矩阵

标量、向量、矩阵、张量0维张量温度25℃，质量5kg，价格99元1维张量（一排数字）从你家到肯德基：(300米东, 400米北)

线代第一章行列式第八课：克莱姆法则（Cramer法则）克莱姆法则是求解 n 阶线性方程组的重要方法，核心是通过行列式判断方程组解的存在性、唯一性，并直接用行列式表示解。以下是完整且步骤清晰的证明过程：

力扣（LeetCode）- 542. 01 矩阵题目：给定一个由 0 和 1 组成的矩阵 mat ，请输出一个 mat 矩阵中每一个格子对应位置元素到最近的 0 的距离的新矩阵。

Arduino UNO Q 矩阵绘画器本示例是一个基于Arduino UNO Q和Web界面的LED矩阵绘画应用，支持通过浏览器实时绘制图案并在Arduino硬件上显示。将Arduino UNO Q的内置13×8 LED矩阵变成一个可编程的画板，为用户提供位图编码工具方便开发。

高效存储与访问：Rust语言三角矩阵压缩（从零开始掌握Rust稀疏矩阵存储技巧）在科学计算、图形处理和机器学习等领域，矩阵运算是非常常见的。然而，当矩阵具有特殊结构（如对称性）时，我们常常只需要存储其中一部分数据即可。三角矩阵（上三角或下三角）就是一种典型例子。为了节省内存并提升性能，我们可以使用Rust三角矩阵压缩技术来只存储有效元素。

【线性代数\矩阵论】最小二乘估计详解：普通最小二乘与加权最小二乘最小二乘估计是参数估计和系统辨识中最基础且广泛应用的方法。其核心思想是通过最小化预测误差的平方和来估计模型参数。根据噪声特性和应用需求，主要分为普通最小二乘(OLS)和加权最小二乘(WLS)。

phoenix@Capricornus

矩阵前乘&矩阵后乘在2000年前，矩阵乘法的规范是行向量表示（矩阵后乘），其实这种表示更符合信号变换的基向量展开公式，但是2000年后，规范就改为了列向量表示（矩阵前乘），在两年前MATLAB将最后没改部分也改成了列向量表示。虽然我不知道为什么改成列向量表示，我也无所谓规范是矩阵后乘还是矩阵前乘，但是规范才能让我们更方便交流，就像洗衣机的高度都是一样的，方便装修的道理是一样的。然而，python中矩阵向量乘积用的是行向量表示方式，又带回了2000年前，那些数学基础不好的，又表达不清楚的，就会让这个世界很混乱。

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高中数学教师资格面试试讲稿：《直线的位置关系（例2）》师：同学们，大家好！请坐。在上节课中，我们已经学习了直线的一般式方程 ( Ax + By + C = 0 )，并且知道两条直线在平面上有三种位置关系：相交、平行、重合。那么，如何通过直线的方程来判断它们的位置关系呢？今天，我们就通过一个具体的例题来探讨这个问题——《直线的位置关系（例2）》。

力扣（LeetCode）- 74. 搜索二维矩阵题目：给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵：给你一个整数 target ，如果 target 在矩阵中，返回 true ；否则，返回 false 。

洛谷 U311289 矩阵距离给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为：

不穿格子的程序员

从零开始写算法——矩阵类题：矩阵置零 + 螺旋矩阵在算法面试和日常练习中，矩阵（二维数组）类的题目出现频率非常高。这类题目通常不涉及特别复杂的数据结构，考察的重点往往是空间优化技巧和逻辑模拟能力。

专题讨论类型理论和范畴理论之间的关系之2 整体设计中的“闭” 解题和“位”问题 (ima.copilot)本文探讨了基于计算三位一体主义的整体设计理论，结合九维空间、拓扑不变性和基因编辑等概念，构建了一个跨学科的完备逻辑系统。

技术实战：Crocs如何构建AI驱动的智能内容矩阵，实现内容播放量提升470%？导读：面对全球化市场中内容规模化生产与品牌一致性的巨大挑战，传统人工作业模式已触及天花板。本文将深度剖析Crocs如何通过一套端到端的智能内容矩阵技术方案，实现从“人治”到“智治”的转型，关键指标获得飞跃式提升。对于关注AI落地应用的技术同仁，本案具有极高的参考价值。

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TensorFlow 中雅可比矩阵计算方式tape.jacobian(y, x) 是 TensorFlow 2.x 中最稳定、最通用的雅可比矩阵计算方式（属于 GradientTape 实例的原生方法），不受顶层 API 别名（tf.jacobian/tf.linalg.jacobian）版本映射问题的影响——这也是为什么之前顶层 API 报错，但这个写法能直接用的核心原因。

线性代数-3Blue1Brown《线性代数的本质》矩阵与线性变换-三维空间（6）三维空间的线性变换仍是由基向量的去向完全决定。x方向的单位向量 i^\hat{i}i^ y方向的单位向量 j^\hat{j}j^ z方向的单位向量 k^\hat{k}k^ i^=[100],j^=[010],k^=[001] \hat{i} = \begin{bmatrix} 1\\ 0\\ 0 \end{bmatrix},\quad \hat{j} = \begin{bmatrix} 0\\ 1\\ 0 \end{bmatrix},\quad \hat{k} = \begin{bmatrix} 0\\

LeetCode算法刷题——54. 螺旋矩阵我们使用边界收缩法来解决这个问题：定义四个边界：上边界(u)、下边界(d)、左边界(l)、右边界(r)

体系化AI开发方案：豆包新模型矩阵与PromptPilot自动化调优平台深度解析作为一名AI应用开发者，这两年我见过太多号称“全能”的大模型。但喧嚣过后，我们都清楚，在实际的项目开发中，“什么都能做”往往意味着“什么都做不精”。我们需要的不是一个无所不能的“神”，而是一个分工明确、高效协同的“专家团队”。所以，当我拿到火山引擎这次的更新资料时，我的关注点并不在那些漂亮的性能数字上，而在于它背后体现出的产品思路是否真正解决了我们开发者的痛点。

《算法闯关指南：优选算法--前缀和》--31.连续数组，32.矩阵区域和🎬 博主简介：聚焦算法题实战，系统讲解三大核心板块：优选算法：剖析动态规划、二分法等高效策略，学会寻找“最优解”。递归与回溯：掌握问题分解与状态回退，攻克组合、排列等难题。贪心算法：理解“局部最优”到“全局最优”的思路，解决区间调度等问题内容以题带点，讲解思路与代码实现，帮助大家快速提升代码能力。

面试 LoRA 被问懵？B 矩阵初始化为 0 的原因，大多数人拿目标来回答最近面试大模型方向的候选人，一个关于LoRA的基础问题，暴露了很多技术学习者的共性盲区——只记结论，不问本质。

AI 赋能！亚马逊竞争情报的“重构式”升级，破解竞品迷局一位卖家在商品推广广告中添加了数十个ASIN，广告花费销售成本比(ACoS)却居高不下。他不知道，自己大半的预算都浪费在了“伪竞品”上。