4.23世界读书日，今天我想和大家聊聊关于我和书籍的故事，以及我对读书的认识。在开始之前我想先问读者一个问题，你有多久没读书了？欢迎在评论区留言。
最近我观察到一个现象，就是身边的同事朋友，读书的变少了，特别是那些刚步入职场的新人，也不爱读书了。这与我刚开始工作时的情况形成了鲜明对比，那时候，几乎每个人都有几本正在读的书，我们之间经常会互相推荐书籍，讨论观点。我印象特别深刻的是，公司给的读书经费，每到电商平台搞活动，每个人都会买好几本书。
在我的大学时代，图书馆成了我最常去的地方。那里的前端开发书籍，我几乎一一阅读过。这种全面而深入的学习方法，为我的前端技术打下了坚实的基础。当然在大模型时代的今，这种学习方式可能被认为低效。然而，对我而言，这种能够全面掌握一门技术的方法，不仅没有浪费时间，反而是一种幸福。我能够在不浪费任何一个知识点的情况下阅读书籍，这让我感到非常满足和快乐。
能够很浪费时间的去读书是一件很幸福的事，这在工作后变的非常奢侈。
工作后，我保持了这种阅读习惯。我开始自己购买书籍，大约买了几百本。单在图灵出版社，我购买了80多本书。我特别喜欢图灵书籍扉页上的那句话："站在巨人的肩膀上"。读书确实让我站在了巨人的肩膀上，使我在前端技术领域取得了飞速的进展，各种技术手法都变得信手拈来。
我的书籍之旅不止于此。随着时间的推移，我开始尝试写作，包括撰写博客、进行技术分享和编写开源库。最终，我还出版了自己的技术书籍《React状态管理与同构实战》《现代JavaScript库开发：技术、原理与实战》。这是年轻时的我从未敢想象的成就。书籍不仅丰富了我的知识，也实现了我的梦想，给我的生活带来了巨大的变化。关于写书的更多故事，我希望在未来有机会再与大家分享。
读书不香了？
在个人层面，我发现尽管我依然热爱阅读，我的阅读频率却逐年下降。如今，不用为了买书而省吃俭用，想要的书，出版社基本都会送我。但实际上，我发现自己的阅读量减少主要是由于几个方面的原因：首先，工作的忙碌占据了我大部分时间，空闲时间变得更加宝贵。其次，随着年龄的增长，家庭责任也随之增加，不仅要照顾年幼的孩子，还要关心年长的父母。此外，随着年龄的增长，我的体力和精力也有所下降，我开始更多地感受到身体对休息的需求。
我感觉全世界都在找我要时间，工作要，家庭要，连我的身体也向我要休息的时间。
在大众层面，阅读传统纸质书的习惯同样受到多种因素的影响：
- 多样化的学习媒介：随着技术的发展，人们有更多选择来获取知识，如在线课程、教育视频等，这些都在一定程度上替代了传统的书籍阅读。
- 算法驱动的内容分发：社交媒体和视频平台的算法优化了用户的内容消费习惯，使得短视频等形式的内容更能吸引用户的注意力，占据了原本可能用于阅读的时间。
- 信息过载：现代社会信息泛滥，人们每天都被大量信息所包围，这不仅分散了人们的注意力，也使得他们难以有足够的时间和精力来进行深度阅读。
- 阅读习惯的改变：数字化阅读逐渐取代纸质阅读，尽管便捷，但也可能影响人们的阅读深度和持久性。
通过上述分析，我们可以看到，不爱读书的原因是多方面的，涉及个人生活的变化以及更广泛的社会文化影响。这些因素共同作用，导致了当代社会阅读传统书籍的习惯逐渐减少。
多读书
对我个人而言，阅读一直是获取知识、启发思考和个人成长的重要途径。通过阅读，我能够不断吸收新知识，拓宽视野，这不仅帮助我在技术领域保持领先，也促进了我的思维方式的多样化。此外，阅读也是我放松和减压的方式之一。在阅读的过程中，我可以暂时脱离日常工作的压力，享受沉浸在书籍世界的平静。
阅读对技术人员来说，不仅是一种学习新技术的方式，更是一种积累深厚专业知识和智慧的方法。以下是几个关键点：
-
专业性和权威性，相比网络上零散和未经验证的信息，专业书籍提供的内容经过严格的审稿和校对，具有较高的权威性。技术书籍通常由领域内的专家撰写，这些作者往往拥有丰富的实战经验和深厚的理论基础，能提供最新、最准确的技术知识。对技术人员而言，这意味着他们可以依靠这些书籍来构建可靠和稳固的专业基础。
-
结构化的知识体系，书籍通常按照从浅入深的方式组织内容，提供清晰的结构化知识。这种结构化的学习方式可以帮助技术人员系统地理解复杂概念，按照逻辑顺序建立知识框架，从而更有效地掌握技术细节和应用场景。此外，系统的结构也便于读者回顾和巩固已学知识，增强学习效果。
-
站在巨人的肩膀上，通过阅读书籍，技术人员可以以较低的成本快速吸收行业内先驱和专家的经验和见解。这种经验的传承，使他们能够避免在实际工作中重复别人的错误，加速自己的成长和成功。花费几十元购买一本书，实际上是在以极低的成本获取作者多年甚至数十年的经验和智慧积累，这在任何其他形式的学习资源中都是难以比拟的。
这些好处表明，对于渴望在技术领域深入发展和保持竞争力的专业人员而言，阅读不仅是一种知识获取的手段，更是一种投资自己的方式。通过阅读，技术人员能够在技术革新的浪潮中保持领先，不断推动个人和职业的成长。
AI与读书
在人工智能，尤其是大模型如ChatGPT的兴起下，我们不禁要问：在这样一个"无所不知"的AI时代，读书是否还有意义？首先，尽管AI可以提供广泛的知识和数据，但它主要依赖于已有的信息库和编程算法，其回答和解析通常缺乏深度的批判性思考和人类独到的见解。因此，书籍的价值在于它们提供了深度、反思和批判性分析------这些是AI在当前技术水平下难以完全复制的。此外，阅读书籍的过程本身就是一种思维训练，能够促进思考的深度和广度，这在AI的答案中往往无法得到。
在AI如此发达的时代，适应新技术同时保持有效的阅读习惯也显得尤为重要。首先，利用AI进行预筛选和信息摘要可以帮助读者更快地找到所需的书籍和资料，提高阅读的效率。例如，可以使用AI推荐系统根据个人的阅读历史和偏好推荐书籍，或者使用AI工具来摘要长篇书籍的关键内容，帮助读者决定哪些内容值得深入阅读。
同时，结合AI技术和传统的深度阅读，可以形成一种新的学习模式。在获取初步信息和知识框架后，读者应该深入阅读原始书籍或文献，以获得更深层次的理解和批判性思考。此外，AI也可以用于辅助理解复杂概念和术语，通过交互式学习增强阅读体验。
总的来说，尽管AI提供了许多便利，但它不应取代传统的阅读和学习方法。相反，应将其视为一个有力的辅助工具，帮助人们以更高效、更有针对性的方式进行学习和研究。这样的结合不仅可以保持阅读的传统价值，也能够充分利用现代技术的优势。
总结
在纪念世界读书日之际，通过回顾个人与书籍的深厚联系以及分析现代阅读习惯的变迁，我们得以重新审视在快速发展的技术环境中，阅读的不朽价值。尽管我们面临着时间紧迫、信息过载以及新媒介的挑战，书籍仍然在我们的职业成长、知识积累和思维发展中扮演着无可替代的角色。书籍不仅是知识的源泉，更是智慧的灯塔，指引我们在复杂世界中导航。
此外，随着AI技术如ChatGPT的发展，我们被赋予了新的工具来增强我们的学习过程。这些技术，虽然提供便利和效率，但不应视为替代传统阅读的手段。相反，我们应该看到AI的辅助角色，利用它来筛选信息、优化阅读选择，并通过深度阅读补充那些AI无法提供的批判性思维和深层次理解。
在我们追求技术进步的同时，让我们不忘回顾那些塑造了我们思想和文化的书页。愿每个人都能在忙碌的生活中找到书籍的宁静角落，继续通过阅读来探索、学习和成长。
在未来的日子里，让我们一起用书籍连接过去与未来，用阅读桥接现实与理想。让阅读成为每天不可或缺的一部分，不仅因为它的实用性，更因为它带给我们的无穷乐趣和深刻启示。
书籍推荐
对于希望深化技术理解的读者，我推荐《JavaScript高级程序设计》以及《你不知道的JavaScript》系列。对于想要了解前端库开发的读者，可以阅读我的作品《现代JavaScript库开发：原理、技术与实践》。