mysql 数据转excel文件

mysql 数据转excel文件

缘由

为售后拉取数据,用navicat太墨迹了,用python写一个main方法跑一下;

1.抽取共同方法,封装成传入mysql,直接下载成excel;

2.写入所有sql语句,传入参数;

代码

python 复制代码
'''
@Author: Jeff.zheng
@Date : 2024/4/27
@Desc : mysql 转成excel文件
'''

import json
import os
import time
from datetime import datetime
import pandas as pd
import pymysql.cursors
from future.backports.datetime import timedelta


# 获取游标
def getCursor():
    # 创建连接
    Connection = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',  # 数据库主机地址
        user='root',  # 数据库用户名
        password='123456',  # 数据库密码
        db='cloud3',  # 数据库名
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 使用DictCursor以字典形式返回查询结果
    )

    cursorOfConnection = Connection.cursor()
    return cursorOfConnection


# 获取结果
def getResultBySql(cursorOfConnection, sql):
    try:
        cursorOfConnection.execute(sql)
        # 获取查询结果
        Result = cursorOfConnection.fetchall()
        return Result
    except Exception as e:
        print(e)
        cursorOfConnection.close()


def exportExcelByList(listData, dateName, fileName):
    df = pd.DataFrame(listData)
    # 设置表头
    need_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop") + '/测试文件夹-' + dateName
    os.makedirs(need_path, exist_ok=True)
    fileNamePath = os.path.join(need_path, fileName + '.xlsx')
    df.to_excel(fileNamePath, index=None)
    # 这里可以格式化或者别的,太麻烦暂不处理;


def sqlToExcel(myCursor, sql, dateName, xlsxName):
    print(xlsxName + "-开始-" + datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    sqlResultList = getResultBySql(myCursor, sql)
    exportExcelByList(sqlResultList, dateName, xlsxName)
    print(xlsxName + "-结束-" + datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') + "\n")


if __name__ == '__main__':
    cursor = getCursor()
    date = "2024-04-28"
    dateAddOne = (datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') + timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')

    sql0 = "SELECT col_device_id  as '所有出货的设备ID'  FROM cj_all_bed "
    sqlToExcel(cursor, sql0, date, "0-所有出货的设备ID")

多表最后效果图


相关推荐
爱上语文42 分钟前
Redis基础(4):Set类型和SortedSet类型
java·数据库·redis·后端
lifallen1 小时前
Paimon vs. HBase:全链路开销对比
java·大数据·数据结构·数据库·算法·flink·hbase
Brookty2 小时前
【MySQL】JDBC编程
java·数据库·后端·学习·mysql·jdbc
_代号0072 小时前
MySQL梳理一:整体架构概览
后端·mysql
qq_393828222 小时前
办公文档批量打印器 Word、PPT、Excel、PDF、图片和文本,它都支持批量打印。
windows·word·powerpoint·excel·软件需求
先做个垃圾出来………2 小时前
SQL的底层逻辑解析
数据库·sql
码不停蹄的玄黓3 小时前
深入拆解MySQL InnoDB可重复读(RR)隔离级别:MVCC+临键锁如何「锁」住一致性?
数据库·mysql·可重复读
paopaokaka_luck3 小时前
基于SpringBoot+Vue的酒类仓储管理系统
数据库·vue.js·spring boot·后端·小程序
用户91453633083913 小时前
MySQL查询执行顺序:一张图看懂SQL是如何工作的
mysql
Lx3523 小时前
MySQL物化视图:预计算查询结果的定期刷新
sql·mysql·性能优化