1 前言
Flow 是 Kotlin 标准库中的一个新的异步流处理框架,旨在简化异步数据流的操作和处理,它提供了一种声明式的方式来处理数据流。
Flow 中一些接口调用有些类似 Sequence(详见 → Sequence简介),协程的使用详见 → 协程。
Flow 有以下特性和概念。
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异步流(Asynchronous Streams):Flow 允许以一种非阻塞的方式处理一系列的值或事件,这使得在处理大量数据或涉及 IO 操作时能够更加高效。
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冷流(Cold Flow):只有在收集器(collector)订阅(或启动)了之后才会开始发射(emit)数据。
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热流(Hot Flow):在创建后就立即开始发射(emit)数据,不管是否有收集器(collector),这会导致收集器可能只接收到部分数据。
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声明式 API:Flow 提供了一套简洁清晰的操作符,允许以声明式的方式对流进行处理,如 map、filter、reduce 等。
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协程集成:Flow 构建在协程之上,因此可以与协程一起使用,并且可以利用协程的优势,比如轻量级、顺序性等。
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取消支持:Flow 支持与协程一样的取消操作,从而释放资源和避免内存泄漏。
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背压支持:Flow 提供了背压支持,可以通过各种操作符来控制数据的生产和消费速率,防止生产者速度过快导致消费者无法跟上。
Flow 有中间操作和终端操作,如下。
- 中间操作:每次操作返回一个新的 Flow 对象(主要操作有:flowOn、catch、buffer、conflate、filter、distinctUntilChanged、drop、take、map 等)。
- 终端操作:每次操作返回一个值或集合,每个 Flow 只能进行一次终端操作(主要操作有:first、last、count、reduce、collect、toCollection、toSet、toList 等)。
2 创建 Flow
2.1 emptyFlow
Kotlin
public fun <T> emptyFlow(): Flow<T> = EmptyFlow
2.2 flow
1)源码
Kotlin
public fun <T> flow(block: suspend FlowCollector<T>.() -> Unit): Flow<T> = SafeFlow(block)
2)应用
Kotlin
var coldFlow = flow<String> {
emit("A")
emit("B")
}
2.3 MutableSharedFlow
1)源码
Kotlin
public fun <T> MutableSharedFlow(
replay: Int = 0,
extraBufferCapacity: Int = 0,
onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND
): MutableSharedFlow<T>
2)应用
Kotlin
var hotFlow = MutableSharedFlow<String>()
CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
hotFlow.emit("A")
hotFlow.emit("B")
}
2.4 flowOf
1)源码
Kotlin
public fun <T> flowOf(value: T): Flow<T> = flow {
emit(value)
}
public fun <T> flowOf(vararg elements: T): Flow<T> = flow {
for (element in elements) {
emit(element)
}
}
2)应用
Kotlin
var flow1 = flowOf("A")
var flow2 = flowOf("A", "B", "C")
2.5 asFlow
2.5.1 () -> T
1)源码
Kotlin
public fun <T> (() -> T).asFlow(): Flow<T> = flow {
emit(invoke())
}
2)应用
Kotlin
fun main() {
var fun2 = { fun1() }.asFlow()
}
fun fun1(): String {
return "xxx"
}
2.5.2 Iterator
1)源码
Kotlin
public fun <T> Iterator<T>.asFlow(): Flow<T> = flow {
forEach { value ->
emit(value)
}
}
2)应用
Kotlin
var array = intArrayOf(1, 2, 3)
var iterator = array.iterator()
var flow = iterator.asFlow()
2.5.3 Sequence
1)源码
Kotlin
public fun <T> Sequence<T>.asFlow(): Flow<T> = flow {
forEach { value ->
emit(value)
}
}
2)应用
Kotlin
var array = intArrayOf(1, 2, 3)
var sequence = array.asSequence()
var flow = sequence.asFlow()
2.5.4 Array
1)源码
Kotlin
public fun <T> Array<T>.asFlow(): Flow<T> = flow {
forEach { value ->
emit(value)
}
}
2)应用
Kotlin
var array = arrayOf(1, 2, 3)
var flow = array.asFlow()
2.5.5 Range
1)源码
Kotlin
public fun IntRange.asFlow(): Flow<Int> = flow {
forEach { value ->
emit(value)
}
}
2)应用
Kotlin
var range = 1..3
var flow = range.asFlow()
3 Flow 冷流和热流
3.1 冷流
Kotlin
import kotlinx.coroutines.CoroutineScope
import kotlinx.coroutines.Dispatchers
import kotlinx.coroutines.MainScope
import kotlinx.coroutines.delay
import kotlinx.coroutines.flow.Flow
import kotlinx.coroutines.flow.flow
import kotlinx.coroutines.launch
fun main() {
val coldFlow = emitFlow()
CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
coldFlow.collect { value ->
println("CoroutineScope, $value")
}
}
MainScope().launch(Dispatchers.IO) {
coldFlow.collect { value ->
println("MainScope, $value")
}
}
Thread.sleep(1000)
}
fun emitFlow(): Flow<String> = flow {
for (i in 1..2) {
emit("emit-$i")
delay(100)
}
}
打印如下。
Kotlin
CoroutineScope, emit-1
MainScope, emit-1
CoroutineScope, emit-2
MainScope, emit-2
说明:可以看到每一个订阅者都可以收到所有消息。
3.2 热流
Kotlin
import kotlinx.coroutines.CoroutineScope
import kotlinx.coroutines.Dispatchers
import kotlinx.coroutines.MainScope
import kotlinx.coroutines.delay
import kotlinx.coroutines.flow.MutableSharedFlow
import kotlinx.coroutines.launch
fun main() {
var hotFlow = emitFlow()
CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
hotFlow.collect { value ->
println("CoroutineScope, $value")
}
}
MainScope().launch(Dispatchers.IO) {
hotFlow.collect { value ->
println("MainScope, $value")
}
}
Thread.sleep(1000)
}
fun emitFlow(): MutableSharedFlow<String> {
var hotFlow = MutableSharedFlow<String>()
CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
for (i in 1..2) {
hotFlow.emit("emit-$i")
delay(100)
}
}
return hotFlow
}
打印如下。
Kotlin
MainScope, emit-2
CoroutineScope, emit-2
说明:可以看到每一个订阅者都只收到部分消息。
4 Flow 的中间操作
4.1 源码
Kotlin
// 切换线程
public fun <T> Flow<T>.flowOn(context: CoroutineContext): Flow<T>
// 捕获异常
public fun <T> Flow<T>.catch(action: suspend FlowCollector<T>.(Throwable) -> Unit): Flow<T>
// 在数据流中使用一个缓冲区来存储数据, 当数据产生速率超过消费速率时, 数据会暂时存储在缓冲区中, 直到有足够的空间将其传递给订阅者。这可以确保数据不会丢失,但可能会占用更多的内存。
public fun <T> Flow<T>.buffer(capacity: Int = BUFFERED, onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND): Flow<T>
// 当数据产生速率超过消费速率时, 跳过一些数据, 只保留最新的数据。这样可以减少内存占用,但会丢失一部分数据。
public fun <T> Flow<T>.conflate(): Flow<T> = buffer(CONFLATED)
// 过滤
public inline fun <T> Flow<T>.filter(crossinline predicate: suspend (T) -> Boolean): Flow<T>
// 去除相邻的重复元素
public fun <T> Flow<T>.distinctUntilChanged(): Flow<T>
// 丢弃前 n 个元素
public fun <T> Flow<T>.drop(count: Int): Flow<T>
// 截取前 n 个元素
public fun <T> Flow<T>.take(count: Int): Flow<T>
// 映射(T -> R)
public inline fun <T, R> Flow<T>.map(crossinline transform: suspend (value: T) -> R): Flow<R>
4.2 应用
Kotlin
fun main() {
var array = arrayOf(4, 9, 1, 8, 5, 7, 7, 5, 3, 6, 2)
var flow = array.asFlow()
CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
flow.flowOn(Dispatchers.Default)
.catch {
println(it.message)
}.buffer()
.filter { it in 3..7 } // 4, 5, 7, 7, 5, 3, 6
.distinctUntilChanged() // 4, 5, 7, 5, 3, 6
.drop(1) // 5, 7, 5, 3, 6
.take(4) // 5, 7, 5, 3
.map { it * it } // 25, 49, 25, 9
.collect {
println(it)
}
}
Thread.sleep(1000)
}
5 Flow 的终端操作
5.1 first、last、count
1)源码
Kotlin
// 首元素
public suspend fun <T> Flow<T>.first(): T
// 尾元素
public suspend fun <T> Flow<T>.last(): T
2)应用
Kotlin
fun main() {
var array = arrayOf(3, 5, 7, 6)
var flow = array.asFlow()
CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
println(flow.first()) // 3
println(flow.last()) // 6
println(flow.count()) // 4
}
Thread.sleep(1000)
}
5.2 collect
1)源码
Kotlin
public suspend fun collect(collector: FlowCollector<T>)
2)应用
Kotlin
fun main() {
var array = arrayOf(1, 3, 5, 7)
var flow = array.asFlow()
CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
flow.collect {
println(it) // 1, 3, 5, 7
}
}
Thread.sleep(1000)
}
5.3 reduce
1)源码
Kotlin
// 规约运算,定义运算 o, result = ((((e1 o e2)) o e3) o e4) o ...
public suspend fun <S, T : S> Flow<T>.reduce(operation: suspend (accumulator: S, value: T) -> S): S
2)应用
Kotlin
fun main() {
var array = arrayOf(1, 3, 5)
var flow = array.asFlow()
CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
var sum = flow.reduce(Integer::sum)
println(sum) // 9
// 1*1-3*3=-8, (-8)*(-8)-5*5=39
var res = flow.reduce { e1, e2 ->
e1 * e1 - e2 * e2
}
println(res) // 39
}
Thread.sleep(1000)
}
5.4 集合转换
1)源码
Kotlin
public suspend fun <T, C : MutableCollection<in T>> Flow<T>.toCollection(destination: C): C
public suspend fun <T> Flow<T>.toSet(destination: MutableSet<T> = LinkedHashSet()): Set<T>
public suspend fun <T> Flow<T>.toList(destination: MutableList<T> = ArrayList()): List<T>
2)应用
Kotlin
fun main() {
var array = arrayOf(1, 3, 5)
var flow = array.asFlow()
CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
var set1 = flow.toCollection(mutableSetOf()) // [1, 3, 5]
var list1 = flow.toCollection(mutableListOf()) // [1, 3, 5]
var set2 = flow.toSet() // [1, 3, 5]
var list2 = flow.toList() // [1, 3, 5]
}
Thread.sleep(1000)
}