macOS + Ollama + Enchanted,本地部署最新 Llama3

4月19日,Meta开源了大模型Llama3,并在多项指标上超越了现有最先进的大模型(详见:关于Llama 3 AI大模型的几点总结 )。Ollama社区也同步新增 Llama3 的支持。接下来,我们将在MacBook Pro上部署Llama3,让大家在本地体验最强开源大模型。

硬件设置,MacBook Pro (2019款),Intel CPU,8 Core,16GB内存。

具体步骤:

  • 安装Ollama
  • 下载Llama3
  • 安装Enchanted

安装Ollama

Ollama大家都比较熟悉了,安装非常方便,有macOS独立安装包。下载,解压,安装。

下载链接:https://ollama.com/download

安装完成后,会提示命令行:ollama run llama2,可以拷贝一下。但是注意要下载llama3,而不是llama2.

下载Llama3

进入 Terminal,执行(把llama2改为llama3):ollama run llama3。下载需要等待一段时间,具体取决于网络速度。

Terminal 复制代码
$ ollama run llama3
pulling manifest 
pulling 00e1317cbf74... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 4.7 GB                         
pulling 4fa551d4f938... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  12 KB                         
pulling 8ab4849b038c... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  254 B                         
pulling c0aac7c7f00d... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  128 B                         
pulling db46ef36ef0b... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  483 B                         
verifying sha256 digest 
writing manifest 
removing any unused layers 
success 
>>>

下载完成后,直接进入llama3状态,提示本文:Send a message (/? for help)。可以自行提问并获得回复。

Terminal 复制代码
>>> who are you
I am LLaMA, an AI assistant developed by Meta AI that can understand and respond to human input in a conversational manner. I'm not a human, but a computer program designed to simulate conversation and answer questions to the best of my ability based on my training data. 

I was trained using a massive dataset of text from various sources, including books, articles, and websites. This training enables me to understand and respond to natural language input, such as your question about who I am!

In simple terms, I'm like a very smart chatbot that can have a conversation with you!

>>> 

macOS 状态栏上有图标提示llama3在后台运行。

安装Enchanted

Enchanted 是开源并兼容 Ollama 的应用程序,允许您在iOS生态系统(macOS、iOS、Watch、Vision Pro)中的所有设备上获得未经过滤、安全、私密和多模态的体验。

下载链接:https://github.com/AugustDev/enchanted

页面点击:Download on the App Store 图标,进入macOS的 App Store 下载安装。

安装完成后,启动界面非常简洁大气:

之前llama3已经在后台运行了,所以可以直接在Enchanted里提问并获得回答。

讨论

这个解决方案可以让我们在个人笔记本电脑上完美体验llama3,无需科学上网即可轻松使用最强的开源大模型。而且,在其他平台(Windows和Linux)上也应该可以轻松部署,具体的步骤可以参考各应用的官方网站,或者查找其他的介绍文章。

相关推荐
Omics Pro15 小时前
首款多模态生物推理大语言模型
人工智能·算法·语言模型·自然语言处理·数据挖掘·数据分析·aigc
AI精钢16 小时前
什么是面向 Agent 的 LLM?从 Qwen3.6-Plus 看大模型的新分水岭
网络·数据库·人工智能·云原生·aigc
AI精钢17 小时前
从 Prompt Engineering 到 Fine-Tuning:LLM 应用落地的理性决策框架
大数据·人工智能·云原生·prompt·aigc
搏博17 小时前
文献关系可视化与智能发现工具Research Rabbit深度使用教程(基于2026最新版)
ai·aigc·ai写作
AI先驱体验官18 小时前
数字人技术正在改变企业服务:一场静悄悄的效率革命
大数据·运维·人工智能·重构·aigc
KC27019 小时前
OpenAkita 深度解析:开源多Agent协作框架的实战指南
人工智能·aigc·ai编程
春末的南方城市19 小时前
CVPR 2026 | 加州大学 × Adobe 联合发布 FaceCam:无4D数据训练下实现单视频精准相机控制,让短视频创作者轻松掌控“电影级”运镜。
人工智能·深度学习·数码相机·机器学习·计算机视觉·aigc
亿牛云爬虫专家21 小时前
AIGC数据引擎的基石:图库抓取架构从单机到云原生的演进与实战
云原生·aigc·爬虫代理·自动化运维·数据抓取·图库·数据引擎
最贪吃的虎21 小时前
我的第一个 RAG 程序:从 0 到 1,用 PDF 搭一个最小可运行的知识库问答系统
人工智能·python·算法·机器学习·aigc·embedding·llama