使用预训练的bert large model实现问答系统源码(本地实现 question answer system)

pre-trained bert model 预训练好的Bert模型 本地实现问答系统 用这条命令将bert下载到本地: model.save_pretrained("path/to/model")

具体代码 如下链接:

https://download.csdn.net/download/qqqweiweiqq/89092005

相关推荐
Dev7z3 分钟前
基于图像处理技术的智能答题卡识别与评分系统设计与实现
图像处理·人工智能
掘金安东尼13 分钟前
本地模型 + 云端模型的 Hybrid Inference 架构设计:下一代智能系统的底层范式
人工智能
强盛小灵通专卖员13 分钟前
煤矿传送带异物检测:深度学习引领煤矿安全新革命!
人工智能·目标检测·sci·研究生·煤矿安全·延毕·传送带
学历真的很重要22 分钟前
PyTorch 零基础入门:从张量到 GPU 加速完全指南
人工智能·pytorch·后端·深度学习·语言模型·职场和发展
mit6.82423 分钟前
[Column] Perplexity 如何构建 AI 版 Google | 模型无关架构 | Vespa AI检索
人工智能
xier_ran38 分钟前
深度学习:梯度检验(Gradient Checking)
人工智能·深度学习·梯度检验
尼古拉斯·纯情暖男·天真·阿玮1 小时前
基于卷积神经网络的手写数字识别
人工智能·神经网络·cnn
2401_841495641 小时前
MoE算法深度解析:从理论架构到行业实践
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·大语言模型·moe·混合专家模型
kanimito1 小时前
大语言模型入门指南:从科普到实战的技术笔记(2)
人工智能·笔记·语言模型
笨鸟笃行1 小时前
人工智能训练师备考——3.1.1题解
人工智能