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目录
数据结构(平衡二又树旋转机制)
数据结构(平衡二叉树)左旋
**确定支点:**从添加的节点开始,不断的往父节点找不平衡的节点
步骤:
- 以不平衡的点作为支点
- 把支点左旋降级,变成左子节点
- 晋升原来的右子节点
旋转如下图:
数据结构(平衡二叉树)右旋
步骤:
-
以不平衡的点作为支点
-
把支点右旋降级,变成右子节点
-
晋升原来的左子节点
数据结构(平衡二叉树)需要旋转的四种情况
**左左:**当根节点左子树的左子树有节点插入,导致二叉树不平衡
一次右旋解决
**左右:**当根节点左子树的右子树有节点插入,导致二叉树不平衡
**解决:**先局部左旋,再整体右旋
**右右:**当根节点右子树的右子树有节点插入,导致二叉树不平衡
**解决:**一次左旋
**右左:**当根节点右子树的左子树有节点插入,导致二叉树不平衡
**解决:**先局部右旋,再整体左旋
数据结构(平衡二叉树)小结
数据结构(红黑树、红黑规则、添加节点处理方案详解)
数据结构(红黑树)
- 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,是计算机科学中用到的一种数据结构
- 1972年出现,当时被称之为平衡二叉B树。后来,1978年被修改为如今的"红黑树"
- 它是一种特殊的二叉查找树,红黑树的每一个节点上都有存储位表示节点的颜色
- 每一个节点可以是红或者黑;红黑树不是高度平衡的,它的平衡是通过"红黑规则"进行实现的
平衡二叉树:
- 高度平衡
- 当左右子树高度差超过1时,通过旋转保持平衡
红黑树:
- 是一个二叉树但是不是高度平衡的
- 条件:特有的红黑规则
数据结构(红黑树)红黑规则
-
每一个节点或是红色的,或者是黑色的
-
根节点必须是黑色
-
如果一个节点没有子节点或者父节点,则该节点相应的指针属性值为Nil,这些NiL视为叶节点,每个叶节点(Nil)是黑色的
-
如果某一个节点是红色,那么它的子节点必须是黑色(不能出现两个红色节点相连的情况)
-
对每一个节点,从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上,均包含相同数目的黑色节点;
数据结构(红黑树)添加节点的规则
------红黑树在添加节点的时候,添加的节点默认是红色的