Zookeeper中的节点类型和实现持久化的两种方式

进入zookeeper的bin目录,执行./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg启动!

Zookeeper内部的数据模型

类似于数据结构中的树,同时也很像文件系统的目录,

节点的类型

  • 持久节点:create /znode
    创建出的节点,在会话结束后依然存在
  • 持久顺序节点:create -s /znode
    创建出的节点,根据先后顺序(顺序性),会在节点之后带上一个数值,越后执行数值越大,适用于分布式锁的应用场景(单调递增)
  • 临时节点:create -e /znode
    临时节点是在会话结束后,自动被删除,通过这个特性,zk可以实现服务注册与发现
  • 临时顺序节点:create -s -e /znode
    适用于临时的分布式锁

实现持久化的两种方式

zk的数据是运行在内存中,zk提供了两种方式的持久化方案。

  • 日志:log.x
    zk把执行的命令以日志形式保存在dataLogDir指定的路径中的文件中(如果没有指定dataLogDir,则按照 dataDir指定的路径)。 类似于 Redis 中的AOF持久化方案,文件的体积大,但文件数据保存相对完整,
  • 快照:snapshot.x
    zk会在一定的时间间隔内做一次内存数据快照,把时刻的内存数据保存在快照文件中。 类似于Redis中的RDB持久化方案,文件体积小,宕机恢复速度快,但数据不完整。

zk通过两种形式的持久化,在恢复时先恢复快照文件中的数据到内存中,再用日志文件中的数据做增量恢复。

相关推荐
是Judy咋!1 小时前
RabbitMQ---搭建(自定义数据以及日志目录)
分布式·centos·rabbitmq
keep__go2 小时前
spark 单机安装
大数据·运维·分布式·spark
企鹅侠客8 小时前
k8s之Headless浅谈
云原生·容器·kubernetes
蒙特卡洛的随机游走9 小时前
Spark的persist和cache
大数据·分布式·spark
蒙特卡洛的随机游走9 小时前
Spark 中 distribute by、sort by、cluster by 深度解析
大数据·分布式·spark
梦里不知身是客119 小时前
Spark中的宽窄依赖-宽窄巷子
大数据·分布式·spark
过往记忆10 小时前
Kafka 作为事件流的商业模式正在消亡
分布式·kafka
KYumii10 小时前
智慧判官-分布式编程评测平台
vue.js·spring boot·分布式·spring cloud·java-rabbitmq
百***992410 小时前
RabbitMQ高级特性----生产者确认机制
分布式·rabbitmq
练习本10 小时前
数据智能开发五 技术架构
微服务·云原生·架构