Python开发环境搭建

Anacond软件

官网：www.anaconda.com/

作用

提供了python包管理与环境管理的功能。
解决了多版本python并存问题，这样一台电脑可以管理多个python版本的环境。
解决了第三方包安装问题。

换源指南

pip换源

arduino 复制代码

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

canda 换源

ruby 复制代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

canda-forge 换源

arduino 复制代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

canda 镜像源优先级设置
arduino 复制代码
```
conda config --set show_channel_urls yes
```

环境管理

查看当前所有环境
bash 复制代码
```
conda env list
```

创建新环境

lua 复制代码

conda create --name myenv

myenv是指创建的环境名称

如果想在新建环境中指定python版本
ini 复制代码
```
conda create -n myenv python=3.10
```

切换环境：

复制代码

conda activate myenv

myenv为要切换的环境名称

删除环境
css 复制代码
```
conda remove --name myenv --all
```
退出当前环境
复制代码
```
conda deactivate
```

重命名环境：

1、首先克隆当前环境到一个新环境

css 复制代码

conda create --name newname --clone oldname

newname指新环境名，oldname指旧环境名；

2、然后删除旧环境

css 复制代码

conda remove --name oldname --all

图形化操作

点击打开"Anaconda Navigator"程序；
切换环境；
创建新环境；
删除环境；

包的管理

查看目前安装了哪些包

复制代码

第一种：
canda list
第二种：
pip list

使用pip安装第三方包

go 复制代码

pip install package-name

package-name表示程序包名称

使用pip卸载包
go 复制代码
```
pip uninstall package-name
```
使用conda安装Python包
go 复制代码
```
conda install package-name
```
pip和canda区别
- pip list 出来的信息比较精简;
- canda安装包会收集安装包的各种信息以及不同包之间关联信息，以及同步更新关联的其他包，并让用户确认

Jupyter: Python开发工具

1、安装启动

打开Anacond命令行，执行安装命令
复制代码
```
pip install jupyter
```
安装完成后，可以启动 jupyter，命令如下
复制代码
```
jupyter notebook
```
注：未安装 jupyter 的话，执行 jupyter notebook 会报错
执行成功后，会出现本地服务访问网址，浏览器打开即可
jupyter notebook 停止快捷键：ctrl + c
可以在指定目录下执行 jupyter notebook ，浏览器可以直接访问到目录下文件

2、使用 jupyter

点击 "file"，选择 "new"，再选择 "Notebook"，最后选择需要的 Python版本后就可以写代码了
小技巧：ctr + 回车就可以将代码运行结果保存下来
小技巧：如果要添加笔记，可以选中行，再选择 Markdown 即可
小技巧：如果要在某一行上插入新内容，选中行，然后按键盘A ，插入几行就按几下，同理如下是向下插入内容就按键盘B
小技巧：Markdown 语法，这个我会
小技巧：查看所有快捷键，点击 "Help"，选择 "Show Keyboard Shortcuts"，即可查看
小技巧：代码运行次数查看，代码左侧会有数字标识，即代表代码被执行次数

Pycharm: Python开发工具

也是Python编程工具，它与 Jupyter 的区别：

适用的场景不同：当项目经常要用到可视化，项目文件较少时，使用Juptyter
当项目不需要怎么可视化，项目文件较多，使用Pycharm

下载安装：

网站：www.jetbrains.com/pycharm/dow...
社区版和专业版，社区版基本够用

PyCharm配置

打开文件目录，空文件会自动创建main.py文件
运行环境配置
- 主菜单-选中settins
- 找到project，选中Python Interpreter
- 默认base环境，可以添加新环境"Add Interpreter"
- 选择"Conda Environment"
- 填入环境路径，环境路径查看：命令行执行：conda env list
- 加载完毕后即可选择环境
字体调节：
- 主菜单找到Keymao
- 搜索 "font size"
- 设置 "Add Mouse Shortcut"

Anacanda环境配置优化

将默认环境挪到安装目录（非C盘）:

首先找到 Anacanda 安装根目录
根目录中鼠标右键选择"属性"，点击"安全"，选择"Users"属性，全部选择允许
重启命令行，创建新环境
发现已经默认到D盘了

将已有C盘环境挪到D盘：

先克隆
克隆成功，后删除原来的C盘环境
重新查看所有环境（执行：coda env list），正常来说应该都在D盘了