
通常我们打开Jupyter notebook,创建一个新文件,只有一个Python3,但是我们也会想使用自己创建的虚拟环境,很简单仅需几部即可将自己的conda环境添加到jupyter notebook中。
1. 创建并激活conda环境(已有可跳过)
bash
# 创建一个名为jupyter的虚拟环境,指定python版本为3.8
conda create -n jupyter python==3.8
# 激活环境

2. 安装ipykernel
bash
pip install ipykernel ipython
3. 绑定环境到jupyter notebook
在当前环境下键入python -m ipykernel install --user --name=内核真名 --display-name 内核假名
在内核选择时显示的内核假名 添加内核,内核真名不必要与上面创建的环境名相同(相同还是好些),这样创建的内核就会指向当前环境,出现下面内容就代表创建成功了:
bash
python -m ipykernel install --user --name=jupyter --display-name jupyter

如上图所示即表示添加虚拟环境成功。
4、打开Jupyter notebook,多了一个jupyter虚拟环境,添加成功啦。

5、删除jupyter中的虚拟环境
可以先激活想要删除的虚拟环境,然后输入:
bash
jupyter kernelspec remove jupyter

终端处输入:Y --- 表示同意删除,即可成功删除添加的虚拟环境