Python操作SQLite数据库

SQLite 是一种轻量级的数据库引擎,广泛用于嵌入式设备和小型应用程序。在Python中,SQLite 是一个流行的选择,因为它易于使用、快速、可靠,并且无需独立的服务器进程。本文将深入探讨如何使用 Python 操作 SQLite 数据库,包括创建数据库、表格、插入数据、查询数据等。

主要优点是sqlite在Python中使用通常是以文件的形式存在, 这减少了很多配置工作,主要用于小型项目的数据上传保存。

安装Sqlite3

在 Python 中,SQLite3 已经内置,无需额外安装。可以直接 import sqlite3 来使用它。

python 复制代码
import sqlite3

连接数据库

使用 connect() 函数连接到数据库,并返回一个 Connection 对象。

python 复制代码
conn = sqlite3.connect('example.db')

同样支持指定路径

python 复制代码
# 指定路径为 /path/to/your/database/example.db
conn = sqlite3.connect('/path/to/your/database/example.db')

创建表格

建表(如果已存在则报错)

python 复制代码
# 建表(如果已存在则报错)
create_table_sql = """
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
);
"""

conn.execute(create_table_sql)

建表(如果已存在则不做操作) 通常就使用这种方式

python 复制代码
# 建表(如果已存在则不做操作)
create_table_sql = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
);
"""

conn.execute(create_table_sql)

增删改查

python 复制代码
# 插入数据
def insert_user(name, age):
    sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)"
    conn.execute(sql, (name, age))
    conn.commit()


# 删除数据
def delete_user(user_id):
    sql = "DELETE FROM users WHERE id = ?"
    conn.execute(sql, (user_id,))
    conn.commit()


# 更新数据
def update_user(user_id, new_name, new_age):
    sql = "UPDATE users SET name = ?, age = ? WHERE id = ?"
    conn.execute(sql, (new_name, new_age, user_id))
    conn.commit()


# 查询多个数据(返回list)
def fetch_users():
    sql = "SELECT * FROM users"
    return conn.execute(sql).fetchall()

# 查询一个数据
def fetch_users():
    sql = "SELECT * FROM users"
    return conn.execute(sql).fetchone()

# 查询指定数目数据(返回list)
def fetch_users():
    sql = "SELECT * FROM users"
    return conn.execute(sql).fetchmany(10) # 获取10行

综合案例

python 复制代码
import sqlite3

# 连接到 SQLite 数据库,如果不存在将会创建一个新的数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建表的 SQL 语句
create_table_sql = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
);
"""

# 执行创建表的 SQL 语句
conn.execute(create_table_sql)


# 插入数据
def insert_user(name, age):
    sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)"
    conn.execute(sql, (name, age))
    conn.commit()


# 删除数据
def delete_user(user_id):
    sql = "DELETE FROM users WHERE id = ?"
    conn.execute(sql, (user_id,))
    conn.commit()


# 更新数据
def update_user(user_id, new_name, new_age):
    sql = "UPDATE users SET name = ?, age = ? WHERE id = ?"
    conn.execute(sql, (new_name, new_age, user_id))
    conn.commit()


# 查询数据
def fetch_users():
    sql = "SELECT * FROM users"
    return conn.execute(sql).fetchall()


# 插入一些示例数据
insert_user("Alice", 30)
insert_user("Bob", 25)

# 输出所有用户
print("All users:")
for user in fetch_users():
    print(user)

# 更新用户
update_user(1, "Alice Smith", 31)

# 输出所有用户
print("\nAll users after update:")
for user in fetch_users():
    print(user)

# 删除用户
delete_user(2)

# 输出所有用户
print("\nAll users after delete:")
for user in fetch_users():
    print(user)

# 关闭游标对象和数据库连接
conn.close()

运行结果

bash 复制代码
All users:
(1, 'Alice Smith', 31)
(2, 'Alice', 30)
(3, 'Bob', 25)

All users after update:
(1, 'Alice Smith', 31)
(2, 'Alice', 30)
(3, 'Bob', 25)

All users after delete:
(1, 'Alice Smith', 31)
(3, 'Bob', 25)
相关推荐
小二·1 小时前
RAG + 向量数据库实战:ChromaDB / Milvus / FAISS 选型与性能横评
数据库·milvus·faiss
矜持的左手2 小时前
电子小白的枕边书:电子学(The Art of Electronics)
数据库·restful
吴声子夜歌2 小时前
Redis 5.x——布隆过滤器
数据库·redis·缓存
初心丨哈士奇2 小时前
Python 四大基础容器|列表篇
python
蓝天下的守望者3 小时前
svt_apb_if里的宏定义问题
运维·服务器·数据库
明理的信封3 小时前
AI 基础设施的“去 Python 化“:Rust 与 C# 的两条替代路径
人工智能·python·rust
上海云盾-小余3 小时前
网站频繁遭遇 SQL 注入溯源与原生漏洞修复全流程总结
数据库·sql
数据库小学妹3 小时前
国家区域医疗中心国产化改造实战:数据库选型、跨院区数据互通与踩坑经验
数据库·国产数据库·数据库选型·医疗信息化·信创数据库·医疗信创
麻雀飞吧4 小时前
2026年AI量化开发,先跑通小流程再加复杂功能
人工智能·python