矩阵

前端小白在前进

力扣刷题：矩阵重叠题目：矩形以列表 [x1, y1, x2, y2] 的形式表示，其中 (x1, y1) 为左下角的坐标，(x2, y2) 是右上角的坐标。矩形的上下边平行于 x 轴，左右边平行于 y 轴。

TikTok直播矩阵运营中的IP风险规避与权重提升技术指南最近和不少做TikTok直播矩阵的朋友聊天，发现一个挺让人头疼的现象：账号越做越多，但封号也越来越频繁，整体流量不升反降。经常因为IP出问题而全军覆没。

线代第二章矩阵第五、六、七节矩阵的转置、方阵的行列式、方阵的伴随矩阵对于一个 m×n 矩阵，将其行与列互换后得到的 n×m 矩阵，称为矩阵 A 的转置矩阵，记作。的第 i 行第 j 列元素等于 A 的第 j 行第 i 列元素，即：

柔情的菜刀

基于 RK3588 的图像拼接系统-透视矩阵个人观点，仅供参考......个人观点，仅供参考......个人观点，仅供参考......transformMatrix是一个3x3的透视变换矩阵，用于将图像1的坐标空间映射到图像2的坐标空间。矩阵中的每个元素都有特定的数学意义和实际作用：

11.3 迭代法和预条件子截止到目前，我们都是通过直接的方法来求解 Ax=bA\boldsymbol x=\boldsymbol bAx=b，会对 AAA 进行变形，如对 AAA 进行消元处理，可能会进行行交换。现在来考虑迭代法（iterative methods），这个方法将 AAA 用一个更简单的矩阵 SSS 来替代，将差值 T=S−AT=S-AT=S−A 移动到方程的右边。用 SSS 代替 AAA 后，这个问题就变得很容易求解，而代价是需要不断的重复计算这个简单的式子。迭代法很容易构造，只需要将 AAA 分解成适当的 S−

线代第二章矩阵第八节逆矩阵、解矩阵方程逆矩阵是针对方阵定义的核心概念。对于 n 阶方阵 A，若存在一个 n 阶方阵 B，满足其中 E 是 n 阶单位矩阵，则称 A 可逆（或非奇异矩阵），并称 B 是 A 的逆矩阵，记作。

艾醒(AiXing-w)

大模型原理剖析——矩阵吸收优化：LLM推理加速的核心原理与实践矩阵吸收优化是针对Transformer架构大语言模型（LLM）的无精度损失推理加速技术，核心通过利用矩阵乘法结合律和模型参数的固定性，将冗余的在线矩阵乘法提前离线预计算，从而减少推理时的计算量、降低延迟。该技术尤其适用于自注意力机制的计算瓶颈优化，在不改变模型输出结果的前提下，可实现约1.7倍的推理速度提升，是LLM本地化部署、高并发API服务等场景的关键优化手段之一。

Zevalin爱灰灰

线性代数第三章——矩阵的初等变换及线性方程组参考课程：https://www.bilibili.com/video/BV1194y1f7vr/?spm_id_from=333.1387.collection.video_card.click&vd_source=8f8a7bd7765d52551c498d7eaed8acd5

线代第二章矩阵第九、十节：初等变换、矩阵的标准形、阶梯形与行最简阶梯形、初等矩阵这几个概念是线性代数中矩阵化简的核心，是求解线性方程组、计算矩阵秩、求逆矩阵的基础工具，彼此关联紧密。

Zevalin爱灰灰

线性代数第二章——矩阵及其运算参考课程：https://www.bilibili.com/video/BV1194y1f7vr/?spm_id_from=333.1387.collection.video_card.click&vd_source=8f8a7bd7765d52551c498d7eaed8acd5

hot100-51搜索二维矩阵一、题目m×n的矩阵，每行中的整数从左到右递增排列，每行第一个整数大于前一行的最后一个整数。给定矩阵和target，如果target在矩阵中，返回true，否则返回false。

风筝在晴天搁浅

hot100 240.搜索二维矩阵Ⅱ1.思路：（也可以理解为从右上角开始的抽象的二叉搜索树，每次都往左或往下搜索）2.总结：利用matrix行列有序的性质，我们可以用O(1)的时间获取O(m)或O(n)的信息。相比之下，O(mn)的暴力查找（一个一个地找），每次花费O(1)的时间，只获取了O(1)的信息。

从零开始实现一个简单的GPU矩阵乘法假设我们要计算 C=A×BC = A \times BC=A×B，其中 AAA 是 M×KM \times KM×K 矩阵，BBB 是 K×NK \times NK×N 矩阵，CCC 是 M×NM \times NM×N 矩阵。

C++ 状压DP（01矩阵约束问题）状压DP 01矩阵约束问题代码框架见下对应蓝桥云课蓝桥云课代码练习 1 对应蓝桥云课威震华夏代码见下

(leetcode)力扣100 21搜索二维矩阵2（z型搜索）编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：

数学基础-矩阵与变换矩阵，看似是由数字组成的冰冷表格，实则是描述空间变换的 “魔法咒语”。从手机拍照的裁剪旋转，到游戏中 3D 角色的动作舒展，再到人工智能的图像识别，背后都藏着矩阵操控空间的奥秘。接下来，我们将从直观感知到数学本质，一步步揭开这场 “空间转换魔术” 的面纱。

2026年矩阵系统三家优质服务商可靠支撑近日，经权威机构专业评测，2026年矩阵系统五大优质服务商，分别为星链引擎、易键科技、百分点科技、增长超人和数海互联。评测结果显示，这五家服务商在技术架构的稳定性、数据处理的精准性以及行业适配的灵活性上各展所长，能够精准匹配不同规模、不同领域企业的数字化营销与增长需求，为企业矩阵运营提供可靠支撑。

会编程是什么感觉...

算法 - FOC目录一、理论基础1.1 克拉克变换1.1.1 先说结论1.1.2 克拉克基本形式1.1.3 等幅值克拉克变换

MLGO微算法科技发布改进量子ODE算法，支持不可对角化矩阵与非齐次系统实现指数级误差优化在量子计算的前沿探索中，解决复杂的微分方程问题一直是学界与产业界高度关注的研究方向。常微分方程（ODE）不仅是物理学、工程学和生物学中描述系统演化的核心数学工具，也是金融工程、气候建模和人工智能等新兴应用中不可或缺的计算基石。然而，传统数值方法在处理高维度、非对角化矩阵或者非线性动力系统时往往表现出计算瓶颈和误差积累问题，这一现实困境催生了量子算法的快速发展。

【教程笔记】KalmanFilter参考：kalmanfilterhttps://kalmanfilter.net/CN/default_cn.aspx