【DM8】外部表

外部表是指不存在于数据库中的表。

通过向达梦数据库定义描述外部表的元数据,可以把一个操作系统文件当成一个只读 的数据库表,对外部表将像普通定义的表一样访问。

外部表的数据存储在操作系统文件中,建立外部表的时候,不会产生段,页簇等存储结构,只有与表相关的定义放在数据字典中。在数据库中不能对外部表的内容进行修改,不能对外部表建立主键,索引,外键。不需要将外部表的数据载入到数据库中来,通过SQL解码器来访问外部表。

外部表创建和访问主要步骤如下:

1.创建相关操作系统目录和外部文件;

2.在数据库中定义外部表目录;

3.根据需要定义控制文件(可选);

4.在数据库中创建外部表定义;

5.通过数据库访问外部表。

举例:

根据/opt/emp.txt文件,创建外部表TEST.EMP

bash 复制代码
[root@study ~]# cd /opt/
[root@study opt]# cat emp.txt 
1,a,2019-01-01
2,b,2018-08-08
3,c,1998-10-10
4,d,1988-11-11

1.不用控制文件

创建目录

bash 复制代码
SQL> create directory ddmpdir as '/opt';

图形化界面创建外部表

命令行方式:

bash 复制代码
SQL> create external table TEST.EMP(ID INT,NAME VARCHAR(10),SDATE DATE) from datafile default directory ddmpdir location('emp.txt')parms(fields delimited by ',');
操作已执行
已用时间: 5.204(毫秒). 执行号:5901.
SQL> select * from TEST.EMP;

行号     ID          NAME SDATE     
---------- ----------- ---- ----------
1          1           a    2019-01-01
2          2           b    2018-08-08
3          3           c    1998-10-10
4          4           d    1988-11-11

已用时间: 5.892(毫秒). 执行号:5902.

2.用控制文件

控制文件

bash 复制代码
[root@study opt]# cat emp.ctl 
LOAD DATA
INFILE 'emp.txt'
INTO TABLE TEST.EMP
FIELDS ','

创建目录

bash 复制代码
SQL> create directory empdir as '/opt';

图形化创建表

命令行方式创建表

bash 复制代码
SQL> create external table TEST.EMP(ID INT,NAME VARCHAR(10),SDATE DATE) from default directory empdir location('emp.ctl');
操作已执行
已用时间: 3.684(毫秒). 执行号:5602.

插入成功

bash 复制代码
SQL> select * from TEST.EMP;

行号     ID          NAME SDATE     
---------- ----------- ---- ----------
1          1           a    2019-01-01
2          2           b    2018-08-08
3          3           c    1998-10-10
4          4           d    1988-11-11

已用时间: 18.343(毫秒). 执行号:5603

注意检查:

1.建表的时候注意varchar的值

2.目录权限问题

3.目录是否正确

4.不用控制文件创建外部表的时候,要注意添加分隔符号的参数列表,命令行方式from后面有个datafile default

相关推荐
zmzmzmalo2 小时前
Linux ELF文件加载与内存管理揭秘
linux·网络·数据库
Super 含9 小时前
Android 启动优化(五):线程、GC 与 IO 为什么会拖慢启动?
java·服务器·数据库
ltl9 小时前
向量检索引擎选型:决策树、RAG 回链与开放问题
数据库
坚持学习前端日记9 小时前
Python SQLAlchemy ORM 从0到1精通实战手册(基础到复杂高阶)
数据库·python·oracle
灯澜忆梦9 小时前
【MySQL17】进阶篇 | InnoDB引擎
数据库·mysql
anxiao_m10 小时前
2026制造业云桌面选型攻略,不同生产场景适配方案汇总
大数据·网络·数据库
许彰午10 小时前
# 数据库配拦截器,不用改BPMN
数据库
lv__pf10 小时前
redis【msb 2026金三银四redis上】
数据库·redis·缓存
布莱克60511 小时前
理解数据库聚簇索引:原理、优势与适用场景
数据库·mysql