几个关键字
like
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1、
%：是一个通配符，代表零个、一个或多个字符
a. 查找，以特定字符串开头的值：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '前缀%';
b. 查找，以特定字符串结尾的值：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%后缀';
c. 查找，包含特定字符串的值：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%子字符串%';
2、
_：是一个通配符，代表一个单一字符
a. 查找特定模式的值（例如，长度为 5 的字符串，其中第二个字符是 'a'），如下：
SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '_a___';
MAX
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使用MAX()，可以找到，指定列的最大值。
SELECT MAX(列名) FROM 表名;
MIN
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使用MIN()，可以找到，指定列的最小值。
SELECT MIN(列名) FROM 表名;
AVG
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使用AVG()，可以计算，指定列的平均值。
SELECT AVG(列名) FROM 表名;
SUM
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使用SUM()，可以计算，指定列的总和。
SELECT SUM(列名) FROM 表名;
主外键
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主键：
用来，唯一标识表中每一行数据的列，或列组合
主键的值，必须是唯一且非空的，用于确保表中的每一行都可以被唯一标识
主键，通常用于索引表中的数据，加快数据检索的速度
在SQL中，主键约束，可以通过'Primary Key'关键字定义
外键：
用来建立，表与表之间关系的一种约束，它定义了一个表中的列或者列组合，
这些列的值，必须是另一个表的主键或唯一键的值。
外键用于维护表与表之间的关联关系，确保数据的一致性和完整性
在SQL中，外键约束可以通过'FOREIGN KEY'关键字来定义，通常与另一个表中的主键或者唯一键关联起来
在数据库设计中，主键和外键的正确使用，可以帮助建立表与表之间的关联关系，确保数据的完整性和一致性
举例
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首先，有一个'students'表，包含以下列：
student_id：主键，用于唯一标识每个学生，
student_name：学生的姓名，
age：学生的年龄，
此时，'student_id列'被定义为主键，确保每个学生都有一个唯一的学生ID。
然后，有一个'courses'表，其中包含以下列：
course_id：主键，用于唯一标识每门课程，
course_name：课程的名称，
student_id：外键，关联到'students表'的student_id列。
此时，'student_id'列被定义为外键，确保每门课程关联到'students表'中存在的学生。
解释一下：
'students表'中的'student_id列'被定义为主键，
并且，'courses表'中的'student_id'列被定义为外键，
那么，这两个表中的'student_id'值是相关联的，
换句话说，
'courses表'中的'student_id值'，必须是'students表中存在的student_id值'，以确保每门课程都关联到一个已存在的学生。
举例
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CREATE TABLE products (
product_id INT PRIMARY KEY, * 主键，用于唯一标识每个产品
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
stock_quantity INT NOT NULL,
category VARCHAR(50) NOT NULL,
supplier_id INT,
FOREIGN KEY (supplier_id) REFERENCES suppliers(supplier_id)
);
product_id列，被定义为主键，用于唯一标识每个产品；
product_name、price、stock_quantity、category列，分别表示产品的名称、价格、库存数量、类别信息；
supplier_id列，用于存储供应商的ID；但是，表定义中，并没有直接指定该列为外键；
但是，
在最后一行，通过 FOREIGN KEY (supplier_id) REFERENCES suppliers(supplier_id)这一语句，
将'supplier_id列'设置为外键，
并且，将其关联到suppliers表中的supplier_id列。
CREATE TABLE suppliers (
supplier_id INT PRIMARY KEY,
supplier_name VARCHAR(100) NOT NULL,
contact_name VARCHAR(100) NOT NULL,
contact_email VARCHAR(100),
phone_number VARCHAR(20),
address VARCHAR(255)
);
supplier_id列，被定义为主键，用于唯一标识每个供应商；
supplier_name、contact_name、contact_email、phone_number、address列，分别表示，供应商名称、联系人姓名、联系人邮箱、联系电话、地址；
通过，在'products表'中定义'supplier_id列'为外键，
并且，将其关联到'suppliers表'中的'supplier_id列'，
确保了，'产品表(products)中'的supplier_id值，必须是，'供应商表(suppliers)中'已存在的supplier_id值，
从而建立了产品表和供应商表之间的关联关系；
创建一张表
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CREATE TABLE `my_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`pwd` varchar(255) DEFAULT NULL,
`plone` varchar(11) NOT NULL,
`reg_time` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
插入
插入完整的行
sql
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当给`表的每一列`都提供一个值时，不需要在 INSERT INTO 语句中指定列名，
但是，必须为每一列提供一个值，
并且，这些值的顺序必须与表中的列顺序相对应
语法：INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, 值3, ...);
如：
INSERT INTO my_user VALUES (NULL, '张三', 'password123', '123456789012345678', NOW());
因为，'id列是自动增长的'，
所以，使用 NULL 来让数据库自动为它分配一个值，
NOW()函数，用于获取当前的日期和时间，并自动填充到reg_time列。
插入指定的列
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当`只为表中的某些列`提供值时，需要在 INSERT INTO 语句中明确的指定这些列名。
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);
如：
INSERT INTO my_user (name, pwd, plone, reg_time)
VALUES ('李四', 'password456', '15866669995', '2023-01-01 10:00:00');
这里，只为 name、pwd、plone、reg_time 列提供了值，而'id列由数据库自动填充'。
插入多行
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INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES
(值1a, 值2a, 值3a, ...),
(值1b, 值2b, 值3b, ...),
...;
如：
INSERT INTO my_user (name, pwd, plone, reg_time) VALUES
('王五', 'pwd789', '15866669996', '2023-01-02 15:30:00'),
('赵六', 'pwd111', '15866669997', '2023-01-03 09:15:00');
注意点：
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1、
如果，某列有默认值，或允许NULL值，你可以省略该列的值，
但是，在插入多行数据时，每一行的列数和数据类型必须与指定的列匹配。
2、
对于自动增长的列（如 id），通常不需要在插入数据时提供值，数据库会自动为其分配一个唯一的值。
3、
使用 NOW()函数可以自动插入当前的日期和时间，
如果，需要更精细的控制，也可以使用 CURDATE()（仅日期）或 CURTIME()（仅时间）函数。
修改
语法
sql
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UPDATE 表名
SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ...
WHERE 条件;
WHERE：关键字，后面跟条件表达式，用于指定哪些记录应该被更新，
如果省略 WHERE 子句，将更新表中的所有记录，
这可是大bug
修改指定列的值
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将用户名为"张三"的用户的密码修改为"newpassword123"：
UPDATE my_user SET pwd = 'newpassword123' WHERE name = '张三';
修改多个列的值
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将用户名为"张三"的用户的密码修改为"newpassword123"，phone修改为"12345678910"
UPDATE my_user SET pwd = 'updatedpassword', plone = '12345678910' WHERE name = '张三';
根据条件修改
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将所有在2022年注册的用户的状态更新为"old_user"
UPDATE my_user SET status = 'old_user' WHERE YEAR(reg_time) = 2022;
与limit字句配合
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MySQL允许在 UPDATE 语句中，使用 LIMIT 子句来限制更新的记录数。
如：
UPDATE my_user SET pwd = 'new_password' WHERE name LIKE '张%' LIMIT 1;
这条语句，将只更新 name 列以"张"开头的第一条记录的pwd列的值。
注意
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1、
WHERE 子句是 UPDATE 语句中非常重要的部分，因为它决定了哪些记录会被更新，
如果，没有正确地指定 WHERE 子句，
或者，完全省略了它，
那么，所有的记录都会被更新，这是一个严重的bug。
2、始终确保 SET 子句中的列名和值，与数据库中的实际情况相匹配。
删除
语法
sql
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语法：
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
解释：
DELETE FROM：表示要从哪个表中删除记录
WHERE：这是一个可选的子句，用于指定哪些记录应该被删除，
如果省略 WHERE 子句，将删除表中的所有记录
举例：
删除"my_user"表中，名为"张三"的用户记录，
DELETE FROM my_user WHERE name = '张三';
删除所有记录但不删除表
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语法：
TRUNCATE TABLE 表名;
举例：
TRUNCATE TABLE my_user;
这条语句，会删除"my_user表"中的所有记录，但表结构本身及其定义（如列、索引等）会保留下来。
查询
基本语法
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语法：
SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名
WHERE 条件;
解释：
SELECT：表示要执行查询操作；
列1, 列2, ...：指定要从表中检索的列的名称；如果要选择所有列，可以使用 "*"通配符；
FROM：关键字，后面跟要查询数据的表的名称；
WHERE：关键字，后面跟条件表达式，用于过滤记录，WHERE 子句是可选的；
举例：
查询，所有用户的，姓名和电话号码：SELECT name, plone FROM my_user;
如果，只想查询名为"张三"的用户的信息：SELECT * FROM my_user WHERE name = '张三';
order by
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ORDER BY：用于对查询结果进行排序。
LIMIT：用于限制返回的记录数。
查询，my_user表中，前10个用户的姓名，并按姓名升序排序
SELECT name
FROM my_user
ORDER BY name ASC
LIMIT 10;
GROUP BY having
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GROUP BY：用于将结果集按一个或多个列进行分组。
HAVING：与 GROUP BY 一起使用，用于过滤分组后的结果。
解释：
GROUP BY 是 SQL 语言中的一个子句，
用于，将'查询结果'按照一个或多个列进行分组，
在每个分组内，你可以使用聚合函数（如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN() 等）来计算每个组的统计信息。
having，用于，在分组之后过滤数据
举例：
返回staff表中，员工数量大于3的城市及其员工数量
SELECT city, count(*) as num
FROM staff
GROUP BY city
HAVING num > 3;
join-内连接
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1、
内连接，会返回，两个表中满足连接条件的行。
2、
内连接，通过'在ON子句中指定连接条件'，来将两个表中的行连接起来，
只有当连接条件满足时，内连接才会返回匹配的行，
如果某个表中的行，在另一个表中没有匹配的行，则这些行不会出现在内连接的结果中。
语法：
SELECT *
FROM TableA
INNER JOIN TableB
ON TableA.column_name = TableB.column_name; -- column_name：列名
举例：
Students表：
| student_id | student_name | course_id |
|------------|--------------|-----------|
| 1 | Alice | 101 |
| 2 | Bob | 102 |
| 3 | Charlie | 103 |
Courses表：
| course_id | course_name |
|-----------|-------------|
| 101 | Math |
| 102 | Science |
| 104 | History |
通过内连接，查询学生的姓名和所选课程的名称：
select Students.student_name, Courses.course_name
from Students
inner join Courses
on Students.course_id = Courses.course_id
执行结果为：
| student_name | course_name |
|--------------|-------------|
| Alice | Math |
| Bob | Science |
join-左连接
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1、
左连接(Left Join)，
它会返回，左表中的所有行，以及右表中满足连接条件的行，
如果右表中没有匹配的行，那么结果集中将会包含 NULL 值。
2、
左连接，常用于，需要保留左表中所有行的情况，即使，右表中没有匹配的行也要显示左表中的数据
语法：
SELECT *
FROM TableA
LEFT JOIN TableB
ON TableA.column_name = TableB.column_name;
'LEFT JOIN'表示进行左连接操作，
'ON TableA.column_name = TableB.column_name'表示连接条件，
左连接，将返回左表TableA中的所有行，以及右表TableB中满足连接条件的行，
如果，右表中没有匹配的行，对应的列将会显示 NULL 值。
举例：
Employees表：
| employee_id | employee_name | department_id |
|-------------|---------------|--------------|
| 1 | Alice | 101 |
| 2 | Bob | 102 |
| 3 | Charlie | 103 |
| 4 | David | 102 |
Departments表：
| department_id | department_name |
|---------------|-----------------|
| 101 | HR |
| 102 | Marketing |
| 104 | Finance |
通过，左连接，查询员工的姓名和所属部门的名称：
select Employees.employee_name, Departments.department_name
from Employees
left join Departments
on Employees.department_id = Departments.department_id
执行结果为：
| employee_name | department_name |
|---------------|-----------------|
| Alice | HR |
| Bob | Marketing |
| Charlie | NULL |
| David | Marketing |
解释：
Alice属于HR部门，Bob和David都属于Marketing部门，
而，Charlie的部门在Departments表中找不到对应的记录，因此在左连接的结果中显示为NULL，
左连接操作保留了Employees表中的所有员工信息，并将其与Departments表中匹配的部门信息进行连接。
join-右连接
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1、
右连接(Right Join)，
它会返回右表中的所有行，以及左表中满足连接条件的行，
如果，左表中没有匹配的行，那么结果集中将会包含 NULL 值。
2、
右连接与左连接相反，
右连接，用于需要保留右表中所有数据的情况，即使，左表中没有匹配的数据也要显示右表中的数据
语法：
SELECT *
FROM TableA
RIGHT JOIN TableB
ON TableA.column_name = TableB.column_name;
'RIGHT JOIN'表示进行右连接操作，
'ON TableA.column_name = TableB.column_name'表示连接条件。
举例：
Students表：
| student_id | student_name | course_id |
|------------|--------------|-----------|
| 1 | Alice | 101 |
| 2 | Bob | 102 |
| 3 | Charlie | 103 |
| 4 | David | NULL |
Courses表：
| course_id | course_name |
|-----------|-------------|
| 101 | Math |
| 102 | English |
| 104 | History |
通过，右连接，查询学生的姓名和所选课程的名称：
select Students.student_name, Courses.course_name
from Students
right join Courses
on Students.course_id = Courses.course_id
执行结果为：
| student_name | course_name |
|--------------|-------------|
| Alice | Math |
| Bob | English |
| Charlie | NULL |
| NULL | History |
解释：
Alice选择了Math课程，Bob选择了English课程，
Charlie的课程在Courses表中找不到对应的记录，
而，David在Students表中的course_id为NULL，因此，在右连接的结果中显示为NULL，
右连接操作保留了Courses表中的所有课程信息，并将其与Students表中匹配的学生信息进行连接
join-全连接
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1、
全连接(Full Join)，
它会返回，左表和右表中的所有行，
同时，将满足连接条件的行，进行连接，
如果，某个表中没有匹配的行，对应的列将会显示 NULL 值。
2、
全连接，会返回左表和右表中的所有数据，无论是否有匹配的行，
如果，左表或右表中的某些行，在另一张表中没有匹配的行，那么对应的列将会显示 NULL 值。
语法：
SELECT *
FROM TableA
FULL JOIN TableB
ON TableA.column_name = TableB.column_name;
'FULL JOIN'表示进行全连接操作，
'ON TableA.column_name = TableB.column_name'表示连接条件，
全连接，将返回左表TableA和右表TableB中的所有行，并将满足连接条件的行进行连接，
如果，某个表中没有匹配的行，对应的列将会显示 NULL 值。
举例：
Employees表：
| employee_id | employee_name | department_id |
|-------------|---------------|---------------|
| 1 | Alice | 101 |
| 2 | Bob | 102 |
| 3 | Charlie | 103 |
| 4 | David | NULL |
Departments表：
| department_id | department_name |
|---------------|-----------------|
| 101 | HR |
| 102 | Finance |
| 104 | Marketing |
通过全连接，查询员工的姓名和所属部门的名称，即使有些员工的部门在Departments表中找不到对应的记录，或者有些部门没有员工。
select Employees.employee_name, Departments.department_name
from Employees
full join Departments
on Employees.department_id = Departments.department_id
执行结果：
| employee_name | department_name |
|---------------|-----------------|
| Alice | HR |
| Bob | Finance |
| Charlie | NULL |
| David | NULL |
| NULL | Marketing |
解释：
Alice属于HR部门，Bob属于Finance部门，
Charlie和David的部门，在Departments表中找不到对应的记录，
而，Marketing部门没有员工，
全连接操作，保留了Employees表 和 Departments表中的所有数据，并将其进行连接。
子查询
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1、
子查询是指，在'SQL查询语句中嵌套另一个查询'，
内部查询的结果，作为外部查询的条件之一，
子查询可以用于过滤数据、进行计算、比较值等各种操作。
举例：
Employees表：
| employee_id | employee_name | department_id | salary |
|-------------|---------------|---------------|--------|
| 1 | Alice | 101 | 60000 |
| 2 | Bob | 102 | 70000 |
| 3 | Charlie | 101 | 55000 |
| 4 | David | 103 | 75000 |
Departments表：
| department_id | department_name |
|---------------|-----------------|
| 101 | Sales |
| 102 | Marketing |
| 103 | Finance |
查询每个部门的平均工资，并找出，工资高于部门平均工资的员工
select Employees.salary, Employees.employee_name, Departments.department_name
from Employees e
join Departments d
on e.department_id = d.department_id
where e.salary > (
select AVG(salary)
from Employees e2
where e2.department_id = e.department_id
)
| salary | employee_name | department_name |
|--------|---------------|------------- --|
| 60000 | Alice | Sales |
| 70000 | Bob | Marketing |
例子
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学生表Students：
| student_id | student_name | age |
|------------|--------------|-----------|
| 1 | Alice | 20 |
| 2 | Bob | 21 |
| 3 | Charlie | 19 |
成绩表Scores：
| student_id | subject | score |
|------------|--------------|-----------|
| 1 | Math | 85 |
| 1 | Science | 90 |
| 2 | Math | 75 |
| 2 | Science | 80 |
| 3 | Math | 95 |
| 3 | Science | 88 |
找出每个学生的平均分，并列出高于平均分的学生及其成绩：
select Students.student_id, Students.student_name, Scores.subject, Scores.score
from Students stu
join Scores s
on stu.student_id = s.student_id
where Scores.score > (
select AVG(score)
from Scores
where student_id = s.student_id
)