最近，一位来自武汉大学的博士研究生透露了自己在华为公司工作五年后的薪酬情况。
据他透露，他在2018年加入华为时的月薪为2.4万，随着时间的推移，到了2023年，他的月薪已经增长至4.4万！此外，他还透露了自己每年的年终奖金高达8万！这意味着，他一年的总收入超过了60万！
-----以下是今天的AI日报内容----
01 🚀 FineWeb：15T Token的高质量数据集
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用于训练LLM的数据集，数据采自2013年至2024年之间的所有CommonCrawl数据
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只有英文
🔗 https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/fineweb
02 🤖 OneChart：专门用于图表信息的结构化提取的Agent
- 仅2亿参数，由于DePlot、ChartVLM、ChartAst 等模型
🔗 https://github.com/lingyvkong/onechart
03 🕷️ MyGO：补全多模态知识图的高质量框架
- 可以在细粒度上处理多模态信息
🔗 https://github.com/zjukg/mygo
04 🚀 CTRL-Adapter：一种通用的控制框架，适用于各种扩散模型
🔗 https://ctrl-adapter.github.io/
05 🚀 千问1.5 110B发布
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目前提供了在线访问
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模型即将发布
🔗 https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen1.5-110B-Chat-demo
06 🤖 MoA：用于图片合成的混合注意力架构
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类似LLM的混合专家架构
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MoA使用的是混合注意力架构
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可以实现风格参考和人物融合的效果
🔗https://snap-research.github.io/mixture-of-attention/
07 🕷️ Video-subtitle-remover (VSR) 自动去除视频字幕
- 自动检测去除，不损失分辨率
🔗 https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover
08 🚀 Dynamic Typography：一种新颖的"动态排版"技术
- 生成的内容都是矢量图形，可以任意放大缩小
🔗 https://t.co/PErPGy6l0h
09 🚀 Twitter-Insight-LLM:
- 抓取Twitter上点赞的推文，保存为JSON和Excel
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支持文字描述搜索未标注图像
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自动生成描述性文字
🔗 https://github.com/AlexZhangji/Twitter-Insight-LLM
10 🤖 magine Flash技术
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创新的加速扩散模型框架，缩短生成步骤至1至3步
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提升图像质量和保真度
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已应用于Meta Al聊天机器人
写在最后
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