Amazon云计算AWS之[4]非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB

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简介

  • 非关系型数据库服务主要用于存储结构化的数据 ,并为这些数据提供查找、删除等基本的数据库功能。AWS中提供的非关系型数据库主要包括SimpleDB和DynamoDB

非关系型VS关系数据库

传统的关系数据库 非关系型数据库
数据模型 对数据有严格的约束 key和value可以使用任意的数据类型
数据处理 满足CAP原则的C和A,在P方面很弱 满足CAP原则的A和P,在C方面较弱
接口层 以SQL语言对数据进行访问的,提供强大的查询功能,并便于在各种关系数据库间移植 通过API操作数据,支持简单的查询功能,且由于不同数据库之间API的不同而造成移植性较差

SimpleDB

  • SimpleDB基本结构,包含域、条目、属性、值等概念

  • 域是用于存放具有一定关联关系的数据的容器 ,其中的数据以UTF-8编码的字符串形式存储。
  • 每个用户账户中的域名必须是唯一的,且域名长度为3~255个字符。
  • 每个域中数据的大小具有一定的限制
  • 域的划分会为数据操作带来一些限制,是否划分域需要综合多种因素考虑。

条目

  • 条目对应着一条记录,通过一系列属性来描述,即条目是属性的集合
  • 在每个域中,条目名 必须是唯一的。
  • SimpleDB中不需要事先定义条目的模式,即条目由哪些属性来描述。
  • 操作上具有极大的灵活性用户可以随时创建、删除以及修改条目的内容

属性

  • 属性是条目的特征 ,每个属性都用于对条目某方面特性进行概括性描述
  • 每个条目可以有多个属性
  • 属性的操作相对自由,不用考虑该属性是否与域中的其他条目相关。

  • 值用于描述某个条目在某个属性上的具体内容

  • 一个条目的一个属性中可以有多个值。举例:某类商品除颜色外其他参数完全一致,通过在颜色属性中存放多个值来使用一个条目表示该商品,而不需要像关系数据库中那样建立多条记录。

  • SimpleDB的树状组织方式,可以体现SimpleDB对多值属性的支持。

SimpleDB的使用

  • SimpleDB与其他AWS组件综合使用的方式
  • 限制:SimpleDB中每个属性值的大小不能超过1KB
  • 导致:SimpleDB存储的数据范围极其有限
  • 解决:将相对大的数据存储在S3中,在SimpleDB中只保存指向某个特定文件位置的指针

DynamoDB

  • DynamoDB是Amazon在SimpleDB之后的非关系型数据库服务。它在设计上既延续了SimpleDB的优点,也解决了SimpleDB中存在的部分问题。

DynamoDB的特点

  1. DynamoDB以表为基本单位,表中的条目同样不需要预先定义的模式。
  2. DynamoDB中取消对表中数据大小的限制,用户设置任意大小,并由系统自动分配到多个服务器上
  3. DynamoDB不再固定使用最终一致性数据模型,而是允许用户选择弱一致性或者强一致性。
  4. DynamoDB还在硬件上进行优化,采用固态硬盘 作为支撑,并根据用户设定的读/写流量限制预设来确定数据分布的硬盘数量。

SimpleDB VS DynamoDB

  • SimpleDB和DynamoDB都是Amazon提供的非关系型数据库服务
  1. SimpleDB:限制每张表的大小,更适合于小规模复杂的工作。自动对所有属性进行索引,提供强大的查询功能。
  2. DynamoDB:支持自动将数据和负载分布到多个服务器上不限制存储在单个表中数据量的大小适用于较大规模负载的工作
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