monocular depth estimation 网络的 regression loss 选择

直接上图:

上述这么多loss,测评结果如下:

结论: L g a n L_{gan} Lgan 是效果最好的。

其具体实现见:https://github.com/marcelampc/d3net_depth_estimation/blob/master/pytorch/util/loss_bank.py

github:https://github.com/marcelampc/d3net_depth_estimation/tree/master

相关推荐
weixin_4684668526 分钟前
纳米 AI 搜索新手极速上手指南
人工智能·python·深度学习·搜索引擎·ai·语言模型·自然语言处理
春日见3 小时前
五分钟入门 强化学习---DQN(Deep Q Net)算法与实现
人工智能·python·深度学习·算法·microsoft·机器学习
万俟淋曦4 小时前
【论文速递】2026年第02周(Jan-04-10)(Robotics/Embodied AI/LLM)
人工智能·深度学习·机器人·大模型·论文·robotics·具身智能
apcipot_rain5 小时前
计科八股20260530——文本输入模型步骤、CNN权重共享、Resnet、Transformer、RNN
人工智能·深度学习·神经网络·数学建模·自然语言处理
bonechips7 小时前
深入理解 JavaScript的历史包袱——变量提升(Hoisting)
javascript·深度学习
春日见7 小时前
五分钟入门 强化学习---Q-Learning算法与实现
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·计算机视觉
多年小白7 小时前
【周末消息】2026年5月30日-6月1日
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·金融
weixin_468466858 小时前
图像连通域分析新手实战指南
图像处理·人工智能·深度学习·ai·机器视觉·连通域
硅谷秋水9 小时前
世界动作模型:具身智能的下一前沿
大数据·人工智能·深度学习·计算机视觉·语言模型·机器人
大江东去浪淘尽千古风流人物10 小时前
【HaMeR】全Transformer架构的单目3D手部网格重建:ViT-H骨干+跨注意力MANO解码器源码深度解析
深度学习·3d·transformer·vit·手部重建·mano