基于现有语言大模型,定制“人人AI气象”公众号天气助手

最近,月之暗面的Kimi大模型非常受欢迎,尝试用了moonshot(128K)基座模型,通过调用各种公开渠道的API,简易实现了一个天气助手,可以回答天气相关的基础概念、原理、应用等方面的问题,同时也可调用多个插件获取检索天气信息,直接回复即可尝试。

目前的对话回复是完全基于moonshot(128K),通过moonshot(128K)自动识别调用哪种接口,完成自动回复,没有任何自主知识产权。

具体实现上来说,主要通过moonshot(128K)分析对话内容,如果是基础问题,会调用tongyiqianwen-qwen_1_8b插件,或者必应搜索,或者其他的接口;而如果是天气查询相关的问题,则会调用mojitianqi-DayWeather、tianqichaxun-weather等多个天气查询的接口,提取天气信息,完成回复。而且目前的回复也比较直白,会直(甩)接(锅)告诉你调用了哪个接口。

先说目前的状态,毕竟都是白嫖算力、模型、接口,所以回复上延时比较大,通常是5秒多才能回复完成,甚至更长。当然还有一个原因就是微信公众号的输出形式不像我们在网页上调用的时候,可以逐字显式输出,它需要整个回答完成后,一次性输出到对话框。所以在体验上可能会有点问题。

主要功能如下:

1、简单的查询天气:

2、出行路径规划:

3、穿衣推荐

4、简单的气象科普知识

也会有回复不及时生成的情况,会提示"输入'回复'以回答",输入"继续"即可。

也有回答离谱的情况。

后续有时间再看看出一个如何搭建的文章。

相关推荐
zzywxc7872 分钟前
AI在金融、医疗、教育、制造业等领域的落地案例
人工智能·机器学习·金融·prompt·流程图
Teletele-Lin16 分钟前
Miniconda安装与VSCode搭建远程Python、Jupyter开发环境
vscode·python·jupyter·环境配置·远程开发
伊玛目的门徒1 小时前
告别 OpenAI SDK:如何使用 Python requests 库调用大模型 API(例如百度的ernie-4.5-turbo)
python·openai·requests·大模型调用·ernie-4.5-turbo
非门由也1 小时前
《sklearn机器学习——回归指标2》
机器学习·回归·sklearn
Learn Beyond Limits2 小时前
The learning process of Decision Tree Model|决策树模型学习过程
人工智能·深度学习·神经网络·学习·决策树·机器学习·ai
数据爬坡ing2 小时前
从挑西瓜到树回归:用生活智慧理解机器学习算法
数据结构·深度学习·算法·决策树·机器学习
sinat_602035362 小时前
模块与包的导入
运维·服务器·开发语言·python
计算机学姐2 小时前
基于Python的旅游数据分析可视化系统【2026最新】
vue.js·后端·python·数据分析·django·flask·旅游
恋雨QAQ2 小时前
python函数和面向对象
开发语言·python
天雪浪子2 小时前
Python入门教程之逻辑运算符
开发语言·python