数据结构(五)----特殊矩阵的压缩存储

目录

1.一维数组的存储结构

2.二维数组的存储结构

3.普通矩阵的存储

4.特殊矩阵的压缩存储

(1)对称矩阵

(2)三角矩阵

(3)三对角矩阵

(4)稀疏矩阵的压缩存储


1.一维数组的存储结构

一维数组的定义如下:

ElemType a[10];

各数组元素大小相同,且物理上连续存放。

数组元素a[i]的存放地址=LOC+i*sizeof(ElemType)

注:除非题目特别说明,否则数组下标默认从0开始,若题目提醒下标从1开始,则存放地址为

LOC+(i-1)*sizeof(ElemType)

2.二维数组的存储结构

二维数组定义如下:

ElemType b[2][4];

由于内存的存储空间是连续的,线性的,所以把二维数组放到内存中,有两种存放方式,行优先存放(一行一行地存)和列优先存放(一列一列地存)。

M行N列的二维数组 b[M][N]中,若按行优先存储,则

b[i][j]的存储地址 = LOC+(i*N+j)*sizeof(ElemType)

若按列优先存储,则

存储地址 = LOC+(j*M+i)*sizeof(ElemType)

3.普通矩阵的存储

普通矩阵可用二维数组存储,描述矩阵元素时,行、列号通常从1开始;而描述数组时通常下标从0开始。

4.特殊矩阵的压缩存储
(1)对称矩阵

若n阶方阵中任意一个元素 都有 ,则该矩阵为对称矩阵

对称矩阵进行普通存储:n*n二维数组,压缩存储:只存储主对角线+下三角区

行优先原则将各元素存入一维数组中。

存储结构如下:

可以看到,第一行有1个元素,第二行有2个元素,第三行有3个元素,以此类推,第n行有n个元素,所以总共有1+2+3.....+n个元素,数组大小为

那么怎么通过矩阵下标映射到一维数组的下标呢?

例如,按行优先的原则,是第几个元素?

第一行有1个元素,第二行有2个元素,以此类推,第i-1行就有i-1个元素,所以是第

个元素,即个元素,由于数组下标是从0开始,所以

的数组下标为k=

若要得到上三角某个元素,那么可以根据,转换为,进而得到与下三角相同的存放规律。

进而其一维数组下标为:

总结


按照列优先 原则进行存储,是第几个元素?

如上图所示,第1列有n个元素,第2列有n-1个元素,第j-1列有n-j+2个元素。

技巧:1+n=n+1,2+(n-1)=n+1,(n-1)+(n-j+2)=n+1

第j列有多少元素,用(行号 - 列号+1)即可,可以自己验算一下。

所以是第

个元素

默认从0开始的话,数组下标在上面的基础上减1即可:

由等差数列易得:

所以的下标为:

(2)三角矩阵

下三角矩阵:除了主对角线和下三角区,其余的元素都相同。

压缩存储:按行优先原则将橙色区元素存入一维数组中。并在最后一个位置存储常量c。

所以一维数组的长度:(1+2+3.....n)+1

若按照行优先的原则,是第几个元素:

下三角和对称矩阵 的运算一样,对于上三角,由于上三角每个元素都是一样的,所以映射到一维数组的最后一个元素,即B[]

上三角矩阵:除了主对角线和上三角区,其余的元素都相同。

按照行优先 原则,是第几个元素?

第1行到第i-1行有

第i行有j-i+1个元素:列号(j)-行号(i)得到该元素在第i行的前面有多少元素。

所以是第

个元素。

其数组下标为:

由等差数列的求和公式易得:

要访问下三角区的话同理,直接映射到一维数组的最后一个位置。

总结:

(3)三对角矩阵

三对角矩阵,又称带状矩阵: 当|i-j|>1时,有=0(1≤i,j≤n),通俗点来讲就是,主对角线元素及其上下左右的元素不为0,其余元素的值全为0。

压缩存储 :按行优先(或列优先)原则,只存储带状部分。

可以观察到,带状矩阵除了第一行和最后一行是两个元素,其余行都是三个元素。所以要存储的元素个数为:3*n-2

若默认数组下标从0开始,那么最后一个元素的数组下标就为:B[3n-3]

那么按行优先的原则,是第几个元素?

前 i-1 行共 3(i-1)-1 个元素。

是第i行的j-i+2个元素。

那么将两个数加起来:是第 2i+j-2个元素

为什么有j-i+2呢?

由上三角矩阵我们可以分析得,的元素在第i行的前面有j-i个元素,例如,前面就有:

2-1=1个元素。

对比这里,把三角形往前挪一个位置,可以得到相同的在第i行的前面的元素的个数,所以在第i行,前面有j-i+1个元素 ,那么加上它本身是第i行第j-i+2个元素

我是这么理解的,不管怎么理解,只要自己理解就可以啦~

有些人也会有疑问,是第i行的j-i+2 个元素针对第一行就不对呀?其实 结合前 i-1 行共 3(i-1)-1 个元素,针对第一行计算得到**-1** ,再加上j-i+2也是对的结果。

例如:

根据式子3(i-1)-1, 前i-1(0)行有**-1** 个元素,再根据式子:是第i行的j-i+2个元素,得到

2-1+2=3个元素,那么最后两者相加3+(-1)=2,得到的也是正确的结果,也就是是第2个元素。
那么第k+1个元素,在第几行?第几列?

前 i-1 行共 3(i-1)-1个元素

前 i 行共 3 i-1 个元素

显然,3(i-1)-1**<** k+1 3i-1

不等式解出来为:,且

因为i是行号,一定是正整数,将这个式子向上取整,即 i=,就可以满足i"刚好"大于等于某一行。

王道书中的逻辑:第k+1个元素前有k个元素,并且k满足3(i-1)-1 ≤k < 3i-1

不等式解出来为:,且

将这个式子向下取整 ,即 i= ,即可满足i"刚好"小于等于某一行。

由于我们之前讲到过是第 2i+j-2 个元素,其下标默认从0开始,就是2i+j-3,所以:k=2i+j-3,所以我们就可以从 k 和 i 推出j的值了。

(4)稀疏矩阵的压缩存储

稀疏矩阵就是非零元素远远少于矩阵元素的个数。

压缩存储:

**1.**顺序存储---三元组<行,列,值>,这里存储的值都是稀疏矩阵中的非0元素。

:此处行、列标从1开始

若用这种方式存储稀疏矩阵,想要访问其中的某个元素,只能顺序依次扫描三元组,会失去随机存取的特性

**2.**链式存储---十字链表法。如图所示,向下域down指向第j列的第一个元素,向右域 right,指向第i行的第一个元素。

每个非0元素会对应一个结点,这个结点包括该非0元素所在的行,列以及对应的值;还会包含两个指针,第一个指针指向同列的下一个元素,第二个指针指向同行的下一个元素。可以看图自己分析一下。

例如:该结点第一个指针为,表示该列没有非0元素了;第二个结点指向了同行的下一个元素,即5。

以上公式不建议死记硬背,充分理解之后,考场上也可以推出来的。

公式是没有错的,附上了自己的理解,如果哪个公式不懂可以评论区或私信我,如果哪里理解错误,可以评论区纠正,若有更好的方法,可以在评论区分享出来!谢谢佬们💖💖💖

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