矩阵

【LeetCode】十、二分查找法：寻找峰值 + 二维矩阵的搜索找一个数，有序的情况下，直接遍历找，时间复杂度为O(n)，用二分法，一半一半的砍着找，则时间复杂度为O(log n)，更优

LeetCode 2732. 找到矩阵中的好子集一、题目描述给定一个 m x n 的整数矩阵 mat 和一个整数 k，我们需要找到一个大小为 k 的子集 rows，使得这个子集对应的行在矩阵 mat 中构成的子矩阵中，所有元素之和最大。返回这个子矩阵中所有元素之和的最大值。

【AI编译器】triton学习：矩阵乘优化块级矩阵乘法多维指针算术重新编排程序以提升L2缓存命自动性能调整矩阵乘法是当今高性能计算系统的一个关键组件，在大多数情况下被用于构建硬件。由于该操作特别复杂，因此通常由软件提供商来进行实现，而不是使用者自己手动编写代码。这些库称为“内核库”（例如cuBLAS），可能会存在一定的版权限制，并且通常无法随意修改以适用于深度学习工作负载中的特殊需求（例如融合式活动函数）。本教程将带你了解如何使用 Triton 自行编写稳定、可扩展的矩阵乘法函数，以实现高性能计算系统所需的功能。大概来说，我们将要写的内核

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PyTorch中matmul函数的矩阵相乘原则和注意事项1. 选择乘法的维度：选择最后两个维度进行乘 2. 维度匹配规则：最后两个维度按照普通矩阵乘法计算 3. 广播机制：torch.matmul 函数支持广播机制，即在满足乘法维度匹配规则的前提下，可以通过扩展（广播）其他维度来实现矩阵相乘。这使得可以对不同形状的张量进行相乘。

矩阵置零解题给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用原地算法。

算法金 | 协方差、方差、标准差、协方差矩阵大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」

计算机图形学笔记----矩阵,则的矩阵A，的矩阵B。两矩阵，结果为的矩阵，第一个矩阵的列数必须和第二个矩阵的行数相同，否则不能相乘

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短视频矩阵系统搭建APP源码开发短视频矩阵系统不仅有助于提升品牌影响力和营销效率，还能帮助企业更精准地触达目标受众，增强用户互动，并利用数据分析来持续优化营销策略。

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MATLAB--矩阵（）MATLAB作为数学软件计算软件，对于数学运算的性能十分优越，本文作为MATLAB记录关于在MATLAB中关于矩阵的知识。如有错误，还望指正。

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矩阵的奇异值（Singular Values）矩阵的奇异值（Singular Values）是奇异值分解（SVD）过程中得到的一组重要特征值。它们在许多应用中非常重要，如信号处理、数据压缩和统计学等。以下是对奇异值及其计算和性质的详细解释：

数据结构历年考研真题对应知识点（数组和特殊矩阵）目录3.4数组和特殊矩阵3.4.2数组的存储结构【二维数组按行优先存储的下标对应关系(2021)】3.4.3特殊矩阵的压缩存储

LeetCode.面试题17.24.最大子矩阵详解给定一个正整数、负整数和 0 组成的 N × M 矩阵，编写代码找出元素总和最大的子矩阵。返回一个数组 [r1, c1, r2, c2]，其中 r1, c1 分别代表子矩阵左上角的行号和列号，r2, c2 分别代表右下角的行号和列号。若有多个满足条件的子矩阵，返回任意一个均可。

2732. 找到矩阵中的好子集Powered by:NEFU AB-INLink给你一个下标从 0 开始大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。

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半正定矩阵在矩阵分析和线性代数中，半正定矩阵（Positive Semi-Definite Matrix，简称PSD矩阵）是一类重要的矩阵。一个矩阵被称为半正定矩阵有以下几种等价的定义和性质：

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云微客成为企业短视频获客工具，矩阵搭建要注意什么？在快节奏的5G时代，人们对于信息的获取和娱乐方式的需求都发生了很大的变化，短视频逐渐占据了我们的碎片化时间，市场竞争逐渐演变为存量博弈。而各大商企也纷纷布局短视频赛道，为了提升短视频内容传播效率，云微客AI矩阵系统成为了企业短视频账号运营的强大助手。

数学建模 —— 矩阵的运算（上）目录调用函数运算sum : 求和函数prod : 求乘积函数(product)cumsum : 计算累积和(cumulative sum)

Arduino - LED 矩阵Arduino - LED MatrixLED matrix display, also known as LED display, or dot matrix display, are wide-used. In this tutorial, we are going to learn: LED矩阵显示器，也称为LED显示器，或点阵显示器，应用广泛。在本教程中，我们将学习：

在一个二维矩阵中寻找一个矩阵的区域，使其中的数字之和达到最大值这个问题是二维最大子矩阵和问题，是一维最大子数组和问题的扩展。我们可以使用动态规划和 Kadane 算法的思想来解决这个问题。以下是 C++ 实现：

数学物理专题复习射线方程为： x = x ( τ ) x=x(\tau) x=x(τ)，则 d s = ∣ x ˙ ( τ ) ∣ d τ ds=|\dot x(\tau)|d\tau ds=∣x˙(τ)∣dτ