火焰检测数据集和训练模型
YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，
有QT界面
采用pytrch框架，代码是python的
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YOLOv3火焰识别训练模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85438269 -
yolov5火焰识别训练模型+数据集：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85345146 -
YOLOv5训练好的模型+pyqt界面
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85336063 -
Darknet版YOLOv3火灾检测训练模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85527998 -
Darknet版YOLOv4火灾检测训练模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85527988
烟雾识别数据集和模型
YOLOv5训练好的烟雾检测模型，并包含4500多张标注好的烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为smoke，pytrch框架，python代码
- yolov3烟雾识别模型+数据集：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85405728 - YOLOv5烟雾检测模型+数据集：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85346790 - YOLOv5烟雾检测模型+数据集+pyqt界面
- YOLOv7烟雾检测代码+训练好的smoke模型+4500标注好的烟雾数据
- Darknet版YOLOv3烟雾检测+训练好的weights权重+烟雾检测数据集
- Darknet版YOLOv4烟雾检测+训练好的权重+烟雾检测数据集
- YOLOv8烟雾检测代码+训练好的smoke模型+烟雾数据集
- YOLOv8烟雾检测代码+训练好的smoke模型+烟雾数据集+pyqt界面
火焰和烟雾检测
1、YOLOv3训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov3-fire_smoke.pt和yolov3_tiny-fire_smoke.pt两个训练好的模型，并包含几百张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire和smoke，
2、采用pytrch框架，代码是python的
3、YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型
4、有QT界面和使用说明
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YOLOv3训练好的模型+数据集：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85308784 -
yolov5训练好的模型+数据集：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85310143 -
yolov5训练好的模型+pyqt界面+数据集：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85310289 -
Darknet版YOLOv3火焰和烟雾检测训练好的权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541226 -
Darknet版YOLOv4火焰和烟雾检测训练好的权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541231 -
可视化
