SQL中为什么不要使用1=1？

为什么会使用 1=1？

在动态构建SQL查询时，开发者可能会不确定最终需要哪些条件。这时候，他们就会使用"1=1"作为一个始终为真的条件，让接下来的所有条件都可以方便地用"AND"连接起来，就像是搭积木的时候先放一个基座，其他的积木块都可以在这个基座上叠加。

就像下边这样：

复制代码

SELECT * FROM table WHERE 1=1
<if test="username != null">
    AND username = #{username}
</if>
<if test="age > 0">
    AND age = #{age}
</if>

这样就不用在增加每个条件之前先判断是否需要添加"AND"。

1=1 带来的问题

性能问题?

有的同学会担心 1=1 给数据库带来额外的负担，产生性能问题。

这实际上可能不会发生，因为现代数据库的查询优化器已经非常智能，它们通常能够识别出像 1=1 这样的恒真条件，并在执行查询计划时优化掉它们。在许多情况下，即使查询中包含了1=1，数据库的性能也不会受到太大影响，优化器会在实际执行查询时将其忽略。

但是现代优化器虽然很强大，但它们并不是万能的。在某些复杂的查询场景中，即使是简单的 1=1 也可能对优化器的决策造成不必要的影响。

代码质量

我们仍然需要避免在查询中包含 1=1，因为还有以下几点考虑：

代码清晰性：即使数据库可以优化掉这样的条件，但对于阅读SQL代码的人来说，1=1可能会造成困惑。代码的可读性和清晰性非常重要，特别是在团队协作的环境中。
习惯养成：即使在当前的数据库系统中1=1不会带来性能问题，习惯了写不必要的代码可能会在其他情况下引入实际的性能问题。比如，更复杂的无用条件可能不会那么容易被优化掉。
跨数据库兼容性：不同的数据库管理系统（DBMS）可能有不同的优化器能力。一个系统可能轻松优化掉1=1，而另一个系统则可能不那么高效。编写不依赖于特定优化器行为的SQL语句是一个好习惯。

编写尽可能高效、清晰和准确的SQL语句，不仅有助于保持代码的质量，也让代码具有更好的可维护性和可扩展性。

替代 1=1 的更佳做法

现在开发者普遍使用ORM框架来操作数据库了，还在完全手写拼SQL的同学可能需要反思下了，这里给两个不同ORM框架下替代1=1的方法。

假设我们有一个用户信息表 user，并希望根据传入的参数动态地过滤用户。

首先是Mybatis：

复制代码

<!-- MyBatis映射文件片段 -->
<select id="selectUsersByConditions" parameterType="map" resultType="com.example.User">
  SELECT * FROM user
  <where>
    <!-- 使用if标签动态添加条件 -->
    <if test="username != null and username != ''">
      AND username = #{username}
    </if>
    <if test="age > 0">
      AND age = #{age}
    </if>
    <!-- 更多条件... -->
  </where>
</select>

在 MyBatis 中，避免使用 WHERE 1=1 的典型方法是利用动态SQL标签（如 <if>）来构建条件查询。<where> 标签会自动处理首条条件前的 AND 或 OR。当没有满足条件的 <if> 或其他条件标签时，<where> 标签内部的所有内容将被忽略，从而不会生成多余的 AND 或 WHERE 子句。

再看看 Entity Framework的方法：

复制代码

var query = context.User.AsQueryable();
if (!string.IsNullOrEmpty(username))
{
    query = query.Where(b => b.UserName.Contains(username));
}
if (age>0)
{
    query = query.Where(b => b.Age = age);
}
var users = query.ToList();

这是一种函数式编程的写法，最终生成SQL时，框架会决定是否在条件前增加AND，而不需要人为的增加 1=1。

总结

"1=1"在SQL语句中可能看起来无害，但实际上它是一种不良的编程习惯，可能会导致性能下降。就像在做饭时不会无缘无故地多加调料一样，我们在编写SQL语句时也应该避免添加无意义的条件。