结果是查询数据的字典。
  • 第一条用例执行完成之后，就会再数据库里生成一个记录
  • 第二条用例执行之前查询数据库 得到数据库结果
    2、手机号码和用户名注册过一次后，不能重复注册，就会有问题。
• 也就是标红的这些数据是不能写死的。要么是数据库里拿的 要么是不能每次写一样的的。 要么是从上个接
  口返回的提取的

"""
思路：整体思路跟我们之前的提取响应结果差不多。
1、先把前置sql语句写在excel表格里： json格式 ，key 【变量名】： value 【sql语句】
2、读取出来，是字符串，做反序列化操作，转化为字典；
3、读取这个前置sql，for循环k v 得到这个变量和sql语句，sql去数据库里查，调用我们之前封装的sql的类方法，得到的结果是个字典。
4、查完后结果存储在环境变量作为属性。属性名就是k 变量名；
5、请求参数里的mobilecode就可以从环境变量里获取这个结果数据了。-- 调用之前的替换函数。【所以，参数里变化的数据需要占位符占位，方便查找替换】==已经完成了！

"""
import json
from tools.handle_mysql import HandleMysql
from datas.db_data import my_db
from tools.envi_data import EnviData

sql_data = '''{"mobile_code":
"select mobile_code  from tz_sms_log where user_phone='13422337768' order by rec_date desc limit 1;"}'''

# 第一步： 字符串做反序列化操作--转化为字典
sql_data = json.loads(sql_data)
# 第二步： 分别得到key 和value ==for遍历 items()
for k,v in sql_data.items(): # k 是变量变量名- mobile_code，v是sql语句
    sql_result = HandleMysql(**my_db).query_data(v)  # 结果是字典 {'mobile_code': '845305'}
    # 第三步： 查完后结果存储在环境变量作为属性。属性名就是k 变量名；mobile_code
    for i,j in sql_result.items(): # i 是变量名 j 是v属性值
        setattr(EnviData,i,j)  # 把结果存在环境变量里
print(EnviData.__dict__)

前置SQL思路

先解决第一个问题，数据里获取数据。

思考问题： 这个操作应该是在第二个接口请求发送之前做的还是发送之后做的？

在excel表格里加上一列： 前置SQL。【参考Jmeter这种工具前置处理器，就是在接口执行之前操作】

思路：整体思路跟我们之前的提取响应结果差不多。

• 1、先把前置sql语句写在excel表格里： json格式 ，key 【变量名】： value 【sql语句】
• 2、读取出来，是字符串，做反序列化操作，转化为字典；
• 3、读取这个前置sql，for循环k v 得到这个变量和sql语句，sql去数据库里查，调用我们之前封装的sql的类方法，得到的结果是个字典。
• 4、查完后结果存储在环境变量作为属性。属性名就是k 变量名；
• 5、请求参数里的mobilecode就可以从环境变量里获取这个结果数据了。-- 调用之前的替换函数。【所以，参数里变化的数据需要占位符占位，方便查找替换】==已经完成了！

封装好了前置sql的方法后，思考在哪里用？

还是发送接口请求之前用，所以依然在requests_api方法库调用这个方法。

在替换提前之前调用，因为要提取完成后，去替换参数。

然后分析第三条用例。验证码"checkRegisterSmsFlag"的value是要第二步的结果里的值

但是第三步操作返回结果是text，不是json，怎么提取？

公用之前的提取的函数： 如果是json就用jsonpath提取，如果是text就或文本 【类似我们的响应断言的思路】

所以，要二次修改 extract提取的方法。加一个判断分支：

• 1、针对键值对的值做判断，是$开头的就是jsonpath
• 2、v如果是text 就是直接获取响应文本。
• 3、结果都是存在环境变量里的。

前置SQL数据封装

第一步：发送请求前先获取数据

handle_replace.py

"""
方法优化：
1、日志加上

2、测试用例方法里调用夹具 获取返回值。
- 更新requests-api，需要做token处理：
 - 设置一个默认参数：token = None
 - 如果接口需要鉴权，测试用例里调用夹具，得到token，requests_api传递token参数；--requests 更新头部
 - 如果接口不需要鉴权： token不传  None。 不会做更新头部的操作。

"""



import json
import requests
from tools.handle_path import pic_path
from loguru import logger
from tools.handle_extract import extract_response
from tools.handle_replace import replace_mark
from tools.handle_presql import pre_sql


def requests_api(casedata,token=None):
    method = casedata["请求方法"]
    url = casedata["接口地址"]
    headers = casedata["请求头"]
    params = casedata["请求参数"]
    presql = casedata["前置SQL"]
    # 在执行前置SQL之前，替换占位符数据
    presql = replace_mark(presql)
    # 在数据替换之前调用前置SQL方法：调用完成后，把结果放到环境变量里
    pre_sql(presql)
    # 在发送请求之前完成头部和参数的替换--调用替换的函数==结果是字符串
    headers = replace_mark(headers)
    params = replace_mark(params)
    # 反序列操作: 结合判空处理，
    if headers is not None:
        headers = json.loads(headers)
        if token is not None:  # 这是做接口如果需要鉴权，传进来token 更新头部信息。
            headers["Authorization"] = token  # 字典新增 / 修改
    if params is not None:
        params = json.loads(params)
    logger.info("---------------------------请求消息-----------------------------------")
    logger.info(f"请求方法是{method}")
    logger.info(f"请求地址是{url}")
    logger.info(f"请求头部是{headers}")
    logger.info(f"请求参数是{params}")
    #接口请求可能是get  post  put等各种请求方法 分支判断
    if method.lower() == "get":
        resp = requests.request(method=method, url=url, params=params,headers=headers)
    elif method.lower() == "post":
        if headers is None:
            logger.info("头部为空，检查excel表格里头部信息！")
            return
        # post请求：content-type的类型有关系。需要对每一种类型做处理 分支判断
        if headers["Content-Type"] == "application/json":
            resp = requests.request(method=method, url=url, json=params, headers=headers)
        if headers["Content-Type"] == "application/x-www-form-urlencoded":
            resp = requests.request(method=method, url=url, data=params, headers=headers)
        if headers["Content-Type"] == "multipart/form-data":
            # 发送请求的时候不能带上  'Content-Type': 'multipart/form-data'  删除之后才发送接口请求。
            headers.pop("Content-Type") # 字典删除元素
            filename = params["filename"]  # 文件名字 值
            file_obj = {"file": (filename, open(pic_path/filename, "rb"))}  # 文件参数
            logger.info(f"文件接口的参数是：{file_obj}")
            logger.info(f"文件接口的头部是：{headers}")
            resp = requests.request(method=method, url=url,headers=headers,files=file_obj)
    elif method.lower() == "put":
        resp = requests.request(method=method, url=url, json=params, headers=headers)
    logger.info("------------------------------响应消息-----------------------------")
    logger.info(f"接口响应状态码是：{resp.status_code}")
    logger.info(f"接口响应体是：{resp.text}")
    # 提取响应结果的数据-- 调用提取数据的函数
    extract_response(resp,casedata["提取响应字段"])
    return resp

第二步从获取前置sql数据，为空就不调用数据库连接，不为空就调用数据库连接

handle_presql.py

"""
1、def封装
2、参数化
3、返回值： 因为数据都存在环境变量 所以不需要返回值
4、加上日志： 但凡你想确认数据结果的地方 都可以加上日志
5、因为有些接口不需要做前置SQL，所以判空处理：

"""
import json
from tools.handle_mysql import HandleMysql
from datas.db_data import my_db
from tools.envi_data import EnviData
from loguru import logger

def pre_sql(sql_data):
    if sql_data is None:
        return
    # 第一步： 字符串做反序列化操作--转化为字典
    logger.info("---------------------前置SQL执行开始-------------------------")
    sql_data = json.loads(sql_data)
    logger.info(f"前置sql提取表达式为：{sql_data}")
    # 第二步： 分别得到key 和value ==for遍历 items()
    for k,v in sql_data.items(): # k 是变量变量名- mobile_code，v是sql语句
        sql_result = HandleMysql(**my_db).query_data(v)  # 结果是字典 {'mobile_code': '845305'}
        # 第三步： 查完后结果存储在环境变量作为属性。属性名就是k 变量名；mobile_code
        for i,j in sql_result.items(): # i 是变量名 j 是v属性值
            setattr(EnviData,i,j)  # 把结果存在环境变量里
    logger.info(f"提取并设置环境变量之后的类属性是：{EnviData.__dict__}")


if __name__ == '__main__':
    sql_data = '''{"mobile_code":
        "select mobile_code  from tz_sms_log where user_phone='13422337768' order by rec_date desc limit 1;"}'''
    pre_sql(sql_data)

第三步连接数据库封装

handle_mysql.py

import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
from loguru import logger

class HandleMysql:
    def __init__(self,user,password,database,port,host):
        """
        定义了两个实例属性： conn cursor ，可以用于后续实例方法共享。
        """
        self.conn = pymysql.connect(
            user=user,
            password=password,
            database=database,
            port=port,
            host=host,
            charset="utf8mb4",
            cursorclass=DictCursor)
        self.cursor = self.conn.cursor()
    def query_data(self,query_sql,match_num=1,size=None):
        """

        :param query_sql: 查询sql语句
        :param match_num: 用户获取条数 match_num=1，fetchone；match_num=2，fetchmany，match_num=-1，fetchall
        :param size:当match_num=2，size是查询的条数，传参。
        :return: 返回查询结果数据
        """
        try:
            result = self.cursor.execute(query_sql)  # 结果条数 >0 才有获取详细数据必要
            logger.info(f"数据库的查询结果条数为：{result}")
            if result > 0:
                if match_num==1:
                    data = self.cursor.fetchone()
                    logger.info(f"查询结果数据为：{data}")
                    return data
                elif match_num == 2:
                    data = self.cursor.fetchmany(size = size)
                    logger.info(f"查询结果数据为：{data}")
                    return data
                elif match_num == -1:
                    data = self.cursor.fetchall()
                    logger.info(f"查询结果数据为：{data}")
                    return data
                logger.warning("请传入1,2,-1的match_num")
            logger.info("数据库没有查询结果！")
        except:
            logger.error("数据库操作异常！")
        finally:
            self.cursor.close()
            self.conn.close()

if __name__ == '__main__':
    my_db = {
        "user": "lemon_auto",
        "password": "lemon!@123",
        "database": "yami_shops",
        "port": 3306,
        "host": "mall.lemonban.com"}

    sql = "select mobile_code  from tz_sms_log where user_phone='13645321122' order by rec_date desc limit 1;"
    result = HandleMysql(**my_db).query_data(sql)
    print(result)

数据生成思路

解决第二个问题：手机号码和用户名注册过一次后，不能重复注册，就会有问题。

思路：参考JMeter 随机函数 random

• 1、生成一个随机的手机号码 | 用户名，符合手机号和用户名的格式规则，类似于Jmeter里随机函数助手：random ,Python里也有类似的库：Faker
• 2、把生成的数据去数据库里确认是否真的不重复，调用数据库的方法 ： 查询这个号码不存在用户表里
  -- select * from tz_user where user_mobile = "13444444444"

第一步：faker(骗子)，这是一个生成随机数据的工具； Faker是一个第三方库，

安装: pip install Faker
官方地址：https://faker.readthedocs.io/en/stable/

faker.python下有更多的生成随机的方法：这些方法有很多，没有必要都记住，做好笔记，以及用到了再查笔记即可。

from faker import Faker
# 实例化 -Faker本身就是一个类
# 直接各种地区的标准,可以先指定一个区域 中国就是zh_CN,生成的数据就是中国的标准 电话 银行卡之类的
fk = Faker(locale='zh_CN')
print(fk.phone_number()) #手机号码
print(fk.name()) # 人名字，如果名字有长度的要求，4-6位，还要做额外的判断处理。
print(fk.name_female()) # 女性名字
print(fk.ssn()) # 身份证
print(fk.email()) # 邮箱
print(fk.company()) # 公司名字
print(fk.city()) # 城市
print(fk.address()) # 地址
print(fk.sentence()) # 一句话
print(fk.text()) # 一段文章
print(fk.pystr(min_chars=2,max_chars=10)) # 随机字符串 最小长度和最大长度

第二步： 把生成的数据去数据库里确认有无。调用数据库的方法 ： 查询这个号码不存在用户表里：

select * from tz_user where user_mobile = "13444444444"

查询结果为None，就是不存在的。那么这个号码可以用

查询结果不为None，那么就是存在数据库了，重复了，不能用，就继续重新生成一个号码，再重复上述操作。

直到查询的结果为None位置。【所以，这个过程需要用什么技术完成？】

思考问题： 现在生成数据的方法已经封装好了，在哪里用？

我注册的第一条用例的数据就需要用，也就是这个号码的位置需要用-函数生成的数据 替换。

测试用例里先占位符替换一下 - 手机号码和用户名的位置需要调用函数生成-- 用函数名替换。

#gen_unregister_phone()# == 替换函数，gen_unregister_phone() 就是一个函数名 --直接调用函数 执行函数 得到结果

函数的返回值。

生成完成后，我们需要设置到环境变量里，后面要用的时候去环境变量里获取，用这个同样的号码。

思考： 后面还能每次调用这个函数生成么？--不能，因为需要是同一个号码 重新生成号码会是新的号码

既然要替换占位符，我们之前的函数就可以用了；但是之前的函数只用于替换变量，不能替换函

数。所以要扩展这个函数的功能：

思路：需要做分支判断：

• 如果是函数【有括号()】： 得到占位符里的函数，调用函数并执行函数，生成数据，存到环境变量里 ==新加的分支方法
• 如果是变量【没有()】： 那么就直接从环境变量里获取属性 替换就可以了；--老方法 不用改

"""
用faker生成随机手机号码和用户名：
第一步： 调用faker类生成手机号码
第二步：把生成的数据去数据库里确认是否真的不重复，调用数据库的方法
  - 查询这个号码不存在用户表里-- select * from tz_user where user_mobile = "13444444444"
  - 结果是None，数据库不存在的；
  - 结果不是None，那么数据里存在的，继续生成，重复过程。

"""

from faker import Faker
from tools.handle_mysql import HandleMysql
from datas.db_data import my_db


# Faker是一个类 实例化，传参： locale可以指定地区，生成数据符合地区的格式【手机号，银行卡 地址】
fk = Faker(locale="zh_CN")

while True:
    # 第一步：调用faker类生成手机号码
    phone_number = fk.phone_number()
    # 第二步：把生成的数据去数据库里确认是否真的不重复
    sql = f'select * from tz_user where user_mobile = "{phone_number}"'
    sql_result = HandleMysql(**my_db).query_data(sql)
    if sql_result is not None: # 如果数据里有这个号码 继续生成 循环
        continue
    else:  # 如果数据里没有这个号码 得到号码 跳出循环
        print(phone_number)
        break

数据生成封装

第一步生成随机数据并去数据库查询是否已含有对应的数据

handle_generate.py

"""
用户名有长度要求： 4-16位长度的用户名

因为这些生成数据的方法可能需要后续进行扩展： 生成其他的数据。
所以可以把这些方法都当到一个类里。 统一管理。

思考：这个函数应该在哪里执行呢？
思路：
1、执行第一个接口的时候，需要替换掉参数里的占位符位置-- 调用函数并执行函数的结果

"""

from faker import Faker
from tools.handle_mysql import HandleMysql
from datas.db_data import my_db

class GenData:
    def gen_unregister_phone(self):
        fk = Faker(locale="zh_CN")
        while True:
            # 第一步：调用faker类生成手机号码
            phone_number = fk.phone_number()
            # 第二步：把生成的数据去数据库里确认是否真的不重复
            sql = f'select * from tz_user where user_mobile = "{phone_number}"'
            sql_result = HandleMysql(**my_db).query_data(sql)
            if sql_result is not None: # 如果数据里有这个号码 继续生成 循环
                continue
            else:  # 如果数据里没有这个号码 得到号码 跳出循环
                return phone_number

    def gen_unregister_name(self):
        fk = Faker(locale="zh_CN")
        while True:
            # 第一步：调用faker类生成用户名
            username = fk.user_name()
            # 第二步：把生成的数据去数据库里确认是否真的不重复
            sql = f'select * from tz_user where user_name = "{username}"'
            sql_result = HandleMysql(**my_db).query_data(sql)
            if sql_result is not None or (len(username) < 4 or len(username) > 16): # 如果数据里有这个号码 继续生成 循环
                continue
            else:  # 如果数据里没有这个号码 得到号码 跳出循环
                return username

if __name__ == '__main__':
    print(GenData().gen_unregister_phone())
    print('GenData().gen_unregister_name()')
    result = eval('GenData().gen_unregister_name()')
    print(result)

第二步在excel数据中调用对应的函数方法。

第三步有就不替换，如果没有对应的函数（需要对数据进行二次替换）

handle_replace.py

"""
1、def封装
2、参数化
3、返回值： 最终要拿到替换后的字符串 ---  头部 参数 要用于发送接口测试的
4、加上日志： 但凡你想确认数据结果的地方 都可以加上日志
5、因为有些接口不需要做数据提取，所以判空处理：
6、异常捕获： 因为有可能环境变量里没有这个属性名 和属性值

"""
import re
from loguru import logger
from tools.envi_data import EnviData
from tools.handle_generate import GenData

def replace_mark(str_data):
    while True:
        if str_data is None:
            return
        result = re.search("#(.*?)#",str_data)
        if result is None:  # 如果没有占位符 就是None 跳出循环
            break
        mark = result.group()  # 结果是  #prodId# --要被替换的子字符串| #gen_unregister_phone()#
        logger.info(f"要被替换的子字符串:{mark}")
        if "()" in mark:
            fun_name = result.group(1)  # 第一个分组的值 结果是 gen_unregister_phone()
            logger.info(f"要提取环境变量的函数名:{fun_name}")
            # 通过eval拖引号之后，不可以直接GenData().gen_unregister_name()，要导包
            gen_data = eval(f'GenData().{fun_name}')  # 接口函数的返回值结果-生成的数据
            logger.info(f"生成的随机的数据是：{gen_data}")
            # 1、存数据到环境变量里 -- 类属性的名字 函数名去掉()
            var_name = fun_name.strip("()")   # 结果是 gen_unregister_phone
            setattr(EnviData,var_name,gen_data)   # 属性名：gen_unregister_phone 属性值： gen_data
            logger.info(f"环境变量的属性值：{EnviData.__dict__}")
            # 2、完成第一条的参数的替换  用刚刚生成的数据替换
            str_data = str_data.replace(mark,str(gen_data))
            logger.info(f"替换完成后的字符串是:{str_data}")
        else:
            var_name = result.group(1) # 第一个分组的值 结果是 prodId
            logger.info(f"要提取环境变量的属性名:{var_name}")
            try:
                var_value = getattr(EnviData,var_name)  # 结果 ： 7717--int类型
            except AttributeError as e:
                logger.error(f"环境变量里不存在这个属性：{var_name}")
                raise e
            logger.info(f"要提取环境变量的属性值:{var_value}")
            str_data = str_data.replace(mark,str(var_value))
            logger.info(f"替换完成后的字符串是:{str_data}")
    return str_data

if __name__ == '__main__':
    # str_data = '{"basketId": 0, "count": 1, "prodId": #prodId#, "shopId": 1, "skuId": #skuId#}'
    str_data = '{"mobile": "#gen_unregister_phone()#"}'
    replace_mark(str_data)