上市企业数字赋能指数数据集-2001到2022年(TF-IDF)

01、数据简介

上市公司数字赋能指数是一个用来衡量上市公司利用数字技术提高业务能力和效率的指标。这个指数反映了上市公司利用大数据、云计算和人工智能等数字技术,高效地利用商业资源和信息,并扩展供应关系的能力。市公司数字赋能指数是一种综合性的评价指标,通过数字赋能指数的评价,可以推动企业实现数字化转型,提高企业的竞争力和可持续发展能力。

数字化转型在企业发展中扮演着重要的角色。随着中国上市公司年报文本大数据可得性的大幅提升,为了更全面地衡量企业的数字化转型情况,国内学者采用了机器学习方法构建了企业数字化转型指数,以力求更加全面地衡量企业多重数字技术赋能情况。常见方法主要为词频统计方法测算,并分别研究了其对企业全要素生产率、资本市场表现和专业化分工的影响效应(袁淳、肖土盛等,2021;赵宸宇、王文春等,2021;吴非、胡慧芷等2021)。耿景珠等人(2023)创新地将上市公司年报文本大数据、上市公司经济数据、中国海关数据和全球投入产出表进行合并来构建企业数字化转型指数。

为了衡量一个企业在特定年份的数字赋能程度,采用逆文档概率词频(TF-IDF)方法。具体见下式

参照 Chen & Srinivasan (2023) 以及构建需求选取了若干关键词并形成了数字赋能指标计算的词典集合D。本数据构建的数字赋能指数( digital )反映了上市公司利用大数据、云计算和人工智能等数字技术,高效地利用商业资源和信息,并扩展供应关系的能力。相关研究成果发表在《中国工业经济》《当代财经》等顶刊。

参考文献:

1、袁淳,肖土盛,耿春晓等.数字化转型与企业分工:专业化还是纵向一体化J.中国工业经济,2021(09):137-155.

2、耿景珠,杜明威,刘文革.企业数字赋能与全球价值链嵌入J.当代财经,2023(08):122-133.

3、吴非,胡慧芷,林慧妍,任晓怡. 企业数字化转型与资本市场表现-来自股票流动性的经验证据J. 管理世界,2021,(7):130-144.

4、赵宸宇,王文春, 李雪松. 数字化转型如何影响企业全要素生产率J. 财贸经济,2021,(7):114-129.

数据名称:上市公司-数字赋能指数(TF-IDF)

数据年份:2001-2022年

02、包含字段

股票代码、年份、数字赋能指数、类别、股票名称。

03、数据截图

|--------|------|-------------|----|------|
| 股票代码 | 年份 | 数字赋能指数 | 类别 | 股票名称 |
| 000001 | 2005 | 6.07196E-05 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2006 | 1.79394E-05 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2010 | 1.66781E-05 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2011 | 1.32661E-05 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2012 | 2.29743E-05 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2013 | 0.000183797 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2014 | 0.000429376 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2015 | 0.000798586 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2016 | 0.000674099 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2017 | 0.002068919 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2018 | 0.004032742 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2019 | 0.003991508 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2020 | 0.003162985 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2021 | 0.003516543 | A股 | 平安银行 |
| 000001 | 2022 | 0.004014699 | A股 | 平安银行 |

04、下载链接

dta格式数据:https://download.csdn.net/download/T0620514/89238238

xlsx格式数据:https://download.csdn.net/download/T0620514/89238237

相关推荐
小码哥哥15 天前
从TF-IDF到RAG:企业AI知识库检索技术的六次范式跃迁
人工智能·tf-idf
解局易否结局15 天前
鸿蒙端侧 NLP 实战:分词器 + TF-IDF + 朴素贝叶斯分类 + 文本相似度
华为·自然语言处理·分类·harmonyos·tf-idf
五条凪17 天前
简单理解 BM25 与 TF-IDF
人工智能·算法·搜索引擎·全文检索·tf-idf
All The Way North-17 天前
【NLP文本分类实战】随机森林 + TF-IDF 完整流程,准确率82.5%(数据分析/分词/模型训练)
随机森林·机器学习·nlp·tf-idf·文本分类·sklearn·保姆级教程
XGeFei18 天前
TF-IDF(词频-逆文档频率)
算法·tf-idf
想会飞的蒲公英1 个月前
TF-IDF + 随机森林中文文本分类全链路实战:从训练脚本到 Flask API + Streamlit 前端
人工智能·pytorch·python·随机森林·分类·flask·tf-idf
TE-茶叶蛋2 个月前
TF-IDF 与 BM25 深度解析:从理论到项目实战
python·django·tf-idf
m沐沐2 个月前
【机器学习】NLP---用 Python+TF-IDF 给《红楼梦》自动提取关键词
人工智能·python·机器学习·自然语言处理·nlp·中文分词·tf-idf
SHolmes18542 个月前
TF-IDF为什么能找出文本里的重要词?
tf-idf
不会计算机的g_c__b2 个月前
基于酒店文本描述的相似酒店推荐系统:从TF-IDF到余弦相似度实战
tf-idf