机器学习(零) -- 系列文章目录及链接

系列文章目录

机器学习(一) -- 概述

机器学习(二) -- 数据预处理(1)

机器学习(二) -- 数据预处理(2)

机器学习(二) -- 数据预处理(3)

机器学习(三) -- 特征工程(1)

机器学习(三) -- 特征工程(2)

机器学习(四) -- 模型评估(1)

机器学习(四) -- 模型评估(2)

机器学习(四) -- 模型评估(3)

机器学习(四) -- 模型评估(4)

机器学习(五) -- 监督学习(1) -- 线性回归

未完待续......


前言

tips:标题前有"******* "的内容为补充内容,是给好奇心重的宝宝看的,可自行跳过。文章内容被"文章内容"删除线标记的,也可以自行跳过。"!!!"一般需要特别注意或者容易出错的地方。

本系列文章是作者边学习边总结的,内容有不对的地方还请多多指正,同时本系列文章会不断完善,每篇文章不定时会有修改。

数学基础:高等数学、线性代数、概率论和数理统计。
编程基础:python、numpy、pandas、Matplotlib、Scikit-learn......
编程IDE:学习推荐Jupyter,大型项目用Pycharm。
操作系统:需要会一点Linux。

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