在发布一个月后,文本生图大模型Stable Diffusion3 终于开放API使用啦!该模型在文生图任务上,与现有顶级AI DALL-E3和Midjourney v6相比,有更优表现
本次仅开放API,并未开放即时使用的网站应用。想要尝鲜的朋友,欢迎收藏关注~ ✅进入Stable diffusion官网 ,注册并登录~。
可以使用Google账号登陆并可以获取免费的25credits 额度(大概生成4张)
✅获取自己的API key,这个是用户的唯一标识哦!如果是google登陆的请戳获取密钥链接,获取一串类似于sk-ZnW*************IGJ8HS9LIM 的密钥~
✅找一个运行python的环境,没有没关系,可以去jupyter官网直接尝试。如果是自己的python环境,需要安装requests和matplotlib包,建议浅尝就用jupyter官网。
✅输入代码就可以体验啦~代码已准备好,戳这里~
⚠️ 采用google登陆的朋友仅有25 credicts免费额度,每张图大概消耗约6 credicts,购买价格约1000credicts/$10,换算约0.4 RMB/图。可以戳 账户信息 查看自己的剩余额度
python
````python
import requests
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
http = "https://api.stability.ai/v2beta/stable-image/generate/sd3"
api_key = "sk-ZnWKdSWKvFZ******************IGJ8HS9LIM" #这个是你的API key,请替换过去
prompt = "a cat sitting on a table" #这个就是你要输入的文本内容
response = requests.post(
http,
headers={
"authorization": f"Bearer " + api_key,
"accept": "image/*"
},
files={"none": ''},
data={
"prompt": prompt,
"output_format": "png",
"style_preset":"anime"
},
)
if response.status_code == 200:
with open("./try.png", 'wb') as file:
file.write(response.content)
else:
raise Exception(str(response.json()))
I = mpimg.imread('./try.png')
plt.imshow(I)