国内的爆款视频算法逻辑(浅谈如何构建信息茧房)

淘宝和京东等传统电子商务平台通过算法来匹配商家和用户,从而有效分配流量。

例如,平台为用户提供搜索功能和高级过滤选项,允许用户根据产品类别、价格范围、品牌或功能等特定条件对产品搜索进行细化,而商家可以根据用户的搜索历史记录来锁定目标用户,还可以从平台处购买流量,以增加店铺对目标用户的曝光率。

抖音和快手等内容平台,则利用算法做着截然不同的事情。

它们先通过算法筛选优质内容,增加其在目标受众中的曝光率;再利用算法吸引更多观众在平台上停留更多时间。这就引发了一个反馈循环:说服用户在平台上花费更多时间引发了平台对优质内容的新一轮需求,这反过来又增加了双向互动,产生了大量新的流量。

新的短视频发布后,内容平台的算法会识别短视频的关键词并贴上标签,然后根据观众的反馈调整标签。如果视频内容包含的元素过多,标签就有可能失去它的鲜明性。

例如,一个混合了舞蹈、音乐和美食场景的搞笑视频可能会被贴上多个标签。最初,该视频会被分别推送给50位喜欢搞笑、舞蹈和美食内容的观众。如果观众更喜欢舞蹈部分,舞蹈标签的权重可能会增加。然后,算法会根据所有反馈重新定义标签的权重。这类多元素的视频与其他专门针对某一主题的视频相比,由于缺乏明确的目标定位,该视频的曝光率和观众参与度可能相对较低。

同样,算法会根据观众的个人资料和反馈给他们贴上标签。有了这些标签,算法就能向具有特定品位的观众推送相匹配的视频。

此外,算法还会根据观众的社交互动历史------如浏览行为、阅读偏好、参与话题、订阅、兴趣等------为他们贴上标签。算法会分析相似观众的行为和偏好,然后将推送给特定观众的视频推送给具有相似偏好和行为的观众群体。

内容平台的算法主要依靠完播率、点赞率、分享率、粉丝转化率和评论率等各种指标来评估内容的质量水平。

例如,完播率指的是观看完整个视频的观众比例。要提高这一指标,有效的方法是缩短视频时长。如果视频太长,观众在看完之前就失去了耐心,算法就会将其视为低质量内容。

平台需要执行更严格的伦理道德评价,以免在某些时候受到指责。

健康、可持续的内容可以帮助企业和品牌利用内容平台获得超越传统广告的人气和曝光率。

点赞率是第二个重要指标。

它要求视频在开头有一个强有力的"钩子",因为开头对于吸引观众的注意力,以及决定是否继续观看视频(甚至看完视频)至关重要。因此,视频制作者必须在开头创造出具有影响力的瞬间,如对比或设置悬念。

最后,评论也是一个重要指标。

更多的互动和评论会让算法认为,你的视频更有吸引力,更有可能引发讨论。

闻会军就是一个很好的例子。在他视频开始走红的第二天,他就开始直播,最大限度地与观众互动并宣传自己,这大大提高了他视频内容的质量指标。因此,直播后,他的粉丝数量出现了一波大幅增长。

新内容在发布之初,将被置于一个200-500人(主要由内容制作者的粉丝组成)的流量池中。

只要观众基于前述四项指标的反馈足够积极,平台就会升级,将内容推送到更大的流量池中。在抖音这样的平台上,流量池共分为八级:从最初300名观众的流量池,到3000多万观众的超级内容流量池。

一旦视频内容达到一个级别的阈值,它就有机会根据观众的反馈被推送到更高一级的流量池。相比之下,未能获得足够的正向反馈,或不被用户欣赏的内容会逐渐被算法忽略。

根据算法,内容创作者如果能够保持内容专注、提高内容质量指标、紧跟趋势或热门话题等技巧,就能使自己的内容更受欢迎。保持内容专注会带来更精确的标签化内容,可以更有针对性地传播给观众。拥有大量内容和多个主题的创作者也可以通过创建更专业的账号来实现"专注":例如,闻会军拥有三个独立的账号,分别专注于"驾驶指导""舞蹈"和"情感指导"等三类内容。

不断提高视频内容的各项质量指标始终是让视频走红的关键,尤其在增加互动和获得更多评论方面。

内容创作者可以积极鼓励观众留言并主动回复留言。随着视频越来越受欢迎,他积极地与观众互动。这一策略不仅提高了观众的参与度,还显著扩大了他的粉丝群。

紧跟潮流或热门话题,也是一种让内容获得更多曝光率的技巧。

这包括根据热门话题模仿或创建衍生内容。当一个视频以大量点赞和关注为标志,成功开始病毒式传播时,算法会根据观众的兴趣为其匹配制作相似或内容相关的其他视频。

流量是一把双刃剑,因为算法没有明确的偏见,也不会真正判断内容质量。有些内容创作者因为某个视频爆火而以火箭般的速度大受欢迎。然而,如果他们的后续作品跟不上或质量不高,便很快被用户抛弃、逐渐消失。

此外,并非所有受欢迎的视频都会产生积极的影响。有害内容有时会意外地走红。

因此,平台需要执行更严格的伦理道德评估方案,以免受到指责。

健康、可持续的内容可以帮助企业和品牌利用内容平台获得超越传统广告的人气和曝光率。了解算法并最大限度地加以利用,企业就可以充分发掘平台的潜力。

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