一、查看电脑的显卡驱动版本
1.键盘点击Windows+R或者在搜索栏输入cmd，进入命令提示符
2.在命令提示符下，输入nvidia-smi，查看显卡驱动版本
++本电脑显卡驱动版本为:456.71++
二、查找合适的CUDA版本以及cuDNN版本
（一）、查找合适的CUDA版本
1.点击此链接https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html，进入CUDA Toolkit官方文档界面
2.翻阅CUDA Toolkit官方文档，找到以下图表
++根据上面查阅到的本电脑显卡驱动版本：456.71，发现红色线框内的CUDA Toolkit版本，都可以安装++
++保险起见，防止显卡驱动不支持过新的CUDA版本，所以我选择安装CUDA 10.2系列++
（二）、查找合适的cuDNN版本
1.点击此链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，进入cuDNN Download 界面，并勾选
I Agree To...然后点击Archived cuDNN Release，进入cuDNN版本库
2.在cuDNN Archive界面下，查找适合CUDA10.2的cuDNN版本
此处我选择cuDNN v8.2.0
三、下载CUDA和cuDNN
前面已经确定需要下载的CUDA版本和cuDNN版本，接下来就是找到它们并进行下载
（一）、下载CUDA10.2
1.点击此链接https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，进入CUDA下载界面，发现默认下载CUDA最新版本CUDA 11.4，但这个版本并不适合我们，所以我们需要点击右下角的++Archive of Previous CUDA Releases++，找到CUDA的早期版本
2.在CUDA Toolkit Archive界面下，点击CUDA Toolkit 10.2（这是我所需要的CUDA版本）
3.在CUDA Toolkit 10.2 Download界面，进行如下选择，然后点击Download下载
++注意++ ：++Installer Type有两个选项，前面是网络安装，后面是本地安装，网络安装就是下载一个很轻巧的工具包，大概20M，如果选择本地安装，就会将所有相关的东西都下载下来，安装过程中无需再次下载，我选择后者。++
（二）、下载cuDNN v8.2.0
1.点击此链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，进入cuDNN Download 界面，并勾选
I Agree To...然后点击Archived cuDNN Release，进入cuDNN版本库
2.在cuDNN Archive界面下，找到cuDNN v8.2.0
3.点击Download cuDNN v8.2.0...，然后选择适合Windows安装的版本cuDNN Library for Windows(x86)，点击下载
四、安装CUDA10.2配置cuDNN v8.2.0
++注意：如果存在其他版本的CUDA，为避免产生错误，请先卸载干净++
（一）、安装CUDA
1.双击启动CUDA安装包
2.设置安装路径
3.等待安装程序解压
4.NVIDIA安装程序检查系统兼容性，检查完毕后，点击下一步
5.NVIDIA软件许可协议，点击同意并继续
6.安装选项栏中，选择自定义，点击下一步
7.自定义安装选项
++注意++ ：++如果是第一次安装，尽量全选；如果是第n次安装，尽量只选择第一个，否则可能会出现错误++
点击下一步
8.选择安装位置，保持默认路径，直接点击下一步
++注意++ ：++一定要记住这个路径，把这个路径保留下来，后面添加环境变量时，会用到++
9.因为我的电脑中没有安装Visual Studio，所以提示有一些支持Visual Studio的组件不会起作用。这个没关系，直接勾选 I understand...，然后点击Next
10.等待安装
11.点击下一步
12.安装完成，点击关闭
13.添加CUDA的环境变量（如果已经存在，则不需要重复添加）
14.检查CUDA 10.2是否安装成功
键盘点击Windows+R或者搜索栏输入cmd，打开命令提示符
在命令提示符下，输入以下命令
shell
nvcc -V
* 1
若可以查看到CUDA版本信息，则说明安装成功
（二）、配置cuDNN v8.2.0
1.将之前下载的cuDNN压缩文件进行解压
2.在解压后的文件中找到如下文件，并复制其中的三个文件夹
3.找到CUDA的安装路径（在CUDA安装过程中，我们保存过）
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2
* 1然后将第2步中复制的三个文件夹，粘贴在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2这个文件夹内
++注意++ ：++如果需要管理员权限，则可通过修改属性，提供权限++
4.给cuDNN添加相应的环境变量
①在系统变量设置界面，选中path，再点击编辑
②点击新建，逐个填入如下环境变量（已经存在的环境变量，不需要重复添加）
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\libnvvp
* 1
* 2
* 3
* 4
5.至此cuDNN配置完毕
https://blog.csdn.net/qq_46941656/article/details/119681765