正则表达式中的特殊序列包括:
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\d:匹配任意数字字符,等同于[0-9]。
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\D:匹配任意非数字字符,等同于[^0-9]。
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\w:匹配任意字母、数字或下划线字符,等同于[A-Za-z0-9_]。
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\W:匹配任意非字母、数字或下划线字符,等同于[^A-Za-z0-9_]。
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\s:匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等。
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\S:匹配任何非空白字符。
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. :匹配除换行符以外的任意字符。
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[...]:定义一个字符类,匹配方括号内的任意一个字符。
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^:表示字符串的开始位置。
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$:表示字符串的结束位置。
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| :表示逻辑或操作,匹配两个正则表达式中的一个。
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():用于分组,将正则表达式中的一部分标记为一个组。
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{n,m}:量词,表示前面的字符出现至少n次,最多m次。
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+:量词,表示前面的字符出现一次或多次。
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*****:量词,表示前面的字符出现零次或多次。
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? :量词,表示前面的字符出现零次或一次,或表示非贪婪模式。
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b :匹配单词边界。
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(?:) :非捕获组,用于分组但不保存匹配结果。
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(?=):正向前瞻,检查某个模式是否存在,但不消耗字符。
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(?<=) :正向后顾,类似于正向前瞻,但方向相反。
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(?>) :原子组,一旦匹配成功,就不允许回溯更改。
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(?P) :命名捕获组,给分组指定一个名称。
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(?&name) :引用命名组,引用前面定义的命名组。
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(?if then|else) :条件分组,根据条件选择匹配的分支。
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(?R) :递归模式,用于实现分组内部的重叠匹配。
以下👇是一段Python代码示例,使用正则表达式中的特殊序列:
这段代码中,我们使用了`\d`来匹配任意数字,使用了`{n}`来表示前面的字符出现n次。我们还使用了`-`来匹配连字符。最后,我们调用`re.search()`函数来查找第一个匹配的子串,并将结果存储在变量`result`中。如果找到了匹配的子串,我们就打印出来;否则,我们就打印出"Phone number not found"。
这些特殊序列使得正则表达式成为一种强大而灵活的工具,能够处理各种复杂的文本匹配和处理任务。在编写正则表达式时,了解这些特殊序列的含义和用法是非常重要的。
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