python之logging模块

logging是python的日志库。我们在部署项目的时候，不可能直接将所有的信息都输出到控制台中，所以就需要用它，把信息存储到日志文件中，方便我们查看程序的运行情况，也可以在出现故障的时候，通过查找日志，快速定位。

咱们先来说说日志级别，默认是有六种日志级别：

级别	数值
DEBUG	10
INFO	20
WARNING	30
ERROR	40
CRITIAL	50

默认是WARNING，只有WARNING、ERROR和CRITICAL级别的日志消息会被记录，而DEBUG和INFO级别的日志消息则不会被记录。你可以通过设置日志级别来改变默认级别。

接下来咱们说一下其他的东西：

logging模块采用了模块化设计，主要包含四种组件：

Loggers:记录器，提供应用程序代码能直接使用的接口

Handers:处理器，将记录器产生的日志发送至目的地

Filters:过滤器，提供更好的粒度控制，决定哪些日志会被输出

Formatters:格式化其，设置日志内容的组成结构和消息字段

1.Handers:将日志分发到不同的目的地。可以是文件、标准输出、邮件、或者通过socket、http等协议发送到任何地方

ini 复制代码

StreamHandler 
标准输出 
创建方法：
sh=logging.StreamHandler(stream=None) 
FileHandler 将日志保存到磁盘文件的处理器 
创建方法：
fh=logging.FileHandler(filename,mode="a",encoding=None,delay=False) 
setFormatter():设置当前handler对象使用的消息格式

2.Formatters

perl 复制代码

构造方法： 
ft=logging.Formatter.__init__(fmt=None,datefmt=None,style='%') 
datefmt默认是%Y-%m-%d %H:%M:%s样式的 style参数默认为百分符%

最后，附上我测试的代码块

css 复制代码

import logging

from common.yaml_util import get_custom_dir


def setup_logger(name,log_file=None,level=logging.DEBUG):
    logger = logging.getLogger(name)
    #默认情况下，日志记录器的级别为 WARNING，
    logger.setLevel(level)
    # 创建StreamHandler对象并设置日志级别  输出到控制台
    stream_handler = logging.StreamHandler()
    stream_handler.setLevel(logging.DEBUG)
    # 设置日志格式
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    stream_handler.setFormatter(formatter)
    # 将StreamHandler添加到Logger对象中
    logger.addHandler(stream_handler)
    # print(f"StreamHandler的日志级别: {stream_handler.level}")
    if log_file:
        file_handler = logging.FileHandler(log_file)
        file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
        file_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(file_handler)
        # print(f"FileHandler的日志级别: {file_handler.level}")
    return logger