ELK日志收集和备份填坑实战 (滞后8个小时等时区问题)

ES的备份:ES快照备份

根据时间,每天零点在Linux机器crontab来调用api接口实现快照备份,通过快照备份,可以定准恢复到某一天的日志。

现象:(坑:但是恢复某一天日志,发现会少8小时的日志,基本是:0:00 - 08:00 时间段)

1、引言:

在大规模分布式系统中,ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)栈已成为日志管理和分析的标准工具集。然而,实际部署与运维过程中,往往会遭遇各种挑战,其中时区问题导致的日志时间滞后尤为常见。本文将聚焦于解决ELK日志收集与备份过程中出现的滞后8小时等时区问题,分享实战经验与填坑策略。

2、问题现象与原因

1、剖析滞后8小时时区

现象描述:在Kibana上观察到的一个典型现象是,即使日志事件是在当地时间上午9点发生的,但在日志系统中显示的时间却是下午5点。这种时差问题会导致运维团队在实时监控和响应中遭遇不少困难,因为所有的日志数据都显示为8小时前的事件。

问题根源

这一问题通常由以下几个因素造成:

  1. 日志源端时区设置错误:

    日志生成时,很多系统默认使用格林尼治标准时间(GMT)来记录时间戳,而不是当地时间。如果日志源设备或服务的时区设置不正确,或未明确指定时区,就会在源头产生时间偏差。

  2. 传输过程中的时区处理不当:

    在日志数据的收集过程中,如使用Logstash或Filebeat等工具,若这些工具没有被正确配置为转换或识别正确的时区,它们在处理日志时会继续使用GMT时间戳,从而进一步传递错误的时间信息。

  3. Elasticsearch存储与展示的时区配置不当:

    Elasticsearch在存储时间数据时,默认使用UTC时间。如果在Elasticsearch或Kibana中没有设置正确的时区,即使原始日志的时间戳是正确的,展示时也会因为时区转换错误而导致时间显示不正确

2、时区问题拆解

Elasticserch 默认时区是?能改吗?

官方文档强调:在 Elasticsearch 内部,日期被转换为 UTC时区并存储为一个表示自1970-01-01 00:00:00 以来经过的毫秒数的值。

Internally, dates are converted to UTC (if the time-zone is specified) and stored as a long number representing milliseconds-since-the-epoch.

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/date.html

Elasticsearch date 类型默认时区:UTC。

正如官方工程师强调(如下截图所示):Elasticsearch 默认时区不可以修改

https://discuss.elastic.co/t/index-creates-in-different-timezone-other-than-utc/148941但,我们可以"曲线救国",通过:

ingest pipeline 预处理方式写入的时候修改时区;

logstash filter 环节做时区转换;

查询时指定时区;

聚合时指定时区。

Kibana 默认时区是?能改吗?

kibana 默认时区是浏览器时区。可以修改,修改方式如下:Stack Management -> Advanced Settings ->Timezone for data formatting.

Logstash 默认时区是?能改吗?

默认:UTC。可以通过中间:filter 环节进行日期数据处理,包括:转时区操作。

  • logstash 默认 UTC 时区。
  • Elasticsearch 默认 UTC 时区。
  • Kibana 默认浏览器时区,基本我们用就是:东八区。
  • 如果基于Mysql 同步数据,Mysql 数据是:东八区。

3、填坑实战与解决方案

基于上面的分析,如何解决时区问题呢?。

实战项目中,时间问题就转嫁为:写入的时候转换成给定时区(如:东8区)就可以。
1、查看机器的时区和日志

bash 复制代码
/ # date
Mon Apr 15 11:21:29 CST 2024


2、Filebeaet 收集配置

yml 复制代码
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /app/logs/app/*.log
  multiline.pattern: ^\d{4}-\d{2}-\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}[.,:]0{0,1}\d{3}
  multiline.negate: true
  multiline.match: after
  fields:
    logtype: ${LOGTYPE:app}

fields_under_root: true
fields:
  ip: ${POD_IP}

output.logstash:
  hosts: ["logstash-server.default.svc.cloudcs.fjf:5044"]

3、logstash 中间 filter 环节处理

数据源端:APP日志;

数据目的端:Elasticsearch;

同步方式:logstash,本质借助:logstash_input_jdbc 插件同步;

时区处理:logstash filter 环节 ruby 脚本处理。

json 复制代码
{"@timestamp":"2024-04-15T10:48:34.518811962+08:00","severity":"INFO","service":"cat-outer-gateway","trace":"","span":"","parent":"","exportable":"","pid":"1","thread":"reactor-http-epoll-2","class":"c.fujfu.gateway.filter.CallBackUriFilter","rest":"path:/cat-payment-dock/api/minSheng/notify,method:POST\n"}
{"@timestamp":"2024-04-15T10:55:29.711692942+08:00","severity":"INFO","service":"cat-outer-gateway","trace":"","span":"","parent":"","exportable":"","pid":"1","thread":"reactor-http-epoll-4","class":"c.fujfu.gateway.filter.CallBackUriFilter","rest":"path:/cat-payment-dock/api/minSheng/notify,method:POST\n"}
bash 复制代码
2024-04-15 11:32:57.582  INFO [HzgDfyOvQqCH4DsY5Al7Jw] 1 --- [nio-8050-exec-9] c.f.f.s.impl.FpProductCfgServiceImpl     : capitalId:1724007481146916866-该用户渠道被限制,channelCodeList:[huawei, oppo, vivo, xiaomi, yingyongbao, yingyongbaotuiguang, Android_oppo, Android_yingyongbao, Android_huawei, Android_xiaomi, FYH-rongyao, FYH-vivo, FYH-xiaomi, FYH-huawei] ,userReqVO.getRegisterChannel():huawei
2024-04-15 11:32:57.695  INFO [TtPg4TgCQI+MFkLxSCZzMA] 1 --- [nio-8050-exec-2] c.f.f.s.f.request.JUZIFundProductCaller  : 【桔子数科】请求明文:https://api-gateway.jzhlkj.com/bus/standard/credit/queryQuota,参数:{"channelUid":"29443d29067c4182baec1115026cf8d5"}

下方的脚本就实现收集上方两种日志格式写入的时候转换成给定时区这个功能。

date 的数据 就是 东八区 的时间。我直接把 东八区的时间 写入@timestamp 在传入到ES(东八区) 。然后在 Kibana中访问 也是东八区,形成一个闭环

json 复制代码
    input {
      beats {
        port => 5044
      }
    }

    filter {
      if [fields][json] == "true" {
        json {
          source => "message"
          remove_field => ["message","agent","tags","ecs"]
          add_field => {
            "loglevel" => "%{[severity]}"
          }
        }
      } else if [fields][logtype] == "powerjob" {
        grok {
          match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:date} \s{0,1}(?<severity>.*?) (?<pid>.*?) --- \[(?<thread>.*?)\] (?<class>.*?) \s*: (?<rest>.*+?)" }
          remove_field => ["message","agent","tags"]
          add_field => {
            "loglevel" => "%{[severity]}"
          }
        }
        mutate {
          update => { "[fields][logtype]" => "logstash" }
        }
      } else {
        grok {
          match => { "message" => [
                    "%{TIMESTAMP_ISO8601:date} (?<loglevel>.*?)\s{1,2}\| \[(?<threadname>.*?)\] (?<classname>.*?) \[(?<codeline>.*?)\] \| \[(?<traceid>.*?)\] \| (?<msg>.*+?)",
                    "%{TIMESTAMP_ISO8601:date} (?<loglevel>.*?)\s{1,2}\| \[(?<threadname>.*?)\] (?<classname>.*?) \[(?<codeline>.*?)\] \| (?<msg>.*+?)",
                    "\[%{TIMESTAMP_ISO8601:date}\] \[(?<loglevel>.*?)\s{0,2}\] \[(?<threadname>.*?)\] (?<classname>.*?) (?<codeline>.*?) - (?<msg>.*+?)",
                     "%{TIMESTAMP_ISO8601:date} \[(?<threadname>.*?)\] (?<loglevel>.*?)\s{0,2} (?<classname>.*?) (?<codeline>.*?) - (?<msg>.*+?)",
                     "\[%{TIMESTAMP_ISO8601:date}\] \[\s{0,2}(?<loglevel>.*?)\] \[(?<threadid>.*?)\] \[(?<threadname>.*?)\] \[(?<classname>.*?)\] : (?<msg>.*+?)"
                   ]}
          remove_field => ["message","agent","tags"]
        }
      }
      ruby {
        code =>'
        arr = event.get("host")["name"].split(".")[0]
        event.set("projectname",arr)
        '
      }
      date {
        match => ["date","ISO8601","yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"] #获取date的时间
        target => "@timestamp" # 复制给@timestamp 字段
        timezone => "Asia/Shanghai" # 设置 上海地区
      }

    }
    output {

      elasticsearch {
        hosts => ["elasticsearch-log.prod.server.fjf:9200"]
        user => "xxxxx"
        password => "xxxxx"
        manage_template => false
        index => "%{[fields][logtype]}-prod-%{+YYYY.MM.dd}"
      }
    }

修改前

修改后

4、总结

数据写入时间不一致、数据滞后8小时等时区问题的本质是:各个处理端时区不一致,写入源的时区、Kibana默认是本地时区(如中国为:东8区时区),而 logstash、Elasticsearch 是UTC时区。

参考文档:https://www.cnblogs.com/fat-girl-spring/p/15122906.html

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