基于LLM开发AI应用竟如此简单

一、什么是LLM

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业和机构开始将其应用于各个领域。其中,基于语言模型的人工智能技术(LLM)在自然语言处理、文本生成等方面表现出色,被广泛应用于各种场景中。

LLM是一种基于大规模语料库训练的语言模型,可以通过学习大量文本数据来理解语言规则和语义信息,从而实现自然语言处理和文本生成等任务。

二、Prompt Engineering

Prompt(提示):Prompt(提示)在人工智能,特别是AGI(通用人工智能)时代,扮演着至关重要的角色。它不仅是用户与AI模型如ChatGPT交互的桥梁,更是一种全新的"编程语言",用于指导AI模型产生特定的输出。

提示工程(Prompt Engineering):提示工程(Prompt Engineering)涉及到如何设计、优化和管理这些Prompt,以确保AI模型能够准确、高效地执行用户的指令。

开发AI应用,我们就要用好Prompt Engineering,先给一个人设,如果开发一个AI英语口语陪练,那就要给她一个角色,然后给她设定详细的需求,一步步来实现。话不多说,下面就来介绍如何开发一个AI英语口语陪练

三、如何开发AI英语口语陪练

Coze是由字节跳动在推出的一个ai聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。打开扣子(www.coze.cn/)

点击开始使用,登录账号,点击创建Bot
创建Bot,工作空间选择个人空间,Bot名称写AI英语口语陪练,Bot功能介绍为一对一英语口语陪练女神老师,可以根据自己的需求填写,图标点击AI生成即可。
选择一个你喜欢的图标点击确认,开始编排内容,用prompt engineering来构建人设,在人设与回复逻辑中加入角色与技能。
先给角色介绍,例如(你是一位经验丰富的英语老师,专注于一对一英语陪练。你擅长纠正学生的英语表达, 并教授更地道实用的英语语法,以提升学生的英语水平。为了方便学生理解,你会在每句英语后面加上中文翻译。)
点击AI优化,自动优化提示词,点击使用
点击添加插件,添加英文名言警句和Simple OCR

开场白点击AI自动生成,添加语音,选择自己喜欢的声音
在云雀语言模型中将携带上下文轮数调为30
点击发布,发布记录点击Tab键即可,选择发布到Bot Store和豆包上
最后点击发布就可以在豆包上查看开发的AI英语口语陪练了
打开豆包就可以开启AI英语口语陪练之路啦

四、总结

以上就是基于LLM开发的AI应用,希望可以给你带来帮助

相关推荐
狼爷12 小时前
AI正在制造通缩:一场闭门会背后,三个被大多数人忽略的底层逻辑
人工智能·aigc·ai编程
久曲健的测试窝13 小时前
2026软件测试工具选型指南:双模式如何化解UI脚本维护难题
运维·人工智能·科技·aigc
知了一笑14 小时前
人与AI互相效力:谁才是受益者?
ai·aigc·ai产品·ai工作流
Rocky Ding*15 小时前
深入浅出GroundingPI技术解析:精确空间感知如何迁移到机器人动作
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·aigc·ai-native·具身智能
feasibility.18 小时前
世界模型WSM技术解读:SLAM内化为具身智能的状态记忆,纯RGB机器人导航反超RGB-D
人工智能·机器人·aigc·slam·导航·具身智能·世界模型
threerocks19 小时前
土豆姐 Lauren 关于 Grok Bot 团队打造指南
aigc·openai·ai编程
AI视频工具指南19 小时前
AI视频的声音和画面怎么配合?先分清谁在传递信息
人工智能·aigc·音视频
无所畏俱的老尹19 小时前
OpenAI 等支持 robots.txt 共享 AI 训练偏好信号:policy token 一次声明多厂商,落地仍待实现
人工智能·深度学习·机器学习·aigc
Rocky Ding*1 天前
【三年面试五年模拟】2026-10-26 携程 AI Agent一面面经全解析
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·aigc·ai-native·ai agent
Dawson Zhu1 天前
【Runtime推理引擎①】Runtime架构设计:从Session到Graph Executor的完整骨架
人工智能·语言模型·架构·aigc·agi