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数据集下载链接
这是个二分类问题,通过x1,x2两个指标得出是否通过考试的结论。
逻辑回归的激活函数是sigmoid函数,在二分类问题上有很好的应用。
其最终目的是为了得出一个决策边界,这个决策边界可以是线性的
a+bx1+cx2=0
也可以是非线性的
a+bx1+cx2+dx1 ²+ex2²=0
1,读入数据,并展示前五行

2,将数据读取,并展示
3,是1的话返回true

4,将整体数据分类,用颜色标注
5,将数据分类

6,训练模型

7,预测值及accuracy

8,测试值以及求各个系数的比例

9,求解

10,画出决策边界
11,创造非线性的数据项

12,将五个数据项集成为一个字典

13,将x1排序

14,训练模型及求解

15,求解以及画出决策边界