基于hadoop的图书推荐系统源码 图书商城推荐 大数据图书推荐 协同过滤推荐

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包运行，包售后

推荐原理：每天定时更新数据集数据集内容为系统用户的订单，购物车，收藏记录，将数据集上传到hadoop的hdfs文件系统中，并触发计算，根据余弦相似度计算用户间的相似度，再根据相似度矩阵与评分矩阵进行预测评分的计算，并将计算结果保存，由服务器读取缓存用于推荐

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