App性能优化,总是谈了又谈。

  • 内存优化(内存泄露优化)
  • 列表优化
  • Bitmap优化
  • 线程优化
  • 布局优化
  • 绘制优化
  • 响应速度优化
  • 耗电优化
  • 数据库优化
  • 包体大小优化
  • 混淆优化
  • 网络优化

1. 内存优化(内存泄露优化)

场景与实践:在Activity与长生命周期的对象(如单例、线程)交互时容易发生内存泄露。例如,传递Activity的Context给一个单例,这会阻止Activity在不再需要时被垃圾收集器回收。

java 复制代码
public class MySingleton {
    private static MySingleton instance;
    private Context context;

    private MySingleton(Context context) {
        // 错误示例:长生命周期的Singleton引用短生命周期的Activity Context
        this.context = context;
    }

    public static synchronized MySingleton getInstance(Context context) {
        if (instance == null) {
            instance = new MySingleton(context);
        }
        return instance;
    }
}

优化策略:使用应用上下文(ApplicationContext)代替Activity的Context。

2. 列表优化

场景与实践:在展示长列表或复杂RecyclerView时,性能优化尤为关键。使用ViewHolder模式减少视图的创建和绑定成本是关键。

java 复制代码
public class MyAdapter extends RecyclerView.Adapter<MyAdapter.MyViewHolder> {
    // ...

    @Override
    public void onBindViewHolder(MyViewHolder holder, int position) {
        // 绑定数据到ViewHolder,重用视图
    }

    // ViewHolder类,减少findViewById调用
    class MyViewHolder extends RecyclerView.ViewHolder {
        // 视图元素
        public MyViewHolder(View itemView) {
            super(itemView);
            // 初始化视图元素
        }
    }
}

优化策略:重用视图和巧妙地管理数据加载(如分页加载)。

3. Bitmap优化

场景与实践:处理大量或大尺寸图片时,如在图库应用中。使用压缩和缓存机制以减少内存使用。

java 复制代码
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;

// 根据需要调整解码的图片大小
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);

优化策略:智能加载合适尺寸的图片,使用LRUCache进行内存级别的缓存。

4. 线程优化

场景与实践:在数据加载或计算密集型任务中,避免阻塞主线程是关键。如在网络请求或数据库操作中使用AsyncTask或ExecutorService。

less 复制代码
javaCopy code
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
executor.execute(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        // 执行后台任务
    }
});

优化策略:合理使用后台线程处理耗时任务,避免ANR(应用无响应)。

5. 布局优化

场景与实践:在UI设计中,过度的布局嵌套会导致渲染性能下降。优化布局,例如使用ConstraintLayout减少层级。

java 复制代码
<androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">
    <!-- 优化的布局元素 -->
</androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout>

优化策略:简化布局,避免不必要的视图层级嵌套。

6. 绘制优化

场景与实践 :自定义视图时,过度绘制会严重影响性能。通过onDraw()方法合理控制视图的绘制。

typescript 复制代码
javaCopy code
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
    // 绘制操作,避免不必要的重绘
}

优化策略:避免不必要的视图重绘和屏幕外绘制。

7. 响应速度优化

场景与实践:例如,在应用启动或复杂UI交互中,优化响应速度至关重要。可通过预加载数据、优化数据库查询等减少等待时间。

java 复制代码
new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        // 在后台线程预加载数据
        final Data data = loadData();
        runOnUiThread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                // 在主线程更新UI
                updateUI(data);
            }
        });
    }
}).start();

优化策略:预加载、异步处理、优化计算逻辑以减少响应时间。

8. 耗电优化

场景与实践:例如,在后台服务中,过多地使用唤醒锁(WakeLocks)或频繁的网络请求会加剧电池消耗。优化包括合理调度网络请求,减少对唤醒锁的使用。

java 复制代码
// 使用AlarmManager进行时间间隔管理,而不是持续唤醒
AlarmManager am = (AlarmManager) getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
am.setInexactRepeating(AlarmManager.RTC_WAKEUP, triggerAtMillis, intervalMillis, pendingIntent);

优化策略:优化后台操作,合理使用系统唤醒锁和定时器。

9. 数据库优化

场景与实践:例如,批量数据操作时,每个操作都作为独立事务处理会很低效。使用事务来包装批量操作能显著提高效率。

java 复制代码
db.beginTransaction();
try {
    for (Data data : dataList) {
        db.insertOrThrow(TABLE_NAME, null, data.toContentValues());
    }
    db.setTransactionSuccessful();
} finally {
    db.endTransaction();
}

优化策略:合理使用事务,优化查询和索引。

10. 包体大小优化

场景与实践 :在构建发布版本时,减少APK大小可以减少下载时间,提升用户体验。可以移除未使用的资源和代码,使用ProGuard或R8进行代码混淆和压缩。 优化策略:压缩资源,移除无用代码和资源,使用新的打包方式如App Bundle。

11. 混淆优化

场景与实践:代码混淆不仅帮助减少包体积,还增强了应用的安全性。但不当的混淆设置可能导致应用崩溃或功能异常。

java 复制代码
-keep class com.example.MyClass { *; }
-keepclassmembers class * {
    @com.example.annotations.KeepMethod *;
}

优化策略:合理配置ProGuard或R8规则,确保关键功能和第三方库不被误混淆。

12. 网络优化

场景与实践 :如在使用RESTful API或数据同步中。可采用压缩数据传输、缓存策略、优化数据格式(如JSON替换XML)等方式减少数据传输量和提高效率。 优化策略:合理使用网络缓存,选择高效的数据传输格式,优化API设计。

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