本地部署Llama3教程，断网也能用啦！

4月18日，Meta在官方博客官宣了Llama3，标志着人工智能领域迈向了一个重要的飞跃。经过笔者的个人体验，Llama3 8B效果已经超越GPT-3.5，最为重要的是，Llama3是开源的，我们可以自己部署！

本文和大家分享一下如何在个人电脑上部署Llama3，拥有你自己的GPT-3.5+!

很多读者担心本地部署时个人电脑的硬件配置不够，实际上这种担心是多余的，笔者使用的是MacBook M2 Pro (2023款), 主要硬件配置如下：

10核CPU
16G内存

部署步骤大致如下：

安装Ollama
下载Llama3
安装Node.js
部署WebUI

安装Ollama

Ollama可以简单理解为客户端，实现和大模型的交互，读者可以前往ollama.com/download，根据...

下载之后打开，直接点击Next以及Install安装ollama到命令行。安装完成后界面上会提示ollama run llama2，不需要执行这条命令，因为我们要安装llama3。

下载Llama3

打开新的终端/命令行窗口，执行以下命令：

bash 复制代码

ollama run llama3

程序会自动下载Llama3的模型文件，默认是8B，也就80亿参数版本，个人电脑完全可以运行。

成功下载模型后会进入交互界面，我们可以直接在终端进行提问，比如笔者问的Who are you?，Llama3几乎是秒回答。

vbnet 复制代码

➜  Projects ollama run llama3
>>> who are you?
I'm LLaMA, a large language model trained by a team of researcher at Meta 
AI. I'm here to chat with you and answer any questions you may have.

I've been trained on a massive dataset of text from the internet and can 
generate human-like responses to a wide range of topics and questions. My 
training data includes but is not limited to:

* Web pages
* Books
* Articles
* Research papers
* Conversations

I'm constantly learning and improving my responses based on the 
conversations I have with users like you.

So, what's on your mind? Do you have a question or topic you'd like to 
discuss?

安装Node.js

支持Ollama的WebUI非常多，笔者体验过热度第一的那个WebUI(github.com/open-webui/...%25EF%25BC%258C%25E9%259C%2580%25E8%25A6%2581Docker%25E6%2588%2596%25E8%2580%2585Kubernetes%25E9%2583%25A8%25E7%25BD%25B2%25EF%25BC%258C%25E6%259C%2589%25E7%2582%25B9%25E9%25BA%25BB%25E7%2583%25A6%25EF%25BC%258C%25E8%2580%258C%25E4%25B8%2594%25E9%2595%259C%25E5%2583%258F%25E4%25B9%259F%25E5%25B7%25AE%25E4%25B8%258D%25E5%25A4%259A1G%25E3%2580%2582 "https://github.com/open-webui/open-webui)%EF%BC%8C%E9%9C%80%E8%A6%81Docker%E6%88%96%E8%80%85Kubernetes%E9%83%A8%E7%BD%B2%EF%BC%8C%E6%9C%89%E7%82%B9%E9%BA%BB%E7%83%A6%EF%BC%8C%E8%80%8C%E4%B8%94%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%B9%9F%E5%B7%AE%E4%B8%8D%E5%A4%9A1G%E3%80%82")

本文推荐使用ollama-webui-lite(github.com/ollama-webu...%25EF%25BC%258C%25E9%259D%259E%25E5%25B8%25B8%25E8%25BD%25BB%25E9%2587%258F%25E7%25BA%25A7%25EF%25BC%258C%25E5%258F%25AA%25E9%259C%2580%25E8%25A6%2581%25E4%25BE%259D%25E8%25B5%2596Node.js%25E3%2580%2582 "https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite)%EF%BC%8C%E9%9D%9E%E5%B8%B8%E8%BD%BB%E9%87%8F%E7%BA%A7%EF%BC%8C%E5%8F%AA%E9%9C%80%E8%A6%81%E4%BE%9D%E8%B5%96Node.js%E3%80%82")

小伙伴可以前往（nodejs.org/en/download...

设置国内NPM镜像

官方的NPM源国内访问有点慢，笔者推荐国内用户使用腾讯NPM源（mirrors.cloud.tencent.com/npm/），之前笔者使...

打开终端执行以下命令设置NPM使用腾讯源：

bash 复制代码

npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/

部署WebUI

打开终端，执行以下命令部署WebUI：

bash 复制代码

git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite.git
cd ollama-webui-lite
npm install
npm run dev

提示如下，WebUI已经在本地3000端口进行监听：

css 复制代码

> ollama-webui-lite@0.0.1 dev
> vite dev --host --port 3000



  VITE v4.5.2  ready in 765 ms

  ➜  Local:   http://localhost:3000/

打开浏览器访问http://localhost:3000，可以看到如下图所示界面。默认情况下是没有选择模型的，需要点击截图所示箭头处选择模型。

笔者给模型提了一个编写一个Golang Echo Server的例子，大概5秒就开始打印结果，速度非常不错。

部署遇到问题的小伙伴可以关注公众号进群交流。