使用go_concurrent_map 管理 并发更新缓存

在后台服务中,为了提速,我在内存还做了一个告诉缓存来管理用户信息,根据更新通知,或者定时去redis中同步信息,那么在加载或者更新某个用户元素时,要防止并发,

当:

1)如果内存缓存没有;

2)去数据库或者redis加载;

3)添加到内存缓存;

这里就有个并发重复的可能性;

所以,这里要做一个加锁的插入或者更新,使用go_concurrent_map就十分方便:

Go 复制代码
// https://github.com/robinfoxnan/go_concurrent_map
// 这里使用一个支持高并发的map来管理会话
type UserCache struct {
	//lock sync.Mutex

	userMap utils.ConcurrentMap[int64, *User]
}

// 如果没有,则从redis中查找,如果redis中没有,则从数据库中查找
func (uc *UserCache) GetUser(uid int64) (*User, bool) {

	user, err := uc.userMap.Get(uid)
	return user, err
}

// 更新时候的回调函数,如果未设置,则
func updateInsertUser(exist bool, oldUser *User, newUser *User) *User {
	if exist == false {
		return newUser
	} else {
		oldUser.MergeUser(newUser)
		return oldUser
	}
}

// 这里可能会有并发冲突,需要解决的就是session列表需要合并
func (uc *UserCache) SetOrUpdateUser(uid int64, user *User) {
	uc.userMap.Upsert(uid, user, updateInsertUser)
}

这个类在插入时候,可以检测是否存在,并通过回调函数来决定是插入还是更新;这个加锁已经放在插入函数中完成了;

详细代码请查看:GitHub - robinfoxnan/BirdTalkServer: An open source IM system

相关推荐
morris13121 分钟前
【redis】redis实现分布式锁
数据库·redis·缓存·分布式锁
纪元A梦4 小时前
Redis最佳实践——首页推荐与商品列表缓存详解
数据库·redis·缓存
松韬12 小时前
Spring + Redisson:从 0 到 1 搭建高可用分布式缓存系统
java·redis·分布式·spring·缓存
·云扬·13 小时前
深度剖析 MySQL 与 Redis 缓存一致性:理论、方案与实战
redis·mysql·缓存
汤姆大聪明13 小时前
Redisson 操作 Redis Stream 消息队列详解及实战案例
redis·spring·缓存·maven
敲上瘾16 小时前
高并发内存池(二):Central Cache的实现
linux·服务器·c++·缓存·哈希算法
Feng.Lee1 天前
聊一聊缓存如何进行测试
功能测试·测试工具·缓存
小吴先生6661 天前
Groovy 规则执行器,加载到缓存
java·开发语言·缓存·groovy
Chandler241 天前
Redis:内存淘汰原则,缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩
数据库·redis·缓存
Foyo Designer2 天前
【 <二> 丹方改良:Spring 时代的 JavaWeb】之 Spring Boot 中的国际化:支持多语言的 RESTful API
java·spring boot·redis·后端·spring·缓存·restful