一、概述

LRU ，全称 Least Recently Used . 最近最少使用算法（最久未使用），一般来说是维护一个缓存（可以用map，甚至链表都行。重点是思想）。

可以直接维护一个map, js中的map 是有序的，每次set() 调用的时候都会把新的set 加入到末尾。如图：

LRU 算法的思想是：

维护一种空间有限的数据结构。

每次存取某个数据以后，将这个数据放到该数据结构的头部。（因为往往现在使用的数据，接下来继续使用的概率会很大）

如果空间被用完，淘汰最久没有使用的数据。

二、实现

编写一个类LRU，实现两个主要的方法：get、set。构造函数（constructor）初始化的时候接受一个参数capacity,用于限制当前实例的容量。

constructor(capacity)：实例化一个对象，限制容量。
get(key): 获取指定的数据。
set(key,value)：读取指定的数据。

js 复制代码

class LRU {
	#cache; // 私有变量（缓存，一个map 结构）
	#capacity;// 私有变量（缓存的容量）
	constructor(capacity) { // 构造函数
		this.#capacity = capacity;
		this.#cache = new Map();
	}
  //判断缓存中是否存在某个值
	has(key) { 
		return this.#cache.has(key);
	}
  // 核心函数（读）
	get(key) {
		if (!this.has(key)) return null;
		// 更新#cache
		const value = this.#cache.get(key);
		this.#cache.delete(key);
		this.#cache.set(key, value);
		return value;
	}
	// 核心函数（存或者更改）
	set(key, value) {
		// 存在就删掉
		if (this.has(key)) this.#cache.delete(key);
		// 不管有没有超过，都要往末尾加一个
		this.#cache.set(key, value);
		// 已经满容量了， 淘汰第一个
		if (this.#cache.size > this.#capacity) {
			this.#cache.delete(this.#cache.keys().next().value);// 这里使用了迭代器。
		}
	}
	getEntire() {
		return this.#cache.entries();
	}
}

// 测试
const lru = new LRU(5);

for (let i = 0; i < 10; i++) {
	lru.set(i, i);
}
lru.get(7);
lru.get(5);
console.log(lru.getEntire());

看一下输出:

符合预期，完美！！！

实现LRU算法

一、概述

二、实现