简介
一次性上传会存在的问题：比较慢，中途退出或者网络延迟，容易出现超时，上传失败等问题。所以一般会选择分片上传、断点续传来实现。
分片上传： 分片上传是将大文件分割成多个小块（分片），然后逐个上传这些小块。小块可以并行上传，从而提高上传速度。一旦所有分片上传完成，服务器可以将这些分片合并成完整的文件。
断点续传： 断点续传是一种允许在上传中断后继续上传，而无需从头开始。
秒传： 秒传实际上就是不传，允许用户在上传文件时，如果服务器已经存在完全相同的文件，就直接跳过上传过程，实现瞬间完成的效果。
依赖工具
前端实现大文件上传需要借助依赖spark-md5，用于生成每个文件对应的md5加密信息。既能在传送文件分片的时候起到防篡改的作用，也可以用于数据库中文件和分片数据进行md5加密对比，实现断点续传和秒传的功能！
javascript
import SparkMD5 from 'spark-md5'接口说明
findFile()：提前告知后端文件信息、切片数量等等，以实现秒传和断点续传的功能。breakpointContinue()：向后端发送二进制切片数据。breakpointContinueFinish()：前端切片发送完毕，后端合成文件。removeChunk()：后端合成文件过后，删除缓存切片。
前端实现
首先，我们通过e.target.files[0].size读取文件的基本信息，包括文件大小、文件名等等，然后用于业务处理，比如是否限制文件大小等等。
1.分片上传
在JavaScript中，我们可以通过FileReader()读取文件信息并生成对应的ArrayBuffer格式的数据。ArrayBuffer是JavaScript中用来表示二进制数据的对象，，通常用于处理文件、图像、音频等二进制数据。
dart
const fileR = new FileReader() // 创建一个reader用来读取文件流
fileR.readAsArrayBuffer(fileChunk)
fileR.onload = async e => {
...
} 同时我们根据文件信息e.target.result生成md5加密信息，这样即使文件改名了，也能够将文件信息和md5进行一一对应。
go
const blob = e.target.result
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer() // 创建md5制造工具
spark.append(blob) // 文件流丢进工具
fileMd5.value = spark.end() // 工具结束 产生一个总文件的md5浏览器对于超过2G的文件有限制要求（如下），因此对于超过2G的文件我们先要进行一次分片处理。
然后我们就要实现真正的分片功能，将转化好的二进制文件数据分成固定大小的切片（这个需要根据业务场景等因素，和后端进行商量），每个切片包括切片文件内容、当前是第几片等等。
2.断点续传和秒传
实现切片以后，我们要先发送一个findFile()请求，把文件名、md5、切片数量等信息提交给后端。后端根据md5和数据库里面文件的md5进行对比，和对应已经上传的文件切片也进行对比。
后端对比完成以后，后端告诉前端当前文件是否上传完毕，如果已经上传我们就可以实现秒传功能了。
如果后端返回对应文件已经上传的文件切片，那么对前端总切片数据进行过滤，我们只需要将未上传的切片提交给后端即可，从而实现断点续传。
3.发送切片
前端实现切片以后，我们就要将每一个切片都通过请求发送给后端breakpointContinue()，有多少个切片就要发送多少个请求。
注意： 如果切片数量过大，发送的请求过多可能会导致部分请求发送失败！
4.后端合成切片，删除缓存切片
前端把所有切片都发送给后端以后，那么还需要发送breakpointContinueFinish()告诉后端切片上传完毕，同时后端开始合成切片生成文件。
合成文件以后，前端还要发送removeChunk()，告诉后端可以删除缓存切片了，以减少服务器的压力。
整体实现
xml
<template>
<div class="break-point">
<div class="gva-table-box">
<el-divider content-position="left">大文件上传</el-divider>
<form id="fromCont" method="post">
<div class="fileUpload" @click="inputChange">
选择文件
<input v-show="false" id="file" ref="FileInput" multiple="multiple" type="file" @change="choseFile">
</div>
</form>
<el-button :disabled="limitFileSize" type="primary" size="small" class="uploadBtn" @click="getFile">上传文件</el-button>
<div class="el-upload__tip">请上传不超过5MB的文件</div>
<div class="list">
<transition name="list" tag="p">
<div v-if="file" class="list-item">
<el-icon>
<document />
</el-icon>
<span>{{ file.name }}</span>
<span class="percentage">{{ percentage }}%</span>
<el-progress :show-text="false" :text-inside="false" :stroke-width="2" :percentage="percentage" />
</div>
</transition>
</div>
<div class="tips">此版本为先行体验功能测试版，样式美化和性能优化正在进行中，上传切片文件和合成的完整文件分别再QMPlusserver目录的breakpointDir文件夹和fileDir文件夹</div>
</div>
</div>
</template>
<script setup>
import SparkMD5 from 'spark-md5'
import {
findFile,
breakpointContinueFinish,
removeChunk,
breakpointContinue
} from '@/api/breakpoint'
import { ref, watch } from 'vue'
import { ElMessage } from 'element-plus'
import { ElLoading } from 'element-plus'
const file = ref(null) // 读取的文件信息，可以读取文件大小、同时生成MD5标识等等。
const fileMd5 = ref('') // Md5加密标识
const formDataList = ref([]) // 分片存储的一个池子，{ key: sliceIndex.value, formData }
const waitUpLoad = ref([]) // 当是断点续传，剩下没有上传的切片
const waitNum = ref(NaN) // 当是断点续传，剩下没有上传的切片数量
const limitFileSize = ref(false)
const percentage = ref(0)
const percentageFlage = ref(true)
const FileSliceCap = 10 * 1024 * 1024 // 分片字节数，如果分的太细需要发送很多个分片请求。
const sliceStart = ref(0) // 定义分片开始切的地方
const sliceEnd = ref(0) // 每片结束切的地方a
const sliceIndex = ref(0) // 第几片
const allChunkSize = ref(0) // 所有大切片的累加体积
const isCreateMd5 = ref(true) // 是否生成Md5
const limitSize = 2000 * 1024 * 1024 // 浏览器对于上传的文件有限定大小，大于2G的文件无法上传。我们需要对大于2G的文件先切成大的chunk
const ChunkSizeCap = 2000 * 1024 * 1024 // 大的chunk容量
const maxSize = 10000 * 1024 * 1024 // 限制上传的文件大小
let moreThan_2G = false
const init = () => {
percentage.value = 0
allChunkSize.value = 0
sliceStart.value = 0
sliceEnd.value = 0
sliceIndex.value = 0
moreThan_2G = file.value.size > limitSize
isCreateMd5.value = true
}
// 选中文件的函数。如果文件大于2G，先进行一次切片。
const choseFile = async(e) => {
const fileInput = e.target.files[0] // 获取当前文件
file.value = fileInput
init()
if (file.value.size < maxSize) {
if (moreThan_2G) {
formDataList.value = []
let chunkStart = 0
let chunkEnd = 0
let chunkIndex = 0
while (chunkEnd < file.value.size) {
chunkStart = chunkIndex * ChunkSizeCap // 计算每片开始位置
chunkEnd = (chunkIndex + 1) * ChunkSizeCap // 计算每片结束位置
const fileChunk = file.value.slice(chunkStart, chunkEnd)
sliceChunk(fileChunk)
chunkIndex++
}
} else {
sliceChunk(file.value)
}
} else {
limitFileSize.value = true
ElMessage('请上传小于5M文件')
}
}
/**
* 对文件进行切片，同时根据文件信息生成md5，md5用于后端识别文件。
* 切片信息包括：
* -md5
* -当前切片文件
* -当前是第几片
* -文件名
* @param fileChunk
*/
const sliceChunk = (fileChunk) => {
const fileR = new FileReader() // 创建一个reader用来读取文件流
percentage.value = 0
fileR.readAsArrayBuffer(fileChunk) // 把文件读成ArrayBuffer 主要为了保持跟后端的流一致
const loading = ElLoading.service({
lock: true,
text: 'Loading',
background: 'rgba(0, 0, 0, 0.7)',
})
fileR.onload = async e => {
allChunkSize.value += fileChunk.size
if (isCreateMd5.value) {
// 读成arrayBuffer的回调 e 为方法自带参数 相当于 dom的e 流存在e.target.result 中
const blob = e.target.result
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer() // 创建md5制造工具
spark.append(blob) // 文件流丢进工具
fileMd5.value = spark.end() // 工具结束 产生一个总文件的md5
isCreateMd5.value = false
}
// 当结尾数字大于文件总size的时候 结束切片
while (sliceEnd.value < file.value.size) {
sliceStart.value = sliceIndex.value * FileSliceCap // 计算每片开始位置
sliceEnd.value = (sliceIndex.value + 1) * FileSliceCap // 计算每片结束位置
var fileSlice = fileChunk.slice(sliceStart.value, sliceEnd.value) // 开始切 file.slice 为 h5方法 对文件切片 参数为 起止字节数
const formData = new window.FormData() // 创建FormData用于存储传给后端的信息
formData.append('fileMd5', fileMd5.value) // 存储总文件的Md5 让后端知道自己是谁的切片
formData.append('file', fileSlice) // 当前的切片
formData.append('chunkNumber', sliceIndex.value) // 当前是第几片
formData.append('fileName', file.value.name) // 当前文件的文件名 用于后端文件切片的命名 formData.appen 为 formData对象添加参数的方法
formDataList.value.push({ key: sliceIndex.value, formData }) // 把当前切片信息 自己是第几片 存入我们方才准备好的池子
sliceIndex.value++
}
if (allChunkSize.value === file.value.size) {
loading.close()
submitSlice()
}
}
fileR.onerror = async e => {
loading.close()
ElMessage('文件读取失败')
}
}
/**
* 提交给后端要上传的文件信息，包括md5，切片数量等等。
* 后端根据前端生成的md5与数据库文件的md5进行对比，如果一致那么就表示上传完成实现了秒传功能。
* 如果数据库没有上传成功的文件，那么后端会返回对应文件已经上传的切片数据。
* 前端formDataList和对应文件已经上传的切片数据进行对比，判断还需要上传哪些切片，从而实现断点上传。
* @returns {Promise<void>}
*/
const submitSlice = async() => {
const params = {
fileName: file.value.name,
fileMd5: fileMd5.value,
chunkTotal: formDataList.value.length
}
const res = await findFile(params)
// 全部切完以后 发一个请求给后端 拉当前文件后台存储的切片信息 用于检测有多少上传成功的切片
const finishList = res.data.file.ExaFileChunk // 上传成功的切片
const IsFinish = res.data.file.IsFinish // 是否是同文件不同命 （文件md5相同 文件名不同 则默认是同一个文件但是不同文件名 此时后台数据库只需要拷贝一下数据库文件即可 不需要上传文件 即秒传功能）
if (!IsFinish) {
// 当是断点续传时候
waitUpLoad.value = formDataList.value.filter(all => {
return !(finishList &&
finishList.some(fi => fi.FileChunkNumber === all.key)
)
})
} else {
waitUpLoad.value = [] // 秒传则没有需要上传的切片
ElMessage.success('文件已秒传')
}
waitNum.value = waitUpLoad.value.length // 记录长度用于百分比展示
}
const getFile = () => {
// 确定按钮
if (file.value === null) {
ElMessage('请先上传文件')
return
}
if (percentage.value === 100) {
percentageFlage.value = false
}
sliceFile() // 上传切片
}
/**
* 获取当前切片md5，主要用于后端验证切片完整性
*/
const sliceFile = () => {
waitUpLoad.value &&
waitUpLoad.value.forEach(item => {
// 需要上传的切片
item.formData.append('chunkTotal', formDataList.value.length) // 切片总数携带给后台 总有用的
const fileR = new FileReader() // 功能同上
const fileF = item.formData.get('file')
fileR.readAsArrayBuffer(fileF)
fileR.onload = e => {
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
spark.append(e.target.result)
item.formData.append('chunkMd5', spark.end())
upLoadFileSlice(item)
}
})
}
watch(() => waitNum.value, () => {
percentage.value = Math.floor(((formDataList.value.length - waitNum.value) / formDataList.value.length) * 100)
})
/**
* 上传切片信息，有多少个切片就发送多少个请求，因此切片大小和数量要根据实际情况去定。
* 切片上传完毕以后，还要给后端再次发送一次请求，让后端合成文件并删除缓存切片。
*/
const upLoadFileSlice = async(item) => {
// 切片上传
const fileRe = await breakpointContinue(item.formData)
if (fileRe.code !== 0) {
return
}
waitNum.value-- // 百分数增加
if (waitNum.value === 0) {
// 切片传完以后 合成文件
const params = {
fileName: file.value.name,
fileMd5: fileMd5.value
}
const res = await breakpointContinueFinish(params)
if (res.code === 0) {
// 合成文件过后 删除缓存切片
const params = {
fileName: file.value.name,
fileMd5: fileMd5.value,
filePath: res.data.filePath,
}
ElMessage.success('上传成功')
await removeChunk(params)
}
}
}
const FileInput = ref(null)
const inputChange = () => {
FileInput.value.dispatchEvent(new MouseEvent('click'))
}
</script>
<script>
export default {
name: 'BreakPoint'
}
</script>
<style lang="scss" scoped>
h3 {
margin: 40px 0 0;
}
ul {
list-style-type: none;
padding: 0;
}
li {
display: inline-block;
margin: 0 10px;
}
a {
color: #42b983;
}
#fromCont {
display: inline-block;
}
.fileUpload {
padding: 3px 10px;
font-size: 12px;
height: 20px;
line-height: 20px;
position: relative;
cursor: pointer;
color: #000;
border: 1px solid #c1c1c1;
border-radius: 4px;
overflow: hidden;
display: inline-block;
input {
position: absolute;
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right: 0;
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cursor: pointer;
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}
.fileName {
display: inline-block;
vertical-align: top;
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.uploadBtn {
position: relative;
top: -10px;
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.tips {
margin-top: 30px;
font-size: 14px;
font-weight: 400;
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margin-top: 15px;
}
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display: block;
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.percentage {
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}
.list-enter-active, .list-leave-active {
transition: all 1s;
}
.list-enter, .list-leave-to
/* .list-leave-active for below version 2.1.8 */
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opacity: 0;
transform: translateY(-30px);
}
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