使用Python批量将PDF转Word

简述

以下全部代码无法完美对图片、表格等非文字形式的内容转化。要较好的效果需要使用光学字符分析等方法进行转化

我懒,不想将代码模块拆分出来写注释

除代码1中有详细注释外,剩下的代码仅在关键部分进行注释

代码1:小规模文件的转换

代码简介

不使用线程,挨个文件转换格式。

适用于小规模的PDF文件批量转换。

需要自己选择PDF文件(可以全选文件,自动筛选PDF格式)

代码内容

python 复制代码
import os, sys  # 导入操作系统接口和系统相关的参数和函数
from pdf2docx import Converter  # 导入pdf2docx库中的Converter类,用于将PDF文件转换为docx格式

import tkinter as tk  # 导入Tkinter库,用于创建图形用户界面
from tkinter import filedialog  # 导入Tkinter库中的filedialog模块,用于打开文件对话框

# 定义一个函数,用于将PDF文件转换为docx格式
def convert_pdf_to_docx(file_path):
    if os.path.splitext(file_path)[1] == '.pdf':  # 检查文件的扩展名是否为.pdf
        pdf_filename = os.path.basename(file_path)  # 从file_path中提取出文件名(不含路径)
        word_name = os.path.splitext(pdf_filename)[0] + ".docx"  # 创建新的文件名,将.docx作为扩展名

        cv = Converter(pdf_filename)  # 创建一个Converter对象,用于转换文件
        cv.convert(word_name)  # 调用convert方法,将PDF文件转换为docx格式,并将转换后的文件保存为word_name
        cv.close()  # 关闭转换器对象

        print(f"**{pdf_filename}**处理完成")  # 打印转换完成的信息

# 创建一个Tkinter窗口,但不显示它
root = tk.Tk()
root.withdraw()

# 使用filedialog模块打开一个文件选择对话框,允许用户选择多个文件
file_paths = filedialog.askopenfilenames(title="选择需要处理的文件")
if len(file_paths) == 0:  # 如果没有选择文件,退出程序
    sys.exit()
else:
    print("待处理文件:")  # 打印提示信息
    for file_path in file_paths:  # 遍历所有选择的文件路径
        print("  ", file_path)  # 打印每个文件的路径


# 遍历所有选择的文件路径,并调用convert_pdf_to_docx函数进行转换
for file_path in file_paths:
    convert_pdf_to_docx(file_path)

print("全部PDF转换完成")  # 打印所有PDF文件转换完成的信息

功能的执行

选择需要转换的文件

选择你需要转换的文件,可以直接全选

一次只能转换一个文件夹中的全部文件,无法进入到该文件夹的次级文件夹中
选择需要转换的PDF文件

开始转换文件

请注意终端信息窗口,会提示转换进度
开始转换

转换完成

转换完成

转换效果:

代码2:较大规模文件的转换

更新功能

1.使用多线程模式,一个文件一条线程的转换文件

2.增加时间计算,统计转换文件需要多少时间,方便后继继续优化提高转换速度

详细代码

python 复制代码
import os
import sys
from pdf2docx import Converter
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import threading
import time

# 定义一个函数,用于将PDF文件转换为docx格式
def convert_pdf_to_docx(file_path):
    try:
        if os.path.splitext(file_path)[1] == '.pdf':
            #pdf_filename = os.path.basename(file_path)
            #word_name = os.path.splitext(pdf_filename)[0] + ".docx"
            cv = Converter(file_path)
            cv.convert(os.path.splitext(os.path.basename(file_path))[0] + ".docx")
            cv.close()
    except Exception as e:
        print(f"转换 {os.path.basename(file_path)} 时发生错误: {e}")

# 创建一个Tkinter窗口,但不显示它
root = tk.Tk()
root.withdraw()

# 使用filedialog模块打开一个文件选择对话框,允许用户选择多个文件
file_paths = filedialog.askopenfilenames(title="选择需要处理的文件")
if not file_paths:
    sys.exit("没有选择文件,操作取消。")


# 打印待处理的文件
print("待处理文件:")
for file_path in file_paths:
    print("  ", file_path)

# 创建一个线程列表用于存储所有的转换线程
threads = []

# 遍历所有选择的文件路径,并创建转换线程
for file_path in file_paths:
    thread = threading.Thread(target=convert_pdf_to_docx, args=(file_path,))
    threads.append(thread)

# 记录开始时间
start_time = time.time()

# 启动所有的转换线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有的转换线程完成
for thread in threads:
    time.sleep(0.1)# 暂停程序1毫秒
    thread.join()

# 记录结束时间
end_time = time.time()

# 计算并打印转换完成所需的总时间
total_time = end_time - start_time
print(f"所有文件转换完成,总共耗时: {total_time:.2f} 秒。")

代码3:超大规模文件的转换

功能的更新

1.引入线程池,控制程序消耗的系统资源

详细代码

python 复制代码
import os
import logging
from tkinter import Tk, filedialog
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
from pdf2docx import Converter

# 配置日志格式和级别
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s: %(message)s')

# 定义一个函数来处理单个PDF文件的转换
def process_pdf_file(pdf_path):
    try:
        pdf_dir = os.path.dirname(pdf_path)
        file_name = os.path.splitext(os.path.basename(pdf_path))[0]
        docx_path = os.path.join(pdf_dir, f"{file_name}.docx")
        
        # 转换PDF到Word
        cv = Converter(pdf_path)
        cv.convert(docx_path, start=0, end=None)
        cv.close()
        
        # 记录文件保存的信息
        logging.info(f"Converted file saved to {docx_path}")
    except Exception as e:
        # 如果发生错误,记录错误信息而不是转换成功信息
        logging.error(f"Error processing file {pdf_path}: {e}")

# 创建主窗口
root = Tk()
root.withdraw()  # 隐藏主界面

# 选择PDF文件
pdf_paths = filedialog.askopenfilenames(title="选择PDF文件", filetypes=[("PDF files", "*.pdf")])

if pdf_paths:
    # 创建一个线程池,限制线程数量为CPU核心数
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=os.cpu_count()*2) as executor:
        # 将任务提交到线程池
        futures = [executor.submit(process_pdf_file, pdf_path) for pdf_path in pdf_paths]
        
        # 使用as_completed迭代器等待所有任务完成
        for future in as_completed(futures):
            future.result()
            if future.exception() is not None:
                logging.error(f"An error occurred: {future.exception()}")
            else:
                logging.info(f"File processed successfully: {future.result()}")

    # 所有文件处理完成后,关闭窗口并退出程序
    root.destroy()
else:
    logging.info("没有选择PDF文件。")

代码4:超快速PDF文件转换

功能更新

只转换文字,对任何图片表格会出现问题

详细代码

python 复制代码
import os
import logging
from tkinter import Tk, filedialog
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
import fitz  # PyMuPDF

# 配置日志格式和级别
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s: %(message)s')

# 定义一个函数来处理单个PDF文件的转换
def process_pdf_file(pdf_path):
    try:
        pdf_dir = os.path.dirname(pdf_path)
        file_name = os.path.splitext(os.path.basename(pdf_path))[0]
        docx_path = os.path.join(pdf_dir, f"{file_name}.docx")
        
        # 使用PyMuPDF读取PDF内容
        pdf = fitz.open(pdf_path)
        text = ""
        for page in pdf:
            text += page.get_text()
        
        pdf.close()
        
        # 将文本写入Word文档(这里需要一个将文本转换为docx格式的函数)
        with open(docx_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(text)
        
        # 记录文件保存的信息
        logging.info(f"Converted file saved to {docx_path}")
    except Exception as e:
        # 如果发生错误,记录错误信息而不是转换成功信息
        logging.error(f"Error processing file {pdf_path}: {e}")

# 创建主窗口
root = Tk()
root.withdraw()  # 隐藏主窗口

# 选择PDF文件
pdf_paths = filedialog.askopenfilenames(title="选择PDF文件", filetypes=[("PDF files", "*.pdf")])

if pdf_paths:
    # 创建一个线程池
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=min(len(pdf_paths), os.cpu_count())) as executor:
        # 将任务提交到线程池
        futures = [executor.submit(process_pdf_file, pdf_path) for pdf_path in pdf_paths]
        
        # 等待所有任务完成
        for future in as_completed(futures):
            future.result()

    # 所有文件处理完成后,关闭窗口并退出程序
    root.destroy()
else:
    logging.info("没有选择PDF文件。")

批量删除文件夹内的全部word:使用Python批量删除文件夹内的Word-CSDN博客

程序打包方式见我的这个文章:在Vscode中将python打包为exe,超级简单,还能自定义exe的logo_怎么将vscode编写的代码打包成exe-CSDN博客

相关推荐
溪语流沙10 分钟前
【Web全栈进阶】Alembic数据库迁移:改表结构不再删库
前端·数据库·python·elasticsearch·postgresql
Evan_Lai27 分钟前
(一)独热编码、标签编码、目标编码、序数编码详解
python·机器学习
用户76241175670528 分钟前
第二章 Python语言基础
python
129Lab28 分钟前
BMS 核心算法:SOC 估算从安时积分到 LSTM-UKF 串级融合的 30 年演进(附 Python 实现)
python·算法·lstm·python3.11·bms·soc估算
129Lab37 分钟前
电池热管理仿真的AI加速:用Python+PINN物理信息神经网络替代传统CFD的可行性探索
pytorch·python·cfd·pinn·物理信息神经网络·仿真加速·电池热管理
用户298698530141 小时前
Python 中 HTML 转 PDF 的实现方法
python·html·api
答案是你1 小时前
YOLOE 开放词汇检测 + ONNX / TensorRT 推理,开源了!
python·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·视觉检测
2601_962885721 小时前
AlphaFeed 支持哪些 K 线周期?period参数怎么传?
前端·数据库·python
老歌老听老掉牙1 小时前
基于 Python 的顺次文本拼接:以 MCD 数控文件为例
python·数控·mcd
朝朝辞暮i1 小时前
VLA 系统学习第 7 课:loss.backward() 到底做了什么?——从计算图到反向传播
人工智能·python·深度学习·神经网络·vla