Manticore Search 是一个开源数据库，创建于 2017 年。作为 Sphinx 搜索引擎的延续。显着改进了其功能并修复了数百个错误，同时保持其开源。这使得 Manticore Search 成为一个现代、快速、轻量级且功能齐全的数据库，具有出色的全文搜索功能。
Manticore Search的特点
使用方便
Manticore Search相信，在当今世界，任何技术供应商的首要关注点都应该是易用性。它的目标是让它的用户，无论是开发人员还是开发人员，不必成为数据库或搜索引擎方面的专家，或拥有博士学位，就可以有效地使用 Manticore 产品。它知道它的用户还有其他重要任务需要处理，而不是花费数小时试图了解各种设置的复杂性及其对功能的影响。因此，它努力确保 Manticore Search 以最少的配置（即使使用默认设置）无缝、高效地工作。
SQL / JSON SQL/JSON
多数开发人员都熟悉 WHERE 、 GROUP BY 和 ORDER BY 因为它们已经使用了几十年。通过 Manticore Search，可以使用 SQL 执行任何类型的查询。此外，Manticore Search 还支持 MySQL 协议，允许使用 MySQL 客户端进行查询。但是，它知道应用程序中的编码查询可能比 SQL 字符串更适合使用结构化协议，这就是 Manticore Search 也支持 JSON 的原因。此外，它还为各种编程语言提供 Manticore 搜索客户端，使集成更加无缝。
多模型
Manticore Search 提供对行式存储（类似于 MySQL 和 Postgres）和列式存储（类似于 Redshift、Clickhouse、BigQuery 和 Druid）的支持，使得对于可以容纳在 RAM 中的小型数据集来说速度非常快，并且当您的数据明显大于 RAM 大小时仍然保持速度。
此外，Manticore Search 提供两种配置模式：普通模式，其中所有表都在配置文件中指定（类似于 k8s yaml）；实时模式，其中使用 CREATE/ALTER/DROP TABLE 创建、更改和删除表命令。
性能和资源消耗
Manticore Search认为性能和资源消耗很重要。这就是为什么 Manticore Search 采用 C++ 编写，C++ 是一种编程语言，通常用于编写操作系统、浏览器和其他性能和资源效率至关重要的软件。用 C++ 编写可能具有挑战性且耗时，但它能够确保 Manticore Search 使用最少的 RAM 并最大限度地提高 CPU 效率。根据 Fair 数据库基准测试 db-benchmarks.com Manticore Search 的速度在小数据上比 Elasticsearch 快 15 倍，在大数据上快 4 倍，在日志分析上快 29 倍。
强大的全文功能
Manticore Search最初被设计为纯粹的全文搜索引擎，拥有卓越的全文功能：拥有20多个全文运算符和20多个排名因素，它提供各种内置排名器和基于表达式的自定义排名。此外，它还包括文本词干、词形还原、停用词、同义词、词形、低级字符映射、正确的中文分段、简单的文本突出显示、排名和词语切分插件等功能。
集成
Manticore 可以直接从 MySQL、Postgres、MSSQL、ODBC、XML、CSV、TSV 读取数据。它还可以与 MySQL 集成作为引擎或通过 ProxySQL 访问。
开源
作为开源爱好者，Manticore Search坚信数据库等技术应该开源。考虑到这一点，它在 OSI 批准的开源许可证下公开提供 Manticore 搜索和所有其他 Manticore 产品。
文档
manticoresearch提供了完善的文档，所有细节都能在文档里查到：manual.manticoresearch.com/Read_this_f...
互动课程
Manticore Search提供免费的交互式课程，可以帮助用户轻松了解 Manticore Search - 从如何安装和配置它开始，然后逐步介绍诸如地理搜索等主题：play.manticoresearch.com/
