2024人工智能与机器人系统国际学术会议(ICAIRS2024)

2024人工智能与机器人系统国际学术会议(ICAIRS2024)

会议简介

2024人工智能与机器人系统国际学术会议(ICAIRS2024)将在杭州举行。该会议旨在为人工智能和机器人系统的专家学者提供一个平台,以分享最新的研究成果、交流思想、探讨学术问题,并促进跨学科的合作与发展。

会议主题涵盖了人工智能和机器人系统的广泛议题

如果您对人工智能和机器人系统领域的研究感兴趣,并希望参加这次国际会议,请关注会议的官方网站以获取更多信息及注册方式。我们期待与您在美丽的杭州相聚,共同探讨相关领域的未来发展!

重要信息

会议官网:http://www.icairs.com

会议地点:杭州

接受/拒稿通知:投稿后1周内

收录检索:EI Compendex,Scopus,CPCI,CNKI

投稿邮箱:iceadss_sub@126.com投稿时请在邮件正文备注:ICAIRS2024+许老师推荐

征稿主题

人工智能架构和应用代理

信息检索与整合

数据挖掘

电脑游戏

自然语言处理

基于知识的系统

概率和不确定的推理

专家系统

模糊系统

模式识别

遗传算法

机器学习

深度学习

强化学习

自然语言处理

计算机视觉

语音识别与合成

图像识别

推荐系统

情感分析

智能客服

智能家居

自动驾驶

医疗诊断与辅助治疗

人脸识别与身份验证

智能金融

智能安防

智能教育

智能交通

智能制造

智能农业

机器人技术发展

机器人设计与制造

机器人应用领域

机器人智能与感知

机器人导航与定位

机器人交互与沟通

机器人自主性与决策

机器人安全性与可靠性

机器人教育与培训

机器人娱乐与休闲

机器人医疗与健康护理

机器人环境感知与适应

机器人协作与配合

建模和识别

机器人控制

移动机器人

移动传感器网络

感知系统

微型机器人与微型操作

视觉伺服

搜索、救援和现场机器人

机器人传感与数据融合

本地化、导航和地图绘制

灵巧的操作

医疗机器人和生物机器人

以人为中心的系统

太空和水下机器人

远程机器人

机构设计与应用

检索与出版

投稿后,所有文章将通过Turnitin查重; 所有文章将通过出版社审稿平台进行2-3位专家同行评审,严格把控文章质量。评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索。

参与方式

1.听众参会:只参会,不投稿且不参与演讲及展示

2.摘要参会:投递摘要并参会,并安排10-15分钟口头报告

3.全文投稿:投递全文,录用的文章发表在论文集(可自行选择是否旁听/汇报)

论文提交

1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。需要翻译服务请联系大会负责人许老师

2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少4页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

论文出版

本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后,最终所录用的论文将出版至会议论文集,出版后提交EI Compendex, Scopus检索

*请将排版好的论文全文投稿至会议邮箱 iceadss_sub@126.com投稿时请在邮件正文备注:ICAIRS2024+许老师推荐,不得少于4页。

注:每篇被录用的稿件可享一位作者免费参会

相关推荐
腾讯云开发者3 分钟前
腾讯云TVP走进香港数码港,解码AI出海新范式
人工智能
用户479492835691514 分钟前
又当又立: Anthropic 这篇安全白皮书,为什么让人恶心
人工智能
Darling噜啦啦19 分钟前
AI Loop 自迭代循环实战:让 AI 自动写文案直到完美——从 Prompt 工程到 Loop 工程
人工智能
vanuan20 分钟前
MCP协议实战(Python版):让AI直接查你的数据库
人工智能
Vuhao25 分钟前
为什么同样的问题,别人的AI回答质量高40%?
人工智能
Vuhao25 分钟前
如何创造自己的工作流
人工智能
魏祖潇29 分钟前
RAG 的关键从来不是向量——是你能不能把对的内容捞出来
人工智能
web_Leon29 分钟前
提示词工程已死?Loop Engineering 三步法,让你的 AI 效率暴增 10 倍
人工智能·ai编程
半个落月37 分钟前
为什么大模型“记不住”你?从一次 API 调用讲透 LLM 的无状态、上下文与对话历史
人工智能
血小溅38 分钟前
Skill 脚本语言选型:Python、Node.js、Shell 到底怎么选?
人工智能·后端