nosql

【ElasticSearch实用篇-03】QueryDsl高阶用法以及缓存机制上一篇已经完成了es基础数据的查询，接下来主要讲解一下es的高阶查询queryDsl ，es中基本上所有的语法都能通过querydsl来进行代替，在实际开发中也往往用这种方式进行数据的筛选和查询

国王不在家

3.5-非关系型数据库-反规范化-sql语言非关系型数据库按存储方式划分：关系型数据库事务的基本理论是ACID（强硬）CAP: 三个特点3选2由于CAP的存在，为了提高性能，出现了ACID的变种：BASE，即弱一致性理论。基本可用、无连接、最终一致性。

唐叔在学习

9类主流数据库 - 帮你更好地进行数据库选型！作者：唐叔在学习专栏：数据库学习标签：数据库选型、MySQL、Redis、MongoDB、大数据存储、NoSQL、数据库优化、数据架构、AI数据库

mongodb源代码分析创建db流程分析mongo/db/catalog/create_collection.cpp中reateCollection构建元数据文档：将集合信息（命名空间、选项、键前缀等）序列化为 BSON 格式，{ ns: "db.conca", ident: "collection-0--8262702921578327518", md: }； _rs->insertRecord将元数据文档插入到Catalog的记录存储（RecordStore）中，写入到系统表_uri:table:_mdb_catalog中。_mdb_cat

mongodb源代码分析createCollection命令由create.idl变成create_gen.cpp过程mongodb命令db.createCollection(name, options)创建一个新集合。由于 MongoDB 在命令中首次引用集合时会隐式创建集合，因此此方法主要用于创建使用特定选项的新集合。

Redis1：高并发与微服务中的键值存储利器redis中存储的数据格式为键值对（Key,Value）在高并发的项目和微服务的项目会频繁的用到redis

没有口袋啦

NoSQL 介绍NoSQL（Not Only SQL）即不仅仅是SQL，泛指非关系型的数据库，它可以作为关系型数据库的良好补充。

在未来等你

Redis面试精讲 Day 1：Redis核心特性与应用场景Redis作为当今最流行的内存数据库，已成为后端面试必考知识点。本系列将从基础到高级系统讲解Redis核心知识点，帮助你在面试中脱颖而出。今天我们将深入解析Redis的核心特性与应用场景，这是理解Redis整体架构的基础，也是面试中最常被问到的主题。

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操作系统【2】【内存管理】【虚拟内存】【参考小林code】本文完全参考以单片机作为引子，它没有操作系统，每次写完程序是借助工具将程序烧录进单片机，程序才能运行。

【nosql】有哪些非关系型数据库？非关系型数据库Nosql键值存储 (Key-Value Store):列式 / 宽列存储 (Wide-Column / Column-Family Store):

在未来等你

SQL进阶之旅 Day 29：NoSQL结合使用策略【SQL进阶之旅 Day 29】NoSQL结合使用策略随着数据量的激增和业务场景的复杂化，传统关系型数据库在某些场景下已难以满足高性能、高扩展性和灵活数据结构的需求。NoSQL（非关系型数据库）以其高可扩展性、灵活的数据模型和分布式架构，成为现代系统中不可或缺的一部分。

星垣矩阵架构师

架构设计之存储高性能——非关系型数据库（NoSQL）概念简介：关系型数据库（如MySQL、Oracle）使用表格结构存储数据，通过SQL语言操作。但随着互联网数据量爆炸式增长，其局限性日益凸显。NoSQL数据库应运而生，专门解决海量数据、高并发和高扩展性需求。

CentOS7下的大数据NoSQL数据库HBase集群部署HBase 是基于 Hadoop HDFS 的分布式列存储 NoSQL 数据库，设计目标是支撑海量结构化数据的实时读写，核心特性包括：

NoSQL 之 Redis 集群目录一、Redis 集群方式1. 主从模式2. 哨兵模式3. 集群模式二、集群模式简介三、数据分片方式

NoSQL 之 Redis 集群目录一、Redis 集群方式1、主从模式2、哨兵模式3、集群模式二、集群模式简介三、数据分片方式1、客户端分片

面朝大海，春不暖，花不开

NoSQL数据库技术详解：Redis与MongoDB的应用与实践随着互联网应用的飞速发展，传统关系型数据库在处理海量数据和高并发场景时逐渐显露出局限性，例如扩展性差、性能瓶颈以及对非结构化数据支持不足等问题。在这一背景下，NoSQL（Not Only SQL）数据库应运而生，以其灵活的数据模型和强大的横向扩展能力，迅速成为现代应用开发的重要选择。NoSQL数据库摒弃了传统数据库严格的表结构设计，强调高性能、分布式架构和对多样化数据的支持，广泛应用于大数据、云计算和实时分析等领域。特别是在社交媒体、电商平台和物联网等场景中，NoSQL数据库展现出了无可替代的价值。本文将

mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程，并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令，把数据流转换成Message，状态转变流程是：State::Created 》 State::Source 》State::SourceWait 》 State::Process 》 State::SinkWait 》 State::Source 》Stat

mongodb源码分析session异步接受asyncSourceMessage()客户端流变Message对象mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程，并且验证connection是否超过限制，ASIOSession和connection是循环接受客户端命令，状态转变流程是：State::Created 》 State::Source 》State::SourceWait 》 State::Process 》 State::SinkWait 》 State::Source 》State::SourceWait

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。具体特点总结如下：

NoSQL之Redis配置与优化目录一：Redis介绍1.关系型数据库与非关系型数据库2.Redis基础3.Redis安装部署4.配置参数