kibana

每日Java面试场景题知识点之-ELK技术栈在Java企业级项目中的应用在现代Java企业级项目中，随着微服务架构的普及，系统往往由多个服务组成，日志数据分散在各个服务节点中。传统的日志管理方式面临着诸多挑战：

Elasticsearch(es)在Windows系统上的安装与部署(含Kibana)目录Elasticsearch On Windows1. 下载并解压elasticsearch2. 配置elasticsearch

Ubuntu 24.04.3 LTS系统中Elasticsearch 8.14.0+kibana 8.14.0集群部署搭建1、服务器配置：三台服务器，IP地址分别为：192.168.1.100、192.168.1.101、192.168.1.102

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Kibana：使用 ES|QL 构建地图，对国家或地区的指标进行对比作者：来自 Elastic Nathan_ReeseKibana 地图教程 “构建地图，用于按国家或地区对比指标” 使用 Elasticsearch 的 DSL 查询来创建地图。最近新增的 ES|QL 函数 LOOKUP JOIN（ 8.18 ）和 ST_GEOTILE（ 9.2 ）使得可以使用 ES|QL 重新创建该教程中的地图。

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Kibana 数据可视化的新配色方案 —— 我们如何以及为什么创建它作者：来自 Elastic Giovanni_MagniKibana 数据可视化的新配色方案于 2024 年 11 月在 Serverless 中进行了提前测试，并于 2025 年 4 月在 Kibana 9.0 中作为默认设置引入。

将已创建的Elasticsearch 8.12.0的docker容器中的数据挂载到宿主机操作步骤服务器配置：操作系统：Ubuntu 24.04.1 LTS内存：64G硬盘：2TCPU：Intel(R) Xeon(R) Gold 6230 CPU @ 2.10GHz

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在 Kibana 中可视化你的 Bosch Smart Home 数据作者：来自 Elastic walterra有没有想过你的智能家居里到底发生了什么？你的暖气什么时候启动？一天中湿度如何变化？每个房间的温度模式是什么？

Kibana报错：Unable to retrieve version information from Elasticsearch nodes （解决方法）Window11环境Kibana 日志显示：[2025-07-01T13:32:24.574+08:00][ERROR][elasticsearch-service] Unable to retrieve version information from Elasticsearch nodes. socket hang up - Local: 127.0.0.1:51077, Remote: 127.0.0.1:9200

ζั͡山 ั͡有扶苏 ั͡✾

EFK 日志系统搭建完整教程本教程详细说明如何在 Linux 环境中搭建完整的 EFK（Elasticsearch + Filebeat + Kibana）日志收集分析系统。

ζั͡山 ั͡有扶苏 ั͡✾

完善EKF可观测性体系：基于ElastAlert2构建k8s智能钉钉日志告警系统ElastAlert 钉钉告警系统用于监控 Elasticsearch 中的日志数据，当检测到ERROR级别日志时自动发送钉钉告警通知。

小牛马爱写博客

ELK 企业级日志分析系统部署与实践日志分析是运维工程师定位系统故障、评估服务健康度、追溯安全事件的核心手段。日常运维场景中，日志主要分为三类：

ELK日志系统部署与使用(Elasticsearch、Logstash、Kibana)关闭防火墙和 seLinux时间同步修改 /etc/hosts默认现在没有任何索引ES提供一种可用于执行查询JSON式的语言，被称为Query DSL 针对elasticsearch的操作，可以分为增、删、改、查四个动作

在linux上使用docker搭建ELK日志框架docker可以快速部署应用，非常方便。在linux系统中，需要安装docker和docker compose，安装教程如下：

洛克大航海

安装 ElasticSearch、Logstash、Kibana、Kafka 和 FilebeatElasticSearch 是一个文本搜索引擎。注意：此步骤仅在虚拟机 ubuntuvm131 上安装。书上的 ElasticSearch 是 v6.5 的旧版。在 ElasticSearch 的官网文档站点，切换到 v6.5 的分支https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/deb.html，根据文档进行安装。注：如果后面用 apt 更新操作系统，它将更新到最新版。

会飞的小蛮猪

ELK运维之路(定时清理索引)因为公司的日志存储磁盘给的很小只有2T，索引的清理策略目前无法使用，所以使用curator对ES的所以进行定期清理。

三口吃掉你

Docker安装Elasticsearch、kibana、IK分词器因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：如果不理解docker网络，可参考我的 Docker文章中的自定义网络。

会飞的小蛮猪

ELK运维之路(Logstash测试案例1)这个是在部署elk过程中操作的，这里作为工作留档，比较粗糙只是为了测试下各个模块的使用。具体测试环境在前面已经发布，另外这里需要给Docker-compose中logstash开放7777和8888端口

Windows安装Elasticsearch保姆级教程Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。本教程将详细介绍如何在Windows系统上安装和配置Elasticsearch，专注于HTTP访问方式，适合初学者跟随操作。

和光同尘2023

CentOS7搭建ELK日志分析系统Elasticsearch 需要 Java 运行环境。推荐使用 OpenJDK 11。创建并编辑仓库配置文件 /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo：

Elasticsearch8容器化部署Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建。它被设计用于处理海量数据，并提供近实时的搜索和分析能力。