一、方案背景
"十四五"时期，在面源污染防治等方面实现突破，实现主要水污染排放总量持续减少，水生态环境持续改善等任务艰巨。进一步完善流域综合治理体系，提升流域水环境综合治理能力和水平，更好适应新阶段发展需求仍面临较大挑战，统筹推进流域环境保护和高质量发展任重道远。
二、方案介绍
TSINGSEE青犀河道治理方案通过利用人工智能、边缘计算、视频汇聚、视频智能分析技术、云计算、大数据、物联网等技术，构建河道治理视频智能化监管平台，为相关政府部门（水利局、环保局、住建局）、景区、工厂等提供对重点区域及相关站点河道的水量、水质、监管执法等全要素的多维感知能力，实现河道治理工作的"可知"、"可视"、"可测"，助力河道治理工作的直观高效进行与统一管理、统一调度指挥。
三、方案特点
1、水质监测
利用TSINGSEE青犀AI算法中台内部署的AI算法模型，可以监测河道分布的排水口的异常排污情况以及水面漂浮物堆积情况，也可以识别颜色明显异常的水体并进行抓拍和预警。
1）河道漂浮物：支持识别江面河道存在的化工排污、白色垃圾、人员、救生圈、船只等漂浮物。
2）河道水体污染：支持对河流区域的水体是否被污染进行识别，包括明显的水体颜色变化，有害藻类生物入侵等。
2、水位超标识别
系统支持在标记警戒水位的前提下，对水位超过警戒线的情景进行识别。通过与传统测量相结合，实时采集水文监测点、水雨情监测点等各类数据，包括：水位、雨量、流速进行定期采集，展示实时数据及历史数据。
3、采砂监管
采砂监管是一项系统性工程，需要监测水面是否有非法采砂船只、岸线锚地是否有工程车辆，并且需要加强堆砂场及周边的人车管控。对于注册登记的合法采砂船只和运砂车辆，建议装上船载/车载设备进行全程监管。
1）河道船只识别：识别停靠或行驶在河道、湖面、海洋的各种常见类型的船只（捕捞船、挖沙船、货运船、载客船等）。
4、河道岸线监管
通过视频监控与AI智能识别技术，实现对垃圾倾倒、违章建筑和违建工程车、游泳、钓鱼等行为的管理与智能预警。
1）违规捕鱼检测：系统支持识别人员在岸边撑伞钓鱼、撒网捕捞等场景。
2）区域入侵检测：支持识别视频画面中指定区域出现的人体、机动车、非机动车等移动目标，并能抓拍和告警。
3）人员闯入危险水域：支持在防溺水区域（自定义划定的危险区/警戒区）对进入区域的人员进行识别，同时上报是否光脚、是否穿衣、年龄特征等人体属性信息。
一旦有人员进入划定的危险区域，系统就会自动发出语音报警进行劝离，同时自动推送提示消息给管理人员，管理人员可以进行远程喊话警告，并及时赶到现场，最大程度上避免危险事件的发生，保障人员的安全，有效提升危险水域的管控力度。
4）工程车识别：支持识别挖掘机、载货车、混凝土搅拌车、推土机、压路机、铲土车、起重吊车等工程车辆，有效防范河岸的违章工程建设、倾倒垃圾等行为的发生。
5）渣土车偷拉乱倒：支持识别渣土车、翻斗车在规定区域内违规卸货、装货。