【MATLAB源码-第50期】基于simulink的BPSK调制解调仿真,输出误码率。

操作环境:

MATLAB 2022a

1 、算法描述

  1. Bernoulli Binary: 这个模块生成伯努利二进制随机数,即0或1。这些数字表示要传输的原始数字信息。

  2. Unipolar to Bipolar Converter: 此模块将伯努利二进制数据从0和1转换为-1和1,这是BPSK调制的标准形式。

  3. 载波与数据相乘: 此处有一个乘法操作,其中BPSK调制发生。基本上,当数字为1时,载波不变;当数字为-1时,载波的相位变化180度。

  4. AWGN: 代表加性白高斯噪声。这模拟了信号在通信通道中的噪声干扰。

  5. Buffer: 为了处理和解调接收到的信号,通常需要缓冲或存储一些样本。这就是Buffer模块的用途。

  6. 再次的乘法操作: 为BPSK解调。通过再次与载波相乘并低通滤波,可以恢复原始数据。

  7. Quantizing Idx Encoder & Quantizing Encoder:根据接收到的样本值,它们对信号进行量化并尝试恢复原始数据。

  8. Error Rate Calculation: 这个模块计算误差率,即原始数据和接收到的数据之间的差异。这给出了系统性能的一个度量。

整个系统的运行流程如下:

  1. 生成随机的二进制数据。

  2. 将数据从伯努利格式转换为BPSK格式。

  3. 使用BPSK方法调制载波。

  4. 通过噪声通道发送信号。

  5. 接收信号并缓冲样本。

  6. 用载波解调信号。

  7. 量化并尝试恢复原始数据。

  8. 计算并显示误差率。

2 、仿真结果演示

3 、关键代码展示

4 、MATLAB 源码获取

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【MATLAB源码-第50期】基于simulink的BPSK调制解调仿真,输出误码率。_升余弦滚降传输误码率测量simulink代码-CSDN博客https://blog.csdn.net/Koukesuki/article/details/133912684?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171308974816800182132238%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171308974816800182132238&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-133912684-null-null.nonecase&utm_term=50%E6%9C%9F&spm=1018.2226.3001.4450

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