【Pytorch】torch.cat()函数

作用

用于在指定的维度上拼接tensor(张量)。

导入

python 复制代码
import torch

用法

python 复制代码
tensor1 = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
tensor2 = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)

# result:
# tensor([[1, 2],
#        [3, 4],
#        [5, 6],
#        [7, 8]])
相关推荐
前端精髓4 小时前
结构化输出with_structured_output(抽卡)
python·langchain
听风吹等浪起5 小时前
第26章:ViT+InceptionDW+FocalLoss改进|CT骨折影像二分类完整Pytorch实现(含PyQt5推理GUI)
pytorch·qt·分类
尹人入圣5 小时前
目前热门的IP驱动产业新场景新工具
网络·python·网络协议·tcp/ip
Nuanyt6 小时前
Agent 学习笔记(下篇三):上线工程、进阶选择与操作界面(Stage 7 / 7.5 / 8 + 延伸路线)
笔记·python·学习·memory·aiagent·harness
吴卫斌6 小时前
定投ETF实战指南(四):行业/主题ETF——定投的“进攻端“
开发语言·python·股票·量化
2601_967987376 小时前
Python——入门级(定义功能def函数)
python·函数·可变参数·默认参数·关键字参数
songyuc8 小时前
【Manskill3】TableSceneBuilder学习笔记
pytorch·笔记·学习
专注仿真8 小时前
梯度提升类(XFBoost)算法详解与代码实例
开发语言·人工智能·python·算法·大模型训练·控制算法
外收内放9 小时前
Python基础语法练习题(75)
开发语言·python·学习
黑十10 小时前
PyTorch 报 “no CUDA GPUs are available“ 怎么办?3 步排查
服务器·网络·人工智能·pytorch·python