无索引的join关联的表，你如何优化？

无索引的JOIN关联表优化

在数据库查询中，JOIN操作是常见的操作之一，它用于关联多个表的数据。当关联的表没有索引时，JOIN操作的性能可能会受到影响。本文将详细解析无索引的JOIN关联表的优化方法，包括添加索引、使用临时表、使用内存表等，并列举具体的优化步骤和代码示例。

1. 为什么无索引的JOIN关联表性能低？

在执行JOIN操作时，数据库需要对关联的字段进行比较，以找到匹配的行。如果关联的字段没有索引，数据库将需要对整个表进行扫描，这会导致性能下降，特别是在数据量较大的情况下。

2. 优化方法

2.1 添加索引

最直接的优化方法是为关联字段添加索引。索引可以加快数据检索速度，减少扫描的行数，从而提高查询性能。例如，假设有两个表table1和table2，它们通过table1.id和table2.table1_id关联：

CREATE INDEX idx_table1_id ON table1(id);
CREATE INDEX idx_table2_table1_id ON table2(table1_id);

2.2 使用临时表

如果无法为关联字段添加索引，可以考虑使用临时表来优化。将无索引的表的数据加载到临时表中，然后再进行JOIN操作。这样可以减少对无索引表的扫描次数，提高查询性能。以下是一个简单的示例：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table1 AS SELECT * FROM table1;
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table2 AS SELECT * FROM table2;

SELECT * FROM temp_table1
JOIN temp_table2 ON temp_table1.id = temp_table2.table1_id;

DROP TEMPORARY TABLE temp_table1;
DROP TEMPORARY TABLE temp_table2;

2.3 使用内存表

另一种优化方法是使用内存表。内存表是存储在内存中的表，查询速度非常快。但是需要注意的是，内存表的数据在数据库重启后会丢失。以下是一个示例：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table1 ENGINE=MEMORY AS SELECT * FROM table1;
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table2 ENGINE=MEMORY AS SELECT * FROM table2;

SELECT * FROM temp_table1
JOIN temp_table2 ON temp_table1.id = temp_table2.table1_id;

DROP TEMPORARY TABLE temp_table1;
DROP TEMPORARY TABLE temp_table2;

3. 优化示例

假设有两个表users和orders，它们通过users.id和orders.user_id关联。现在我们来优化这个查询：

SELECT * FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

3.1 添加索引

为users.id和orders.user_id添加索引：

CREATE INDEX idx_users_id ON users(id);
CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);

3.2 使用临时表

使用临时表优化查询：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_users AS SELECT * FROM users;
CREATE TEMPORARY TABLE temp_orders AS SELECT * FROM orders;

SELECT * FROM temp_users
JOIN temp_orders ON temp_users.id = temp_orders.user_id;

DROP TEMPORARY TABLE temp_users;
DROP TEMPORARY TABLE temp_orders;

3.3 使用内存表

使用内存表优化查询：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_users ENGINE=MEMORY AS SELECT * FROM users;
CREATE TEMPORARY TABLE temp_orders ENGINE=MEMORY AS SELECT * FROM orders;

SELECT * FROM temp_users
JOIN temp_orders ON temp_users.id = temp_orders.user_id;

DROP TEMPORARY TABLE temp_users;
DROP TEMPORARY TABLE temp_orders;

其次我们来看看这种 join 方式的原理：

1 从 user 表扫描一条数据，然后去 user_info 表中匹配

2 然后把 user 表中的 name 和 user_info 表中的 account 作为结果集的一部分返回回去

3 重复 1-3 步骤，直至 user 表扫描完毕，数据全部返回。

4. 结论

通过以上优化方法，可以显著提高无索引的JOIN关联表的查询性能。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的优化方法，并且定期进行性能优化，以保持系统的高性能和稳定性。