文章目录
- 前言
- 电脑配置推荐
- 环境搭建
- [Stable Diffusion软件配置，插件安装，模型下载](#Stable Diffusion软件配置，插件安装，模型下载)
-
- [Stable Diffusion Web UI文件夹作用](#Stable Diffusion Web UI文件夹作用)
- 大模型下载
- [Stable Diffusion提示词](#Stable Diffusion提示词)
- [Stable Diffusion 采样器](#Stable Diffusion 采样器)
- 相关链接
前言
Stable Diffusion是一个开源免费能生成以假乱真的图片、有着强大可控性不能制作视频光影文字的AI软件，可以说是有必要学习的东西了，这里是基于秋叶大神整合的Stable Diffusion Web UI进行接触和学习。
电脑配置推荐
系统要求:Win10 or Win11
显卡:RTX2060以上，6GB显卡显存
内存:8GB，推荐16GB
硬盘:预留20-100GB硬盘空间
环境搭建
下载地址
这里使用秋叶aaaki整合包:链接：https://pan.baidu.com/s/1Q2k5nkPCFIWPpDOG6WJThg
提取码：3kg0
安装步骤
步骤一，打开下载的秋叶整合包，路径秋叶整合包/sd-wenui-aki
打开启动器运行依赖安装教程.docx文件
复制下载链接:
下载为Microsoft Windows Desktop Runtime启动器运行依赖，下载好进行安装
步骤二，打开下载好的sd-webui-aki-v4.8.7解压包
解压这个文件，注意解压的路径不能包含任何中文路径
解压密码:bilibili@秋葉aaaki
解压完成后，解压的主目录里面点击A绘世启动器.exe就能启动了。
等待加载后启动完成。
再点击一键启动，等待程序加载...
弹出以下网页界面就是启动完成了
在文生图输入a cat，就会生成一直一张猫的图片。
这是 anything-v5模型下生成的猫图片
到这里Stable Diffusion就安装完成了。
Stable Diffusion软件配置，插件安装，模型下载
Stable Diffusion Web UI文件夹作用
embeddings文件夹
embeddings是嵌入的意思，意识是一个物体映射到另外一个物体，就是一个关系的桥梁。
主要是用来存放pt格式和safetensors格式的嵌入式像量文件的，比如Easy Negative和bad hands5。
extensions文件夹
放置插件的文件夹，所有Stable Diffusion下载的插件都是放置到这个文件夹下的。
models文件夹
下载的大模型都是放置到这个文件夹下的。
大模型下载
进行civitai下载模型。
主页面选择Models
然后右边Filters点开，在Model Types里面选择Checkpoint
然后选择自己喜欢的风格模型下载，等待下载完成即可。
把下载好的safetensonrs文件放到主目录的models/stable-diffusion下面
刷新一下模型就处来了。
切换模型。
关闭掉后台程序，删掉extensions文件夹下的所有插件，为了保持干净的插件环境。
安装好中文插件后，进入设置/用户界面，选择zh-Hans(Stable)，然后再需要下一个主题美化的插件lobe
再重启一下后台程序和重新进入一下界面即可
Stable Diffusion提示词
提示词原理
提示词基础
1.提示词之间需要使用英文逗号分隔开
2.提示词是可以进行换行的
3.每个提示词的权重默认为1，权靠前权重越高
4.数量控制在75个单词以内
例如提示语输入，girlish,Blonde hair,Blue pupils
就是说生成一个少女，金色的头发，蓝色的眼瞳即可。尽量使用英文作为提示语，使用中文的时候AI有些提示语会无法识别出来。
符号解释
权重控制
()使用括号括起来的提示词权重会变成原来的1.1倍率,最多套三层
red = 1 ,(red) = 1.1 ,(((red))) = 1.331
{}符号也是添加权重的，{red} = 1.05
\]符号是减少权重的,\[red\] = 0.9 直接设置权重的方式可以如下 (red:1.5) (greed:0.3) 如下我们输入 Noodles,Meat,Vegetables,Scallions,Eggs,Fish。然后对鸡蛋的权重进行不同的控制会生成如下不一样的  ##### Lora文件触发 使用尖括号\<\>调用Lora 女孩穿着汉服 1GIRL,IN HandFu \< LORA:Hanfu:0.6 \>  ##### 提示词连接 使用_下划线进行连接 比如一个提示语Coffee Cake，Stable Diffusion会理解成咖啡和蛋糕 但是输入 Coffee_Cake会理解成咖啡蛋糕 ### 进阶语法 \[提示语:0-1数值
FOREST ,LOTS OF TREES AHO STOHES ,[FLOWERS: 0.7]
这里一张图片在生成采样70%以后，才开始计算Flowers的采样
如果是使用[提示语::0-1数值]双冒号后
FOREST ,LOTS OF TREES AHO STOHES ,[FLOWERS:: 0.7]
意思是计算到70%的采样之后，不在进行Flowers的采样计算，下图
提示词1:提示词2:0-1数值
STOHES : FLOWERS : 0.70\]，这句话的意思是前面70%的计算中STOHES生效， FLOWERS则只在后面的30%生效。
\[提示语1\|提示语2\]，则为提示语1和提示语2交替使用采样
输入1Girl,\[Red\|Blue\] Hair，这样就生成一个红蓝交替发色的女孩了
### 提示词推荐格式
填写顺序
1,画质+画风词
2,画面主体描述
3,环境、场景、灯光、构图
4,Lora
5,负面词语
#### 画质
画质词如下有:
\[masterpiece:1.2),best qualityhighres,extremely detailed CG,perfect lighting,8k wallpaper
#### 画风
真实系:photograph，photorealistic
插画风:lllustration,painting,paintbrush
二次元:anime, comic, game CG,
三维场景:3D,C4D render unreal engine,octane render
画风词:
Cyberpunk 赛博朋克
8bit/16bit pixel 像素风
studio ghibli 宫崎骏风格
pixel style 皮克斯风格
Chinese ink style 水墨画
#### 反向提示词
负面词:NSFW,\[worst quality:2),\[low quality:2\[normal quality:2\],lowres, normal quality\[\[monochrome)),\[\[grayscale\]\],skin spots,acnes,skin blemishes, age spot,\[ugly:1.331\],\[duplicate:1.331\],\[morbid:1.21),\[extra legs:1.331\],\[fused fingers:1.5,(too many fingers:1.5\](unclear eyes:1.331\],lowers, bad handsmissing fingers,extra digit,bad handsmissing fingers,\[llextra arms and legs\]\]\],
上面的负面提示词为通用的，NSFW是告诉Stable Diffusion不要生成适合公共场合的图片，还有就是告诉SD不要生成角色缺手臂，缺一条腿的图片
这些直接复制到下面的反向提示词即可
### prompt-all-in-one插件
下载链接，https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one
安装这个插件后在红框处输入想要的提示词中文，按一下回车就可以自动生成了英文输入此时写入正向了。
对英文不太好的朋友非常的友好。
而下面又可以找到不同的人物，装饰，服饰等词语。
## Stable Diffusion 采样器
采样器主要划分成三大类型
1.老派采样器
2.DPM采样器
3.新派采样器
采样器名单如下
上面有很对采样器都不好用，而有很多采样器也有升级版本后被淘汰的。
我们只需要使用一些好用采用的采样器即可。
### 老派采样器
DDIM和PLMS是SD最早的采样器算法，不再进行使用
Euler和Euler a渲染画面简单直接，不容易出错,Eluer后面的a代表这收敛的意思
Heun 画质更好，但速度慢一倍
LMS和MSKarras 线性多步法，速度和Euler差不多，实测没Euler稳定，容易出色块
老派采样器中仅仅使用
Euler，Euler a，Heun
### DPM采样器
DPM fast很不稳定，DPM adaptive算法是时间不可控。
DPM二代算法消耗高
因为Karras结尾的是优化算法，Heun是更清晰化的算法,a是收敛化，2S和2M的区别是2M的算法增加了色块直接的通讯，2M是2S的进阶版本。
剩下推荐的算法为如下
### 新派采样器
## 相关链接
CGMI.Com：