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Kibana报错：Unable to retrieve version information from Elasticsearch nodes （解决方法）Window11环境Kibana 日志显示：[2025-07-01T13:32:24.574+08:00][ERROR][elasticsearch-service] Unable to retrieve version information from Elasticsearch nodes. socket hang up - Local: 127.0.0.1:51077, Remote: 127.0.0.1:9200

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EFK 日志系统搭建完整教程本教程详细说明如何在 Linux 环境中搭建完整的 EFK（Elasticsearch + Filebeat + Kibana）日志收集分析系统。

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完善EKF可观测性体系：基于ElastAlert2构建k8s智能钉钉日志告警系统ElastAlert 钉钉告警系统用于监控 Elasticsearch 中的日志数据，当检测到ERROR级别日志时自动发送钉钉告警通知。

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ELK 企业级日志分析系统部署与实践日志分析是运维工程师定位系统故障、评估服务健康度、追溯安全事件的核心手段。日常运维场景中，日志主要分为三类：

ELK日志系统部署与使用(Elasticsearch、Logstash、Kibana)关闭防火墙和 seLinux时间同步修改 /etc/hosts默认现在没有任何索引ES提供一种可用于执行查询JSON式的语言，被称为Query DSL 针对elasticsearch的操作，可以分为增、删、改、查四个动作

在linux上使用docker搭建ELK日志框架docker可以快速部署应用，非常方便。在linux系统中，需要安装docker和docker compose，安装教程如下：

洛克大航海

安装 ElasticSearch、Logstash、Kibana、Kafka 和 FilebeatElasticSearch 是一个文本搜索引擎。注意：此步骤仅在虚拟机 ubuntuvm131 上安装。书上的 ElasticSearch 是 v6.5 的旧版。在 ElasticSearch 的官网文档站点，切换到 v6.5 的分支https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/deb.html，根据文档进行安装。注：如果后面用 apt 更新操作系统，它将更新到最新版。

会飞的小蛮猪

ELK运维之路(定时清理索引)因为公司的日志存储磁盘给的很小只有2T，索引的清理策略目前无法使用，所以使用curator对ES的所以进行定期清理。

三口吃掉你

Docker安装Elasticsearch、kibana、IK分词器因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：如果不理解docker网络，可参考我的 Docker文章中的自定义网络。

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ELK运维之路(Logstash测试案例1)这个是在部署elk过程中操作的，这里作为工作留档，比较粗糙只是为了测试下各个模块的使用。具体测试环境在前面已经发布，另外这里需要给Docker-compose中logstash开放7777和8888端口

Windows安装Elasticsearch保姆级教程Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。本教程将详细介绍如何在Windows系统上安装和配置Elasticsearch，专注于HTTP访问方式，适合初学者跟随操作。

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CentOS7搭建ELK日志分析系统Elasticsearch 需要 Java 运行环境。推荐使用 OpenJDK 11。创建并编辑仓库配置文件 /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo：

Elasticsearch8容器化部署Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建。它被设计用于处理海量数据，并提供近实时的搜索和分析能力。

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ES——（三）DSL高级查询Query DSL概述: Domain Specific Language(领域专用语言)，Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询。

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ES——（一）基本概念官网: https://www.elastic.co/ElasticSearch是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。

SpringBoot集成ELK实现数据存储和日志管理本文介绍在SpringBoot 2.7.18中集成Elasticsearch、Logstash、Kibana的步骤，简单展示了ES增删改查的API用法，测试Logstash日志收集，并实现Kibana数据看板可视化分析日志。

安装es和kibana1.上传，然后拉取（记得要在所在目录下）2.docker images查看是否拉取成功3.创建容器并启动

elk快速部署、集成、调优elk快速部署、集成、调优参考：https://blog.csdn.net/taotao_guiwang/article/details/135508643

MongoDB 副本集搭建与 Monstache 实时同步 Elasticsearch 全流程教程MongoDB 副本集需要共享认证密钥。创建密钥文件：副本集初始化脚本：在 monstache-sync 目录下运行：

【Elasticsearch】Elasticsearch 快照恢复 API 参数详解作用：指定要从快照中恢复哪些索引输入限制：作用：定义用于匹配要重命名索引的正则表达式模式输入限制：作用：定义如何重命名与 rename_pattern 匹配的索引