本地环境搭建

右键点击Anaconda 安装包,选择 以管理员身份运行 Anaconda 安装包

选择 Install for all Users

根据自己的情况选择安装路径, 点击 next 之前,复制安装路径

第三项可不选,点击 Install 进行安装

整个安装过程大约费时 10min ,安装完成后,打开 系统属性 ------> 高级 ------> 环境变量 ------> 系统变
量 ,找到 Path 条目后,点击编辑( 必须是系统变量内的 Path ,注意区分 )
点击新建,分别将下列四个目录(安装路径及其他三个,参考下图,根据自己安装路径做修改)添
加到环境变量中,点击确定并退出。

按 Win+R 键,输入 cmd 打开控制台,在控制台中输入: conda --version 测试 出现版本信息则说明安装成功。

打开 Anaconda ,再 Environment 界面选择 Create ,创建一个名为 MLTest 的环境, Python 版本选择
3.7.16

完成创建后,再左侧 Environment 中选中 MLTest ,将上方筛选器置为 All ,右上角搜索 numpy ,点击
选中 numpy

点选 Numpy 左侧的小方框,再点击右下角 Allpy ,完成 Numpy 的下载与安装
完成创建后,在Navigator界面左侧选择 Home ,点选 All App on MLTest ,下拉找到 Notebook ,点
击 install Notebook

等待安装完成后点击 Launch 打开 notebook 。
选择右上角的 New 下拉点击 Folder ,点击创建一个新的文件夹
点击后,列表会出现一个Untitled Folder的文件夹,
选中并点击左上角 Rename 将其命名为 "ML+ 学号 " 完成后点击进入该文件夹,以后,该文件夹即为工作目录

相关推荐
测试人社区-小明7 小时前
智能弹性伸缩算法在测试环境中的实践与验证
人工智能·测试工具·算法·机器学习·金融·机器人·量子计算
人邮异步社区8 小时前
PRML为何是机器学习的经典书籍中的经典?
人工智能·机器学习
xiangzhihong88 小时前
使用 Trae IDE 一键将 Figma 转为前端代码
机器学习
Coding茶水间9 小时前
基于深度学习的反光衣检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
图像处理·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉
露临霜9 小时前
重启机器学习
人工智能·机器学习
CappuccinoRose10 小时前
均值向量的检验
机器学习·均值向量·均值向量的检验·多元均值向量的检验
数据科学项目实践11 小时前
建模步骤 3 :数据探索(EDA) — 1、初步了解数据:常用函数
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·数据分析·pandas·数据可视化
明月照山海-12 小时前
机器学习周报二十六
人工智能·机器学习·计算机视觉
Master_oid12 小时前
机器学习25:了解领域自适应(Domain Adaptation)
人工智能·深度学习·机器学习
陈天伟教授13 小时前
人工智能应用-机器视觉:车牌识别(2)
人工智能·神经网络·机器学习