Llama2模型本地部署(Mac M1 16G)

linyu198720082024-04-13 9:22

环境准备

环境：Mac M1 16G、Conda

使用Anaconda-Navigator创建python 3.8环境

切换到新建的conda环境：

bash 复制代码

conda activate llama38

找一个目录，下载llama.cpp

bash 复制代码

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

进入llama.cpp目录

bash 复制代码

cd llama.cpp

安装依赖环境

bash 复制代码

pip install -r requirements.txt

编译代码

bash 复制代码

LLAMA_METAL=1 make

我这边选用的7b模型，再大就不好运行起来了

下载后放置在llama.cpp/models目录下

模型转换

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python convert.py models/chinese-alpaca-2-7b-64k-hf/

量化模型

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./quantize ./models/chinese-alpaca-2-7b-64k-hf/ggml-model-f16.gguf ./models/chinese-alpaca-2-7b-64k-hf/ggml-model-q4_0.gguf q4_0

Server方式启动, host和port可选, 不写则启动127.0.0.1 8080

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./server --host 0.0.0.0 --port "$port" -m ./models/chinese-alpaca-2-7b-64k-hf/ggml-model-q4_0.gguf -c 4096 -ngl 1

启动成功直接打开页面，我这边没有指定host和port，http://localhost:8080/

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