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SQL进阶之旅 Day 29：NoSQL结合使用策略【SQL进阶之旅 Day 29】NoSQL结合使用策略随着数据量的激增和业务场景的复杂化，传统关系型数据库在某些场景下已难以满足高性能、高扩展性和灵活数据结构的需求。NoSQL（非关系型数据库）以其高可扩展性、灵活的数据模型和分布式架构，成为现代系统中不可或缺的一部分。

星垣矩阵架构师

架构设计之存储高性能——非关系型数据库（NoSQL）概念简介：关系型数据库（如MySQL、Oracle）使用表格结构存储数据，通过SQL语言操作。但随着互联网数据量爆炸式增长，其局限性日益凸显。NoSQL数据库应运而生，专门解决海量数据、高并发和高扩展性需求。

CentOS7下的大数据NoSQL数据库HBase集群部署HBase 是基于 Hadoop HDFS 的分布式列存储 NoSQL 数据库，设计目标是支撑海量结构化数据的实时读写，核心特性包括：

NoSQL 之 Redis 集群目录一、Redis 集群方式1. 主从模式2. 哨兵模式3. 集群模式二、集群模式简介三、数据分片方式

NoSQL 之 Redis 集群目录一、Redis 集群方式1、主从模式2、哨兵模式3、集群模式二、集群模式简介三、数据分片方式1、客户端分片

面朝大海，春不暖，花不开

NoSQL数据库技术详解：Redis与MongoDB的应用与实践随着互联网应用的飞速发展，传统关系型数据库在处理海量数据和高并发场景时逐渐显露出局限性，例如扩展性差、性能瓶颈以及对非结构化数据支持不足等问题。在这一背景下，NoSQL（Not Only SQL）数据库应运而生，以其灵活的数据模型和强大的横向扩展能力，迅速成为现代应用开发的重要选择。NoSQL数据库摒弃了传统数据库严格的表结构设计，强调高性能、分布式架构和对多样化数据的支持，广泛应用于大数据、云计算和实时分析等领域。特别是在社交媒体、电商平台和物联网等场景中，NoSQL数据库展现出了无可替代的价值。本文将

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MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。具体特点总结如下：

NoSQL之Redis配置与优化目录一：Redis介绍1.关系型数据库与非关系型数据库2.Redis基础3.Redis安装部署4.配置参数

NoSQL 之 Redis 配置与优化目录一、前置知识点1. 关系数据库与非关系型数据库（1）关系型数据库（2）非关系型数据库（3）非关系型数据库产生背景

数据艺术家.

Java八股文——Redis篇缓存穿透是指：请求的数据在缓存（如 Redis）和数据库中都不存在，导致每次请求都会穿过缓存直接请求数据库，从而失去了缓存的意义，严重时可能压垮数据库。

清风细雨_林木木

不同的数据库操作方式：MongoDB（NoSQL）和 MySQL/SQL这两种写法分别使用了不同的数据库操作方式：第一种是 MongoDB（NoSQL）的写法，第二种是 MySQL/SQL 的写法。我们来对比它们的区别，并给出优化建议。

清风细雨_林木木

数据库 MongoDB (NoSQL) 与 MySQL (SQL) 的写法对比MySQL:MongoDB:MySQL:MongoDB:MySQL:MongoDB:MySQL:MongoDB:

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mongodb nosql数据库笔记MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，采用文档存储模型（BSON 格式，类似 JSON），支持高灵活性、水平扩展和高性能的数据操作。与传统关系型数据库（如 MySQL）不同，MongoDB 无需预定义表结构，适合处理半结构化或非结构化数据。

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非关系型数据库NoSQL简单的说对于一个分布式系统要满足一致性可用性和分区容错性一致性：系统在执行了某些操作之后仍然可以处于一个一致性的状态

大数据张老师

对比关系型数据库与NoSQL数据库在AI架构中，数据层不仅要支撑传统的业务操作，还要满足模型训练、实时推理、数据挖掘等智能应用的高吞吐、高灵活性需求。关系型数据库与NoSQL数据库各有优势，如何在实际开发中合理选型、构建组合式数据架构，是AI架构师必须解决的关键问题。

NOSQL之Redis群集部署master1：192.168.180.143master2：192.168.180.144master3：192.168.180.145

Redis配置与优化：提升NoSQL数据库性能的关键策略目录一、Redis介绍1.关系数据库与非关系型数据库2.Redis基础3.Redis命令工具4.Redis数据库常用命令