在Jupyter notebook中添加虚拟环境

通常我们打开Jupyter notebook,创建一个新文件,只有一个Python3,但是我们也会想使用自己创建的虚拟环境,很简单仅需几部即可将自己的conda环境添加到jupyter notebook中。

1. 创建并激活conda环境(已有可跳过)

bash 复制代码
# 创建一个名为jupyter的虚拟环境,指定python版本为3.8
conda create -n jupyter python==3.8
# 激活环境

2. 安装ipykernel

bash 复制代码
pip install ipykernel ipython

3. 绑定环境到jupyter notebook

在当前环境下键入python -m ipykernel install --user --name=内核真名 --display-name 内核假名 在内核选择时显示的内核假名 添加内核,内核真名不必要与上面创建的环境名相同(相同还是好些),这样创建的内核就会指向当前环境,出现下面内容就代表创建成功了:

bash 复制代码
python -m ipykernel install --user --name=jupyter --display-name jupyter 

如上图所示即表示添加虚拟环境成功。

4、打开Jupyter notebook,多了一个jupyter虚拟环境,添加成功啦。

5、删除jupyter中的虚拟环境

可以先激活想要删除的虚拟环境,然后输入:

bash 复制代码
jupyter kernelspec remove jupyter

终端处输入:Y --- 表示同意删除,即可成功删除添加的虚拟环境

相关推荐
云程笔记3 小时前
004.环境搭建基础篇:Python、CUDA、cuDNN、PyTorch/TensorFlow安装与版本兼容性踩坑
pytorch·python·tensorflow
知行合一。。。8 小时前
Python--04--数据容器(总结)
开发语言·python
架构师老Y8 小时前
008、容器化部署:Docker与Python应用打包
python·容器·架构
lifewange8 小时前
pytest-类中测试方法、多文件批量执行
开发语言·python·pytest
pluvium279 小时前
记对 xonsh shell 的使用, 脚本编写, 迁移及调优
linux·python·shell·xonsh
2401_827499999 小时前
python项目实战09-AI智能伴侣(ai_partner_5-6)
开发语言·python
PD我是你的真爱粉9 小时前
MCP 协议详解:从架构、工作流到 Python 技术栈落地
开发语言·python·架构
ZhengEnCi9 小时前
P2G-Python字符串方法完全指南-split、join、strip、replace的Python编程利器
python
是小蟹呀^9 小时前
【总结】LangChain中工具的使用
python·langchain·agent·tool
宝贝儿好9 小时前
【LLM】第二章:文本表示:词袋模型、小案例:基于文本的推荐系统(酒店推荐)
人工智能·python·深度学习·神经网络·自然语言处理·机器人·语音识别