右键点击Anaconda 安装包,选择 以管理员身份运行 Anaconda 安装包

选择 Install for all Users

根据自己的情况选择安装路径, 点击 next 之前,复制安装路径

第三项可不选,点击 Install 进行安装

整个安装过程大约费时 10min ,安装完成后,打开 系统属性 ------> 高级 ------> 环境变量 ------> 系统变
量 ,找到 Path 条目后,点击编辑( 必须是系统变量内的 Path ,注意区分 )
点击新建,分别将下列四个目录(安装路径及其他三个,参考下图,根据自己安装路径做修改)添
加到环境变量中,点击确定并退出。

按 Win+R 键,输入 cmd 打开控制台,在控制台中输入: conda --version 测试 出现版本信息则说明安装成功。

打开 Anaconda ,再 Environment 界面选择 Create ,创建一个名为 MLTest 的环境, Python 版本选择
3.7.16

完成创建后,再左侧 Environment 中选中 MLTest ,将上方筛选器置为 All ,右上角搜索 numpy ,点击
选中 numpy

点选 Numpy 左侧的小方框,再点击右下角 Allpy ,完成 Numpy 的下载与安装
完成创建后,在Navigator界面左侧选择 Home ,点选 All App on MLTest ,下拉找到 Notebook ,点
击 install Notebook

等待安装完成后点击 Launch 打开 notebook 。
选择右上角的 New 下拉点击 Folder ,点击创建一个新的文件夹
点击后,列表会出现一个Untitled Folder的文件夹,
选中并点击左上角 Rename 将其命名为 "ML+ 学号 " 完成后点击进入该文件夹,以后,该文件夹即为工作目录
本地环境搭建
不要em0啦2024-04-21 12:26
相关推荐
workflower8 小时前
装备企业的 AI 路线图SQDN15 小时前
Chatbox 1.22.1 获取不到模型?先验 /models,再对齐精确 model ID逻辑君18 小时前
基于 A2C 算法的双足机器人行走控制罗西的思考19 小时前
【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 — (14)— TeacherFBI HackerHarry浩19 小时前
AI大模型开发V2第四阶段机器学习概述bittersuite20 小时前
LeNet,AlexNet明志数科21 小时前
面向真实机器人强化学习的大规模数据集设计:失败轨迹、人工介入与Reward信号的系统性构建一只小bit21 小时前
Agent 动态调控:模型、工具、提示词、输出、流模式m沐沐21 小时前
【自然语言处理】NLP分词与Word2Vec词向量——从原理到实战临床数据科学和人工智能兴趣组1 天前
R语言版本检查与扩展包自动更新